这样说吧：如果遵循了这8种超棒的Python编程实际，那么你就摸准了Python小机关，保障了顺利地做事的根本领导。

前言

当你正在开发的程序呈现谬误时，通常很容易判断。比方不晓得从哪里冒出来的bug，像烂泥一样运行的代码，蠢笨的我的项目构造，这仅只是三个裸露问题的迹象。但有时候，要判断本人做得是否正确却不是那么容易。良好的编程习惯就像电影中最好的特效:你永远不会留神到它们的存在，因为它们从不公开宣告本人的存在。

那么在Python中又有哪些标记是体现好的编程实际呢?如果您是这门语言的老手，并且您对良好的Python开发行为可能有一些理解，或者您只是想晓得您曾经养成的一些习惯是否值得保留，那么咱们为您收集了一组指导方针。如果您遵循上面列出的 8个最佳实际准则 ，那么您的Python编程根本有保障了——已开启了正确的基本模式。

1.应用虚拟环境和项目管理工具

即便是小型的、一次性的Python我的项目也能够通过虚拟环境和适当的我的项目构造从中受害。像 Poetry 这样的工具使装置过程简直是主动的。即便是较低的venv也能够绝对间接地用虚拟环境来组建您的我的项目，并从中获益。

版本控制是另一个重要的项目管理工具。现在，这通常意味着Git。即便对于简略的单文件我的项目，也能够利用Git。您永远不晓得须要回滚到某个货色的晚期版本会在什么时候。大多数反对Python的ide还内置了对venv和Git的反对，因而应用它们很容易。

2.应用Python内建函数，而不从新创造轮子

精明的Python程序员都晓得利用Python的 内置函数 和 规范库 来解决绝大多数常见用例。大多数你须要实现的例行工作——文件操作、正则表达式、应用web浏览器等等——都曾经在Python中有相应交互反对实现。

教训较少的Python开发人员常问的一个问题是，我如何晓得规范库中的内容是否涵盖了我的用例，而不用记住那些内容?简略的答案是将规范库索引和内置函数概览页面增加为书签，并在遇到“日常编程”之类的问题时浏览它们。一直接触查看Python中可用的工具，这自身就是一个弱小的老师。

3.应用工作所需的正确模块

与内置函数和规范库一样，应用Python的宏大的第三方模块汇合是一种节俭劳力的办法。通过PyPI的web前端为您的问题启动一个搜索词，您简直总会找到开箱即用解决方案的模块。同样，当您能够找到并通过pip装置它时，为什么要从新创造(Python)轮子呢?另外，许多Python模块具备 C语言 减速的性能，这意味着当应用其余模块时，您能够取得更快的开发速度和更快的程序执行速度。

一个经常出现的问题是:如果解决用例场景有多个模块可用，我应该应用哪一个?简略的答案是，从应用最多或势头最大的我的项目开始(例如，GitHub stars或forks所显示的)，因为您的用例很有可能与许多其他人的用例雷同。

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4.OOP不会让你发疯

面向对象编程(OOP)将数据结构与用于操作它们的办法捆绑在一起，使编写高级代码变得更容易。对于像Python这样的高级语言，OOP非常适合。但并不是所有的Python代码都须要是面向对象的。相熟Python的开发人员晓得，与面向对象的代替办法相比，20行(甚至200行)“一步到位”(get-it-done-and-get-on-with-it)的代码能够节俭贵重的工夫，如有抉择就不要用OOP办法。总的来说，大型和简单的我的项目的确从面向对象中受害，然而除非我的项目须要面向对象，否则能够放宽规定。

5.放弃测试代码为规范行为

说到在更大的我的项目中实现的事件，理智的python开发者晓得创立测试套件的价值。只管编写测试很乏味，但当我的项目倒退到肯定水平的复杂性时，它们是无价的。更高级的把握能力的一个标记是，与每个新个性并行构建相应测试，而不是预先构建。实际上，越早克服编写测试的艰难，就越早开始改良代码。从实现第一个个性就开启测试，您会得意地感觉本人编程工作溜溜的。

6.算了吧，就不要用python 2

把Python2忘记在历史中吧，去年是这样，当初更是如此。Python 2曾经运行了很长时间，然而它当初齐全不受官网Python开发团队的反对。理智的Pythonistas曾经将他们的我的项目迁徙到python3，或者当初正在这样做。

7.也不要应用最新版本的Python

Python 3.8可能是Python的最新和“最棒”的版本，但这并不意味着您必须应用它。事实上，聪慧的软件开发人员明确，应用任何货色的最新版本都是碰运气。Python也不例外。作为一位精明的Python程序员，要保持在最新失去最宽泛采纳前，应用其之前版本，以确保与第三方模块最宽泛的兼容性。毕竟，利用所有已存在的这些有用模块的能力是应用Python的首要起因之一。

8.酌情应用其余的 编程语言

简直在所有方面Python都被形容为“第二好的编程语言”——有时最好和第二好的之间的差距确实很大。然而作为一名理智的Python开发人员应该晓得：在泛滥工具中Python也只是其中的一种，应该始终利用正确的工具来实现手头的工作。

对于须要最大运行速度的应用程序或操作，您可能不心愿应用纯Python，而是C或Rust，甚至Go，只有能把他玩转。但并非所有性能密集型编程都意味着齐全将Python放弃。兴许它仅仅意味着应用像Numpy或Pandas这样的基于C语言的库，或者在Python shell中包装C语言或兼容C语言的代码，或者使 用Cython将Python转换为C语言 。

9.小结

本文简略谈了下Python编程应用的8个正确行为和态度，对照一下本人是否有须要改良的中央呢。或者你有什么想法，分享进去吧。