原文链接:何晓东 博客
剑指 Offer 57 - II. 和为s的间断负数序列
输出一个正整数 target
,输入所有和为 target
的间断正整数序列(至多含有两个数)。
序列内的数字由小到大排列,不同序列依照首个数字从小到大排列。
示例 1:
输出:target = 9输入:[[2,3,4],[4,5]]
示例 2:
输出:target = 15输入:[[1,2,3,4,5],[4,5,6],[7,8]]
限度:
1 <= target <= 10^5
起源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/probl...
解题思路
经典滑动窗口,间接限度最多滑到一半,能省很多计算。
代码实现:
class Solution { /** * @param Integer $target * @return Integer[][] */ function findContinuousSequence($target) { $i = 1; $j = 2; $result = []; # 滑动窗口的右边界不能超过 target 的中值 while ($j <= $target / 2 + 1) { # 计算以后窗口内数字之和 $curSum = array_sum(range($i, $j + 1)); # 若和小于指标,右指针向右挪动,扩充窗口 if ($curSum < $target) { $j++; # 若和大于指标,左指针向右挪动,减小窗口 } elseif ($curSum > $target) { $i++; } # 相等就把指针造成的窗口增加进输入列表中 # 别忘了,这里还要持续扩充寻找下一个可能的窗口 else { $result[] = range($i, $j + 1); # 这里用j+=1,i+=1,i+=2都能够的 $j++; } } return $result; }}
剑指 Offer 42. 间断子数组的最大和
输出一个整型数组,数组中的一个或间断多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。
要求工夫复杂度为O(n)。
示例1:
输出: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]输入: 6解释: 间断子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。
起源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/probl...
解题思路 1 滑动窗口
持续滑动窗口,比以后最大值大则右移指针,比以后最大值小则左指针开始膨胀。
代码实现:
class Solution { /** * @param Integer[] $nums * @return Integer */ function maxSubArray($nums) { //sum 用于记录滑动窗口中所有数的和 $sum = 0; $left = 0; $result = PHP_INT_MIN; $count = count($nums); for ($right = 0; $right < $count; $right++) { $sum += $nums[$right]; //每次右指针挪动一格,就须要比拟一次 $result = max($result, $sum); //留神这里当 left==right 时,left 指针也要移 while ($left <= $right && $sum <= 0) { $sum -= $nums[$left]; $left++; } } return $result; }}
解题思路2 动静布局
动静布局解法:
首先定义看给出的大问题是否能拆分成小问题,最间接的就是一些数组中求性质,能够看成一个个更小的数组所形成的小问题。这些小问题形成了了一个个小状态,要想分明怎么从这些小状态走到大状态,进而解决大问题(这就是状态转移方程)。外围是:
○ 如何形象,定义状态dp[i]○ 状态转移方程的确定 dp[i]如何从之前的状态失去○ 初始的一些状态是能够看进去的比方dp[0],dp[1]
代码实现:
class Solution { /** * @param Integer[] $nums * @return Integer */ function maxSubArray($nums) { $count = count($nums); if ($count === 0) { return 0; } $dp = $nums[0]; $max = $nums[0]; for ($i = 1;$i < $count; $i++) { $dp = max($dp + $nums[$i], $nums[$i]); $max = max($max, $dp); } return $max; }}
上题能够引申出:交易股票的最佳时机 Ⅰ: https://leetcode-cn.com/probl... 和下面的相似,股价变动 [7,1,5,3,6,4] 能够转化成 [-6, 4, -2, 3, -2],买入和卖出一次,能够转换成求间断子数组的最大和**
代入一个 多个子序列最大和 的问题,例如 给定一个整数数组 nums ,找到一个或多个具备最大和的间断子数组(子数组起码蕴含一个元素),返回其最大和,若最大和小于0,则返回 0
○ 示例:[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]○ 输入:12○ 解释:间断子数组 [1],[4],[2,1],[4] 的和最大,为 12。
实际上是这道题是从数组中取所有的负数,累加的后果就是最大和
持续引申出另一个相似问题:
122. 交易股票的最佳时机 II
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你能够尽可能地实现更多的交易(屡次交易一支股票)。
留神:你不能同时参加多笔交易(你必须在再次购买前发售掉之前的股票)。
示例 1:
输出: [7,1,5,3,6,4]输入: 7解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能取得利润 = 5-1 = 4 。 随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能取得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输出: [1,2,3,4,5]输入: 4解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能取得利润 = 5-1 = 4 。 留神你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。 因为这样属于同时参加了多笔交易,你必须在再次购买前发售掉之前的股票。
示例 3:
输出: [7,6,4,3,1]输入: 0解释: 在这种状况下, 没有交易实现, 所以最大利润为 0。
起源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/probl...
代码实现:
class Solution { /** * @param Integer[] $prices * @return Integer */ function maxProfit($prices) { $ans = 0; $count = count($prices); for ($i = 1; $i < $count; $i++) { if ($prices[$i] - $prices[$i-1] > 0) { $ans += $prices[$i] - $prices[$i - 1]; } } return $ans; }}
参考链接:
- 极客工夫 算法面试通关40讲
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