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树的基本概念


          图1

树的结点

  结点:应用树结构存储的每一个数据元素都被称为“结点”。例如,上图1中,数据元素 1 就是一个结点;
  父结点(双亲结点)、子结点和兄弟结点:对于上图1中的结点 1,2,3,4 来说,1 是 2,3,4 结点的父结点(也称为“双亲结点”),而 2,3,4 都是 1 结点的子结点(也称“孩子结点”)。对于 2,3,4 来说,它们都有雷同的父结点,所以它们互为兄弟结点。
  树根结点(简称“根结点”):每一个非空树都有且只有一个被称为根的结点。上图1中,结点1就是整棵树的根结点。
  叶子结点:如果结点没有任何子结点,那么此结点称为叶子结点(叶结点)。例如上图1中,结点 11,12,6,7,13,9,10都是这棵树的叶子结点。

子树和空树

  子树:上图1中,整棵树的根结点为结点 1,而如果单看结点2,5,6,11,12 组成的局部来说,也是棵树,而且节点 2 为这棵树的根结点。所以称 2,5,6,11,12这几个结点组成的树为整棵树的子树;同样,结点 5,11,12 形成的也是一棵子树,根结点为5。
  留神:单个结点也是一棵树,只不过根结点就是它自身。上图1中,结点 11,12,6 等都是树,且都是整棵树的子树。
  晓得了子树的概念后,树也能够这样定义:树是由根结点和若干棵子树形成的。
  空树:如果汇合自身为空,那么形成的树就被称为空树。空树中没有结点。
  补充:在树结构中,对于具备同一个根结点的各个子树,相互之间不能有交加。例如,上图1中,除了根结点1,其余元素又各自形成了三个子树,根结点别离为 2,3,4,这三个子树相互之间没有雷同的结点。如果有,就毁坏了树的构造,不能算做是一棵树。

结点的度和档次

  对于一个结点,领有的子树数(结点有多少分支)称为结点的度(Degree)。例如,上图1中,根结点1下分出了 3 个子树,所以,结点 1 的度为 3。
  一棵树的度是树内各结点的度的最大值。上图1示意的树中,各个结点的度的最大值为 3,所以,整棵树的度的值是 3。
  结点的档次:从一棵树的树根开始,树根所在层为第一层,根的孩子结点所在的层为第二层,顺次类推。对于上图1来说,1 结点在第一层,2,3,4 为第二层,5,6,7,8,9,10在第三层,11,12,13在第四层。
  一棵树的深度(高度) 是树中结点所在的最大的档次。上图1树的深度为 4。
  如果两个结点的父结点虽不雷同,然而它们的父结点处在同一档次上,那么这两个结点互为堂兄弟。例如,上图1中,结点5,6,7,8,9,10 的父结点都在第二层,所以之间为堂兄弟的关系。

有序树和无序树

  如果树中结点的子树从左到右看,谁在右边,谁在左边,是有规定的,这棵树称为有序树;反之称为无序树
  在有序树中,一个结点最右边的子树称为"第一个孩子",最左边的称为"最初一个孩子"。
拿上图1来说,如果是其自身是一棵有序树,则以结点 2 为根结点的子树为整棵树的第一个孩子,以结点 4 为根结点的子树为整棵树的最初一个孩子。

森林

  由 m(m >= 0)个互不相交的树组成的汇合被称为森林。上图1中,别离以2,3,4为根结点的三棵子树就能够称为森林。
  后面讲到,树能够了解为是由根结点和若干子树形成的,而这若干子树自身是一个森林,所以,树还能够了解为是由根结点和森林组成的。用一个式子示意为:Tree =(root,F)
  其中,root 示意树的根结点,F 示意由 m(m >= 0)棵树组成的森林。

二叉树的性质

  通过前人的总结,二叉树具备以下几个性质:

  • 二叉树中,第 i 层最多有 2i-1 个结点。
  • 如果二叉树的深度为 K,那么此二叉树最多有 2K-1 个结点。
  • 二叉树中,终端结点数(叶子结点数)为 n0,度为 2 的结点数为 n2,则 n0=n2+1。
  • 二叉树还能够持续分类,衍生出满二叉树和齐全二叉树。

满二叉树

  如果二叉树中除了叶子结点,每个结点的度都为 2,则此二叉树称为满二叉树

        图2

  如图2 所示就是一棵满二叉树。

  • 满二叉树除了满足一般二叉树的性质,还具备以下性质:
  • 满二叉树中第 i 层的节点数为 2n-1 个。
  • 深度为 k 的满二叉树必有 2k-1 个节点 ,叶子数为 2k-1。
  • 满二叉树中不存在度为 1 的节点,每一个分支点中都两棵深度雷同的子树,且叶子节点都在最底层。
  • 具备 n 个节点的满二叉树的深度为 log2(n+1)。

齐全二叉树

  如果二叉树中除去最初一层节点为满二叉树,且最初一层的结点顺次从左到右散布,则此二叉树被称为齐全二叉树。

              图3
  如上图3a 所示是一棵齐全二叉树,如上图3b中因为最初一层的节点没有依照从左向右散布,因而只能算作是一般的二叉树。
  齐全二叉树除了具备一般二叉树的性质,它本身也具备一些独特的性质,比如说,n 个结点的齐全二叉树的深度为 ⌊log2n⌋+1。
  [log2n]示意取小于 log2n 的最大整数。例如,[log24] = 2,而 [log25⌋]后果也是 2。
  对于任意一个齐全二叉树来说,如果将含有的结点依照档次从左到右顺次标号(图3),对于任意一个结点 i ,齐全二叉树还有以下几个论断成立:

  • 当 i>1 时,父亲结点为结点 [i/2] 。(i=1 时,示意的是根结点,无父亲结点)
  • 如果 2 i>n(总结点的个数) ,则结点 i 必定没有左孩子(为叶子结点);否则其左孩子是结点 2i 。
  • 如果 2 i+1>n ,则结点 i 必定没有右孩子;否则右孩子是结点 2i+1 。

二叉树的顺序存储

  二叉树的顺序存储,指的是应用程序表(数组)存储二叉树。须要留神的是,顺序存储只实用于齐全二叉树。换句话说,只有齐全二叉树才能够应用程序表存储。因而,如果咱们想顺序存储一般二叉树,须要提前将一般二叉树转化为齐全二叉树。
  有读者会说,满二叉树也能够应用顺序存储。要晓得,满二叉树也是齐全二叉树,因为它满足齐全二叉树的所有特色。

  一般二叉树转齐全二叉树的办法很简略,只需给二叉树额定增加一些节点,将其"拼凑"成齐全二叉树即可。如图4所示:

            图4
  下图中,左侧是一般二叉树,右侧是转化后的齐全(满)二叉树。
  解决了二叉树的转化问题,接下来学习如何顺序存储齐全(满)二叉树。
  齐全二叉树的顺序存储,仅需从根节点开始,依照档次顺次将树中节点存储到数组即可。

      图5
  例如,存储图5如下 所示的齐全二叉树,其存储状态如图 6 所示:

      图6
  同样,存储由一般二叉树转化来的齐全二叉树也是如此。例如,图 4 中一般二叉树的数组存储状态如图7 所示:

      图7
  由此,咱们就实现了齐全二叉树的顺序存储。
  不仅如此,从程序表中还原齐全二叉树也很简略。咱们晓得,齐全二叉树具备这样的性质,将树中节点依照档次并从左到右顺次标号(1,2,3,...),若节点 i 有左右孩子,则其左孩子节点为 2i,右孩子节点为 2i+1。此性质可用于还原数组中存储的齐全二叉树,也就是实现由图6到图5、由图 7到图4的转变。

二叉树的链式存储

  二叉树并不适宜用数组存储,因为并不是每个二叉树都是齐全二叉树,一般二叉树应用程序表存储或多或多会存在空间节约的景象。
  接下来咱们介绍二叉树的链式存储构造。

      图8
  如图 8 所示,此为一棵一般的二叉树,若将其采纳链式存储,则只需从树的根节点开始,将各个节点及其左右孩子应用链表存储即可。因而,图8对应的链式存储构造如图9所示:

            图9
  由图9可知,采纳链式存储二叉树时,其节点构造由 3 局部形成(如图10 所示):

  • 指向左孩子节点的指针(Lchild);
  • 节点存储的数据(data);
  • 指向右孩子节点的指针(Rchild);


     图10
链式存储代码实现:

/* * @Description: 二叉树的链式存储 * @Version: V1.0 * @Autor: Carlos * @Date: 2020-05-29 16:37:38 * @LastEditors: Carlos * @LastEditTime: 2020-05-29 16:45:13 */ #include <stdio.h>#include <stdlib.h>typedef struct BitNode{    int data;    struct BitNode *lchild,*rchild;}BitNode,*BitTree;void CreateBiTree(BitTree *T){    *T=(BitNode*)malloc(sizeof(BitNode));    //根节点    (*T)->data=1;    (*T)->lchild=(BitNode*)malloc(sizeof(BitNode));    //1节点的左孩子2    (*T)->lchild->data=2;    (*T)->rchild=(BitNode*)malloc(sizeof(BitNode));    //1节点的右孩子3    (*T)->rchild->data=3;    (*T)->rchild->lchild=NULL;    (*T)->rchild->rchild=NULL;    (*T)->lchild->lchild=(BitNode*)malloc(sizeof(BitNode));    //2节点的左孩子    (*T)->lchild->lchild->data=4;    (*T)->lchild->rchild=NULL;    (*T)->lchild->lchild->lchild=NULL;    (*T)->lchild->lchild->rchild=NULL;}int main() {    BitTree Tree;    CreateBiTree(&Tree);    printf("%d",Tree->lchild->lchild->data);    return 0;}

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