前言

We wish you a Merry Christmas, We wish you a Merry Christmas, We wish you a Merry Christmas and Happy New Year。圣诞节降临是不是大街小巷曾经想起了这首相熟的圣诞歌曲了呢？铺天盖地的圣诞树，圣诞玩偶，和雪花都在揭示着你圣诞节的到来，一款集成了华为HMS ML Kit手部关键点检测的圣诞小游戏就十分应景啦，一起来体验看看吧！

利用场景

圣诞小游戏是通过手势辨认来管制雪橇车左右挪动，从而接住从天掉落下来的各类圣诞礼物，每隔15秒将提一次速，给玩家带来不一样的购物游戏体验，快来接住圣诞老人的礼物吧！

开发实战

1.配置Maven仓地址
关上Android Studio我的项目级“build.gradle”文件

buildscript {    repositories {        google()        jcenter()        maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}    }    dependencies {        ...        classpath 'com.huawei.agconnect:agcp:1.4.1.300'    }} allprojects {    repositories {        google()        jcenter()        maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}    }}

2.Full SDK集成

dependencies{    // 引入根底SDK    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-handkeypoint:2.0.4.300'    // 引入手部关键点检测模型包    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-handkeypoint-model:2.0.4.300'}

用上述形式两种办法之一集成SDK后，在文件头增加配置。
在apply plugin: 'com.android.application'后增加apply plugin: 'com.huawei.agconnect'

3.创立手部关键点分析器

MLHandKeypointAnalyzer analyzer =MLHandKeypointAnalyzerFactory.getInstance().getHandKeypointAnalyzer();

4.创立辨认后果解决类“HandKeypointTransactor”

public class HandKeypointTransactor implements MLAnalyzer.MLTransactor<List<MLHandKeypoints>> {    @Override    public void transactResult(MLAnalyzer.Result<List<MLHandKeypoints>> results) {        SparseArray<List<MLHandKeypoints>> analyseList = results.getAnalyseList();        // 开发者依据须要解决辨认后果，须要留神，这里只对检测后果进行解决。        // 不可调用ML Kit提供的其余检测相干接口。    }    @Override    public void destroy() {        // 检测完结回调办法，用于开释资源等。    }}

5.设置辨认后果处理器，实现分析器与后果处理器的绑定

analyzer.setTransactor(new HandKeypointTransactor());

6.创立LensEngine

LensEngine lensEngine = new LensEngine.Creator(getApplicationContext(), analyzer)    .setLensType(LensEngine.BACK_LENS)    .applyDisplayDimension(1280, 720)    .applyFps(20.0f)    .enableAutomaticFocus(true)    .create();

7.调用run办法，启动相机，读取视频流，进行辨认

// 请自行实现SurfaceView控件的其余逻辑。SurfaceView mSurfaceView = findViewById(R.id.surface_view);try {    lensEngine.run(mSurfaceView.getHolder());} catch (IOException e) {    // 异样解决逻辑。}
  1. 检测实现，进行分析器，开释检测资源
if (analyzer != null) {    analyzer.stop();}if (lensEngine != null) {    lensEngine.release();}

结束语

手部关键点辨认反对辨认包含手指指尖，手段等21个手部关键点，并返回关键点的地位数据。这款圣诞小游戏就是通过辨认手部动静轨迹而管制雪橇车的挪动，来接住各类从天而降的礼物，减少游戏的可玩性和趣味性。手部关键点辨认还能够广泛应用在其它类别的APP上，大家一起来关上脑洞开发试试吧！

理解更多

欲了解更多详情，请参阅：

华为开发者联盟官网：https://developer.huawei.com/consumer/cn/hms?ha_source=hms1

获取开发领导文档：https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development?ha_source=hms1

参加开发者探讨请到Reddit社区：https://www.reddit.com/r/HMSCore/

下载demo和示例代码请到Github：https://github.com/HMS-Core

解决集成问题请到Stack Overflow：https://stackoverflow.com/questions/tagged/huawei-mobile-services?tab=Newest

原文链接：https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topic/0202442756764380482?fid=18

原作者：timer