// 根本用法
let arr = [1, 2, 3, 4]let sum = arr.reduce((init, item, i, k) => { console.log(init, "inits") //init默认为数组第一项,一次累加数组项,最初返回一项。 // console.log(item) // 数组中的每一项 // console.log(i,"here") // 下标 // console.log(k,"k") // 原数组 return init + item})console.log(sum)
// 数组去重
let arrs = [11, 11, 2, 3, 3]let newArr = arrs.reduce((prev, cur, index, arr) => { prev.indexOf(cur) === -1 && prev.push(cur); return prev;}, []);
// 扁平一个二维数组
let arrs1 = [ [1, 2, 8], [3, 4, 9], [5, 6, 10]];let res = arrs1.reduce((x, y) => x.concat(y), []);
// 多维数组扁平
function steamroller3(arr) { return arr.reduce((prev, next) => { return prev.concat(Array.isArray(next) ? steamroller3(next) : next) }, [])}
// compose函数实现简洁版本
function func1(a) { console.log(a, "hewew") return a * 10;}function func2(b) { console.log(b, "bbbbb") return b * 2}function func3(c) { return c / 2;}const compose = (...func) => (...init) => func.reduce( (prev, curr, index) => curr(prev), ...init); const a1 = compose(func1, func2)(2);console.log(a1) //40const a2 = compose(func1, func2, func3)(2);console.log(a2) //20***该办法用于拆分简单业务逻辑比方购物车的各种梯队流动计算。应用组合函数拆分逻辑单元不便每一个task 单元测试及缩小代码耦合***
// 数组最大值
let max = arr.reduce( (prev, cur) =>Math.max(prev,cur))