原文: https://dzone.com/articles/50...
翻译: 祝坤荣

5.Chef

Chef对于钟爱CI/CD的人们来说是个现实的抉择。其背地应用了自描述的文件,模板；一系列筹备好的模板。Cookbook可进行统一的配置让你的基础设施能够疾速扩大。所有这些都被优雅的Ruby包装成了DSL。
Link: https://www.chef.io/products/chef-infra/

6. Ansible

当波及到主动运行如配置管理,利用部署，根底服务编排等可重复性工作时，Ansible是你的好帮手。不须要额定的自定义平安基础设施和agent，Ansible能够用YAML部署和运行，让你能够想写英语文本一样形容你的自动化脚本。
Link: https://www.ansible.com/

7.Puppet

Puppet可能是这份清单里最古老的IAC工具，这示意在它的畛域其极其有教训和较高的成熟度，和一个蓬勃的社区。让Puppet不同凡响的是它设置IAC和自动化的形式，那就是应用Puppt，你须要定义一个申明的状态，Puppet会本人找出最好失去那个状态的形式。
Link: https://puppet.com/

继续集成与交付

8.CircleCI

CircleCI是一个用于部署过程的综合性软件工具，其通过构建和测试自动化的形式提供将代码集成并交付到寰球的状态。
Link: https://circleci.com/

9.Harness

作为第一个继续交付即服务的平台，Harness帮忙部署团队自动化他们的整个继续交付过程并提供部署失败的平安计划。

Link: https://harness.io/

10.Buddy

通过一个简略的UI/UX， Buddy作为一个智能CI/CD工具显著升高了应用DevOps的门槛。

Link: https://buddy.works/

开发自动化

11.Probot

Probot为利用创立提供一个机器人框架，其专门为GitHub优化。Probot利用很容易编写，部署和分享。

Link: https://probot.github.io/

12.AWS Opsworks

AWS Opworks是为在AWS上应用Chef自动化和Puppet企业版提供的。通过AWS Opsworks，你能够简略的自动化服务器的部署，配置和治理。

Link: https://aws.amazon.com/opsworks/

13.Relay

事件驱动架构当初也不陈腐，但Relay是专门为DevOps而设计的。Relay有大量开箱即用的集成与工作流能够用，其能够实现低价值的自动化工作，让你能够专一在团队中更重要的局部。

14.CA Automic Workload自动化

这是一个CA自动化能提供的全面的智能，当你打算自动化workload负载时。

Link: Here

可用性测试

15.CloudEndure

提供实时，像素级的复制，确保对于数据库和利用的子复原节点更好的数据集成。复制算法不会影响零碎的性能而且甚至不须要零碎重启。

Link: https://www.cloudendure.com/

数据库与大数据

16.MySQL

MySQL是一个应用简略的数据库，能够稳固，牢靠的存储大量信息，并有很多高级个性。它被行业中的公司Facebook，Paypal，Google大量应用。

Link: https://www.mysql.com/

17. MariaDB

MariaDB是MySQL的开发人员开发的开源数据库。它的使用者有维基百科，WordPress.com和Google。它是抉择疾速，可扩大与强壮服务的不错抉择。

Link: https://mariadb.org/

18.Liquibase

Liquibase是解决数据库变更和部署治理的开源工具。它帮忙团队跟踪数据库版本，数据库schema部署和逻辑变更。

Link: https://www.liquibase.org/

19.Datadog

Datadog帮你收集所有不应用的导致程序变慢的元数据，比方慢查问，抛异样，不受控的谬误日志，缓存穿透，增长的上游服务。通过Datadog,所有这些事件，服务状态，度量数据都被收集到同一个地方病应用可视图形化的形式示意进去。

Link: https://www.datadoghq.com/

20.DigitalOcean

DigitalOcean是一个快速增长的云托管厂商。它能够秒级部署一个基于linux的虚拟机-叫‘Droplet’。Digital Ocean提供99.99%的高可用性和均匀219ms的加载工夫。

Link: https://www.digitalocean.com/

21.M3

由Uber工程团队提供，当Uber发现现有开源计划达不到他们的需要后，M3提供多年的海量度量数据。M3被设计用来最大化度量管道的每个方面，而又能够有最小化的硬件占用。

Link: https://eng.uber.com/m3/

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