场景和设计

  • 为什么要这样分表？跨库join如何解决？数据量突增怎么解决？ 如何解决线上问题？cpu狂飙怎么办？频繁minor gc怎么办？可能造成的起因是什么？如何防止？ 数据库 隔离级别，怎么实现的？以后读，快照读？MVCC？
  • 分库分表的设计？ 分布式事务呈现过不统一吗？为什么？怎么解决？有什么办法防止？怎么监控？监控到怎么解决？什么时候须要人工接入
  • 如何优雅的写代码？什么代码算做优雅？什么代码是标准？你们代码标准是什么样的？ 如何进行code review？
  • mysql innodb下，能不能不设置主键？主键能够为空吗？能够容许几个？主键跟非主键的区别？索引存储模式？ 联结索引生效问题？索引生效问题？mysql索引，笼罩索引？回表？B+树叶子节点存储什么？为什么不必AVL树？ 数据库锁，乐观，乐观，record lock？next-key lock？
  • 不停机扩容？分表防止冷热？不停机扩库？不停机扩表？跨库事务？
  • Redis与Mysql双写一致性计划
  • 微服务须要留神些什么?
  • redis并发竞争key的解决方案
  • 高并发零碎的设计与实现
  • 高并发零碎的限流如何实现？
  • 如何从0到1设计一个相似Dubbo的RPC框架？
  • 线上有理论的性能优化教训？ 3、从SQL、JVM、架构、数据库四个方面讲讲优化思路，以及如何优先排序？
  • 如果让你实现一个mq，怎么样保障音讯不失落
  • 从简略的生产者消费者模式设计到如何高效强壮实现等等
  • 而后依据一个我的项目，问如果量级扩充1000倍，你会怎么做？
  • 如果让你做一个监控告警服务，你怎么设计
  • 如果生产者生产的数据量很多，消费者来不及生产这些数据怎么办，
  • 某一个业务中当初须要生成全局惟一的递增 ID, 并发量十分大, 怎么做
  • 思考一个业务场景: 头条的文章的评论量十分大, 比如说一篇热门文章就有几百万的评论, 设计一个后端服务, 实现评论的时序展现与分页
  • 如果用 id 翻页的形式, 数据库表如何设计？索引如何设计？ 如果量很大, 你感觉须要分库分表吗? 怎么分？ 分库分表后怎么查问分页？ 分库分表后怎么保障主键依然是递增的？ 当初须要反对深分页, 页码间接跳转, 怎么实现？
  • 工作当中cpu和内存异样排查办法；具体阐明剖析过程及定位解决形式
  • redis问了一个理论问题的解决办法，如果redis一个value特地大，有什么解决方案；
  • 接口调用变慢排查
  • 解决我的项目运行时，CPU占用过高的问题
  • 死锁怎么排查？
  • 怎么一直优化我的项目、架构降级？如果业务量剧增，怎么保证系统高可用、扩展性？
  • 零碎负载过高怎么办、什么问题导致的？怎么排查？
  • JVM调优思路
  • redis cluster集群扩容怎么数据平滑适度，从客户端设计
  • 设计一个im零碎包含群聊单聊
  • 设计数据库连接池
  • 秒杀场景的设计
  • VM 呈现 fullGC 很频繁，怎么去线上排查问题？
  • 设计一个零碎，每天有100亿条数据，须要在后盾做实时展现和查找。 我过后答复的大体思路是nginx负载平衡，音讯队列存储，多线程读取，批量插入，数据库分库分表。 面试官依据我的答复又衍生出了很多问题，如音讯队列存满了怎么办？（也就是生产跟不上生产）批量插入时某一条失败了有什么影响？怎么解决？分库分表应该怎么分？怎么解决数据迁徙的问题？
  • 内存泄露，内存溢出解决方案？
  • A零碎和B零碎须要交互，A零碎须要更新B零碎的大量数据，然而更新失败了，有什么解决办法。
  • 高并发场景 1、如何定时得往数据库中插入500万条数据以及删除，保证数据插入正确做到最优解； 2、在高并发下如何设计应用Redis；3、在高并发场景下如何设计一个接口，保障这个接口高性能高可用；
  • 如何读取一个很大得文件外面存入了很多url怎么找到最罕用得url；
  • 如果页面点击反馈慢，你怎么排查的？最初怎么优化？ 分布式你怎么怎么保持数据一致性的 说一下springboot启动run办法里都干了什么 给你ip1到ip2的一个ip段，再给你一个ip，用程序判断这个ip属不属于这个ip段 讲一下zk 你们zk挂了怎么解决的，你们redis挂了用的什么策略解决的
  • 两个10G的文件，外面是一些url，内存只有1G，如何将这两个文件合并，找到雷同的url？
  • 100W 的数据，须要定时更新，失败须要重试，须要尽快执行实现。当初机器数量不固定，如何用起码的代码实现
  • 一个工作在平时只须要 5 个线程就能够解决好，忙的时候须要 100 个线程能力解决实现， 如何设计能力正当利用资源？
  • 规定给出的并发量外，如果有额定的流量拜访进来了，如何做熔断解决？
  • 搜寻时延这么高，该如何进行优化？如何进步响应速度？如何优化以晋升用户体验度？
  • 如何实现何高并发下的削峰，限流？
  • 服务器雪崩是怎么造成的？之前有这样的经验吗？怎么防范？
  • 内存500M，有个文件存有int类型数据1亿条，要去读取，怎么解决
  • 从需要到开发到上线。如何对需要进行无效治理？
  • 假如有一个场景，零碎须要某个特定工夫内响应用户申请，比如说100ms内实现用户申请，然而在最高峰的时候每单位工夫几百万的用户申请，也就是高并发，但我必须要实现零碎响应及时，而且高可用(不宕机)，如果你是架构师，你该如何架构这个零碎，聊聊你的计划。
  • 如果要对系统进行监控，思考哪些方面，如何实现？
  • 如果你当初CPU100%了，你如何查问是哪个过程，哪个线程，哪行代码占用CPU过高？
  • 本人写程序实现MySQL不同实例之间的导表/要求尽量高并发高效/给出设计
  • 前台订单数据库如何与仓库库存数据库放弃同步？限时抢购如何实现？
  • 场景：同时给10万集体发工资，怎么样设计并发计划，能确保在1分钟内全副发完？
  • 设计一个订餐排队零碎，底层模型有哪些？(客户，商家，桌型)
  • 单台机器4核，服务A申请工夫为5S，然而A调用的某个服务B耗时4.98S，A服务超时工夫是10S，问100QPS的访问量，动静线程池CoreSize,maxSize,期待队列怎么指定？
  • 多个平台（B端C端）有多个领取的接口可利用，如何设计表；
  • 给你100亿个账号和明码，怎么用纯Java本人设计一个缓存零碎；
  • 问重启服务的时候，发现线程数特地高，可能是什么问题？
  • 秒杀零碎如何设计？
  • 如何实现1亿用户的音讯告诉机制？
  • 秒杀业务怎么避免超卖；
  • 怎么搭建一个自动化构建和公布环境，怎么从0开始搭建一个测试环境
  • 分布式缓存实现原理，秒杀业务怎么避免超卖；
  • 零碎在10：05 设置一个值，并给出5分钟的过期工夫，零碎刚刚set完之后redis集群解体，10：11分系统重启胜利，那么redis中set的值是否还存在？
  • 成千上万个数据文件，每个文件大略2GB数据量，只用java根底实现所有数据的读取，并按每条数据的工夫排序；
  • 设计十万并发级别的网站后盾，如何计算应用的ecs数目；
  • 10G的整数中，取出最大的一个；
  • 设计一个零碎，每天有100亿条数据，须要在后盾做实时展现和查找。
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