你对于正在运行的mysql 性能如何？参数设置的是否正当？账号设置的是否存在安全隐患？是否了然于胸？

俗话说工欲善其事，必先利其器，定期对你的MYSQL数据库进行一个体检，是保障数据库安全运行的重要伎俩。

明天和大家分享几个mysql 优化的工具，你能够应用它们对你的mysql进行一个体检，生成awr报告，让你从整体上把握你的数据库的性能状况。

1、mysqltuner.pl

这是mysql一个罕用的数据库性能诊断工具，次要查看参数设置的合理性包含日志文件、存储引擎、平安倡议及性能剖析。针对潜在的问题，给出改良的倡议，是mysql优化的好帮手。

在上一版本中，MySQLTuner反对MySQL / MariaDB / Percona Server的约300个指标。

我的项目地址：https://github.com/major/MySQ...

1.1 下载

[root@localhost ~]#wget https://raw.githubusercontent.com/major/MySQLTuner-perl/master/mysqltuner.pl

1.2 应用

[root@localhost ~]# ./mysqltuner.pl --socket /var/lib/mysql/mysql.sock>> MySQLTuner1.7.4- MajorHayden<major@mhtx.net>>> Bug reports, feature requests, and downloads at http://mysqltuner.com/>> Runwith'--help'for additional options and output filtering[--] Skipped version check forMySQLTuner scriptPlease enter your MySQL administrative login: rootPlease enter your MySQL administrative password: [OK] Currently running supported MySQL version 5.7.[OK] Operating on 64-bit architecture

1.3、报告剖析

1）重要关注[!!]（中括号有叹号的项）例如[!!] Maximum possible memory usage: 4.8G (244.13% of installed RAM)，示意内存曾经重大用超了。

2）关注最初给的倡议“Recommendations ”。

2、tuning-primer.sh

这是mysql的另一个优化工具，针于mysql的整体进行一个体检，对潜在的问题，给出优化的倡议。

我的项目地址：https://github.com/BMDan/tuni...

目前，反对检测和优化倡议的内容如下：

2.1 下载

 [root@localhost ~]#wget https://launchpad.net/mysql-tuning-primer/trunk/1.6-r1/+download/tuning-primer.sh

2.2 应用

[root@localhost ~]# [root@localhost dba]# ./tuning-primer.sh-- MYSQL PERFORMANCE TUNING PRIMER --- By: MatthewMontgomery-

2.3 报告剖析

重点查看有红色告警的选项，依据倡议联合本人零碎的理论状况进行批改，例如：

3、pt-variable-advisor

pt-variable-advisor 能够剖析MySQL变量并就可能呈现的问题提出倡议。

3.1 装置

https://www.percona.com/downl...

[root@localhost ~]#wget https://www.percona.com/downloads/perconatoolkit/3.0.13/binary/redhat/7/x86_64/pecona-toolkit-3.0.13-re85ce15-el7-x86_64-bundle.tar[root@localhost ~]#yum install percona-toolkit-3.0.13-1.el7.x86_64.rpm

3.2 应用

pt-variable-advisor是pt工具集的一个子工具，次要用来诊断你的参数设置是否正当。

[root@localhost ~]# pt-variable-advisor localhost --socket /var/lib/mysql/mysql.sock

3.3 报告剖析

重点关注有WARN的信息的条目，例如：

4、pt-qurey-digest

pt-query-digest 次要性能是从日志、过程列表和tcpdump剖析MySQL查问。

4.1装置

具体参考3.1节

4.2应用

pt-query-digest次要用来剖析mysql的慢日志，与mysqldumpshow工具相比，py-query_digest 工具的剖析后果更具体，更欠缺。

[root@localhost ~]# pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log

4.3 常见用法剖析

1）间接剖析慢查问文件:

pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report.log

2）剖析最近12小时内的查问：

pt-query-digest --since=12h/var/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report2.log

3）剖析指定工夫范畴内的查问：

pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log --since '2017-01-07 09:30:00'--until'2017-01-07 10:00:00'> > slow_report3.log

4）剖析指含有select语句的慢查问

pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i'/var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report4.log

5）针对某个用户的慢查问

pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i'/var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report5.log

6）查问所有所有的全表扫描或full join的慢查问

pt-query-digest --filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") ||(($event->{Full_join} || "") eq "yes")'/var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report6.log

4.4 报告剖析

  • 第一局部：总体统计后果 Overall：总共有多少条查问 Time range：查问执行的工夫范畴 unique：惟一查问数量，即对查问条件进行参数化当前，总共有多少个不同的查问 total：总计 min：最小 max：最大 avg：均匀 95%：把所有值从小到大排列，地位位于95%的那个数，这个数个别最具备参考价值 median：中位数，把所有值从小到大排列，地位位于两头那个数
  • 第二局部：查问分组统计后果 Rank：所有语句的排名，默认按查问工夫降序排列，通过–order-by指定 Query ID：语句的ID，（去掉多余空格和文本字符，计算hash值） Response：总的响应工夫 time：该查问在本次剖析中总的工夫占比 calls：执行次数，即本次剖析总共有多少条这种类型的查问语句 R/Call：均匀每次执行的响应工夫 V/M：响应工夫Variance-to-mean的比率 Item：查问对象
  • 第三局部：每一种查问的具体统计后果 ID：查问的ID号，和上图的Query ID对应 Databases：数据库名 Users：各个用户执行的次数（占比） Query_time distribution ：查问工夫散布, 长短体现区间占比。Tables：查问中波及到的表 Explain：SQL语句

作者 | 爱码士人员
起源 | https://urlify.cn/fQBNnq

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