利用场景

拍照购物服务次要利用于线上购物场景。例如，购物类App集成该服务能够提供图片搜寻商品性能，用户拍摄商品图像时，能够利用该性能疾速找到想要的商品。

一． 开启服务

  1. 在AppGallery Connect上的 我的我的项目 à 构建 à 机器学习服务 à 配置 à 拍照购物 里增加商品集：

  1. 增加完后须要分割ml相干人员来进行审核，审核通过后即可增加离线商品，这里介绍用postman来增加商品。

审核实现后的商品集：

二． 简略增加商品

  1. 申请accessToken：

拍照购服务会对每个拜访的申请进行身份验证，所以无论是.com或.cn提交申请，都须要在申请头中蕴含签名(Authorization)信息。拍照购服务通过应用用户在华为利用联盟申请的clientId和clientSecre获取accessToken进行对称加密的办法来验证申请的发送者身份，accessToken有效期为一个小时。

这里的URI为https://oauth-login.cloud.hua...

clientId和clientSecre都是在AppGallery Connect中的利用信息里的参数。

申请后果示例:

HTTP/1.1 200 OKContent-Type: text/html;charset=UTF-8{    "access_token":"CFyJ7eTl8WIPi9603E7Ro9Icy+K0JYe2qVjS8uzwCPltlO0fC7mZ0gzZX9p8CCwAaiU17nyP+N8+ORRzjjk1EA==",    "expires_in":3600,    "token_type":"Bearer"}
  1. 新增商品

（1）首先将取得的token输出在Authorization的token处，TYPE选Bearer Token

（2）配置post的Headers参数

这里post的参数为服务地址+音讯头，中国区的地址为 https://ml-api-drcn.ai.dbankc... 。

URI为/v1/mlkit/snapshop/set/${product-set-id}/product/add，其中${product-set-id}就是申请的商品集的名称。
HMS-APPLICATION-ID：APK的标识 app_id 华为开发者联盟申请的client_id。
X-Request-ID：申请ID 通过UUID.randomUUID()生成。
X-Package-Name：包名package_name 用户的包门路。
X-Mlkit-Version：MLKIT版本号。

（3） 最初在Body的raw中配置参数(JSON)。

{"appPackage":"com.huawei.industrydemo.shopping","category": "4","customContent": "test","images": [{"imageId": "", "region": "", "url": "https://res.vmallres.com/pimages//product/6941487204656/group//800_800_2A4099A441BF0670CA0F6BA0EEF5D70E16430F99A6699CB3.png"}],"productId": 5,"productUrl": "https://res.vmallres.com/pimages//product/6941487204656/group//800_800_2A4099A441BF0670CA0F6BA0EEF5D70E16430F99A6699CB3.png"}

其中必须要有的参数为productId、images以及images里的url。

category ：0-others,1-clothing,2-shoes,3-bags,4-digital & home appliances,5-homegoods,6-toys,7-cosmetics,8-accessories,9-food

customContent ：用户自定义商品信息，查问的时候会返回该参数

productId ：商品ID，用于惟一标识商品，雷同商品集不可能反复；格局:只容许蕴含大小写字母数字、-、_

images ：图片列表

productUrl ：商品的Url，可选参数，查问的时候会返回该参数

（1） 以上都设置结束就能够发送post申请了，胜利后返回：
{"retCode":"0","retMsg":"Success"}

  1. 删除商品

既然有增加商品，这里再介绍一下删除商品，以便能够更好地调试。
（1） 第一步和下面一样都是配置Authorization。
（2） 配置Headers。

这里的是DELETE申请URI为 /v1/mlkit/snapshop/set/${product-set-id}/product/${product-id}
${product-set-id}就是申请的商品集的名称，${product-id}为商品ID。
其余参数与下面的基本一致，多了个X-Country-Code：cn，填写地区信息。

（3） 删除不必配置Body的参数，上述2部实现即可发送，胜利删除时返回：
{"retCode":"0","retMsg":"Success"}

三． Demo开发

  1. 在我的项目级gradle里增加maven仓
buildscript {repositories {google()jcenter()maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}}dependencies {...classpath 'com.huawei.agconnect:agcp:1.4.1.300'}} allprojects {repositories {google()jcenter()maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}}}
  1. 在利用级的build.gradle外面加上SDK依赖
dependencies{// 引入拍照购物服务SDKimplementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-cloud:2.0.3.300'} 在apply plugin: 'com.android.application' 的上面加上：apply plugin: 'com.huawei.agconnect'
  1. 在AndroidManifest.xml文件外面申请必要的权限
<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" /> <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_WIFI_STATE" /> <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />
  1. 取得照片后，创立拍照购物分析器，进行图片剖析
MLApplication.getInstance().setApiKey(AGConnectServicesConfig.fromContext(this).getString("client/api_key")); MLRemoteProductVisionSearchAnalyzerSetting setting = new MLRemoteProductVisionSearchAnalyzerSetting.Factory()     // 设置最多返回的商品信息数。     .setLargestNumOfReturns(2)     // 设置商品集ID。     .setProductSetId("demo")     // 设置站点区域     .setRegion(MLRemoteProductVisionSearchAnalyzerSetting.REGION_DR_CHINA)     .create(); MLRemoteProductVisionSearchAnalyzer analyzer =     MLAnalyzerFactory.getInstance().getRemoteProductVisionSearchAnalyzer(setting);// 通过bitmap创立MLFrame，bitmap为通过拍照取得的图片。 MLFrame frame = new MLFrame.Creator().setBitmap(photo).create();//进行图片检测 Task<List<MLProductVisionSearch>> task = analyzer.asyncAnalyseFrame(frame); task.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<MLProductVisionSearch>>() {     @Override     public void onSuccess(List<MLProductVisionSearch> productVisionSearchList) {         if (productVisionSearchList == null || productVisionSearchList.size() == 0) {             return;         }         for (MLProductVisionSearch productVisionSearch : productVisionSearchList) {             for (MLVisionSearchProduct product : productVisionSearch.getProductList()) {             // 辨认胜利的解决逻辑，这里是获取商品的url显示图片                 String url = product.getProductUrl();                 if (url != null && !(url.equals(""))) {                     MyAsyncTask asyncTask = new MyAsyncTask(resultImg);                     asyncTask.execute(url);                     resultText.setText(product.getCustomContent());                 }                     }         }      } }).addOnFailureListener(new OnFailureListener() {     @Override     public void onFailure(Exception e) {       // 辨认失败的解决逻辑         MLException mlException = (MLException) e;         Log.e(TAG, "error " + "error code: " + mlException.getErrCode() + "\n" + "error message: "                 + mlException.getMessage());     } });
  1. 辨认实现，进行分析器，开释检测资源。
if (analyzer != null) {         analyzer.stop();         }

四． 成果动图：

欲了解更多详情，请参阅：
华为开发者联盟官网：https://developer.huawei.com/consumer/cn/hms?ha_source=hms1
获取开发领导文档：https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development?ha_source=hms1
参加开发者探讨请到Reddit社区：https://www.reddit.com/r/HuaweiDevelopers/
下载demo和示例代码请到Github：https://github.com/HMS-Core
解决集成问题请到Stack Overflow：https://stackoverflow.com/questions/tagged/huawei-mobile-services?tab=Newest

原文链接：https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topic/0201436704554280219?fid=18

原作者：胡椒