书籍信息

  • 书名: 数据迷信入门
  • 原作名: Data Science from Scratch
  • 豆瓣评分: 7.0分(64人评估)
  • 标签: 数据分析,数据迷信,机器学习,Python,数据挖掘,计算机科学,计算机,CS,数据迷信入门,收费,程序员书籍,编程,pdf,电子书

内容简介

  • 数据迷信是一个蓬勃发展、前途有限的行业，有人将数据科学家称为“21世纪头等性感职业”。本书从零开始解说数据迷信工作，传授数据迷信工作所必须的黑客技能，并率领读者相熟数据迷信的外围常识——数学和统计学。
  • 作者抉择了功能强大、简略易学的Python语言环境，亲手搭建工具和实现算法，并精心筛选了正文良好、简洁易读的实现范例。书中涵盖的所有代码和数据都能够在GitHub上下载。
  • 通过浏览本书，你能够：
  • 学到一堂Python速成课；
  • 学习线性代数、统计和概率论的根本办法，理解它们是怎么利用在数据迷信中的；
  • 把握如何收集、摸索、清理、转换和操作数据；
  • 深刻了解机器学习的根底；
  • 使用k-近邻、奢侈贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型；
  • 摸索举荐零碎、自然语言解决、网络分析、MapReduce和数据库。

作者简介

  • Joel Grus
  • 是Google的一位软件工程师，曾于数家守业公司负责数据科学家。目前住在西雅图，专一于数据迷信工作并乐此不疲。偶然在joelgrus.com发表博客，长期沉闷于Twitter @joelgrus。

下载地址

  • https://590m.com/file/1876512...