MongoDB无疑是当今最受欢迎的NoSQL数据库抉择之一，它有一个很棒的社区和生态系统。

在本文中，咱们将介绍在应用Node.js设置MongoDB和Mongoose时应遵循的一些最佳实际。

1.为什么须要Mongoose？

为了了解咱们为什么须要Mongoose，咱们先来理解MongoDB（也是一个数据库）在架构层面的工作原理。

  • 你有一个数据库服务器(例如MongoDB社区服务器)
  • 你正在运行一个Node.js脚本（作为一个过程）

MongoDB服务器在TCP套接字上监听（通常），你的Node.js过程能够应用TCP连贯来连贯它。

然而在TCP之上，MongoDB也有本人的协定来理解客户端（咱们的Node.js过程）到底想要数据库做什么。

对于这种通信，咱们不须要学习咱们在TCP层上要发送的音讯，而是借助一个“驱动”软件将其形象掉，在这里称为MongoDB驱动。MongoDB驱动在这里以npm包的模式提供。

当初请记住，MongoDB 驱动程序负责连贯和形象你的低层通信申请/响应——但作为开发者，这只能让你走到这一步。

因为MongoDB是一个无模式数据库，它为你提供了比初学者所需的更多的性能。更大的权力意味着更大的出错可能性，你须要缩小可在代码中制作的谬误和毁坏表的可能性。

Mongoose是对原生MongoDB驱动（我下面提到的npm包）的一个形象。

抽象化的个别教训法令（我了解的形式）是，每一个抽象化都会损失一些底层操作能力。但这并不一定意味着它是坏的，有时它能进步生产力1000倍以上，因为你基本不须要齐全拜访底层API。

一个好的思路是，你在技术上用C语言和Python创立一个实时聊天利用。作为开发人员，Python的例子将更容易和更快地实现，生产率更高。C可能更有效率，但它会在生产力、开发速度、谬误、解体方面付出微小的代价。另外，在大多数状况下，你不须要领有C给你的能力来实现websockets。

同样，应用Mongoose，你能够限度你的底层API拜访的范畴，但能够开释出很多潜在的收益和良好的DX。

2.如何连贯Mongoose + MongoDB

首先，让咱们疾速看看在2020年应该如何用Mongoose连贯到你的MongoDB数据库。

mongoose.connect(DB_CONNECTION_STRING, {    useNewUrlParser: true,    useUnifiedTopology: true,    useCreateIndex: true,    useFindAndModify: false})

这种连贯格局确保你正在应用Mongoose的新URL解析器，而且你没有应用任何废除的做法。

3.如何执行Mongoose操作

当初咱们先来疾速讨论一下Mongoose的操作，以及你应该如何执行这些操作。

Mongoose为您提供以下两种抉择：

  1. 基于游标的(Cursor-based)查问
  2. 全程检索(Full fetching)查问

3.1 基于游标的(Cursor-based)查问

基于游标的查问是指一次只解决一条记录，同时一次从数据库中获取一条或一批文档。这是一种在无限的内存环境下解决海量数据的无效形式。

设想一下，你要在1GB/1核云服务器上解析总大小为10GB的文档。你不能获取整个汇合，因为那在你的零碎中不适合。游标是一个很好的（也是惟一的）抉择。

3.2 全程检索(Full fetching)查问

这是一种查问类型，你能够一次性取得查问的全副响应。在大多数状况下，这就是你要应用的办法。因而，咱们将在这里次要关注这个办法。

4.如何应用Mongoose模型(Models)

模型是Mongoose的超级力量，它们帮忙你执行“schema”规定，并为你的Node代码提供无缝集成到数据库调用中。

第一步是定义一个好的模型：

import mongoose from 'mongoose'const CompletedSchema = new mongoose.Schema(    {        type: { type: String, enum: ['course', 'classroom'], required: true },        parentslug: { type: String, required: true },        slug: { type: String, required: true },        userid: { type: String, required: true }    },    { collection: 'completed' })CompletedSchema.index({ slug: 1, userid: 1 }, { unique: true })const model = mongoose.model('Completed', CompletedSchema)export default model

这是一个间接从codedamn的代码库中删减的例子。这里有一些乏味的事件你应该留神。

  1. 在所有须要的字段中，尽量放弃 required: true 。如果你在创建对象时没有应用TypeScript这样的动态类型查看零碎来帮助你正确地查看属性名，那么这能够为你省去很多麻烦。另外，收费的验证也超级酷。
  2. 定义索引和惟一字段。 unique 属性也能够在模式中增加。索引是一个很宽泛的话题，所以我在这里就不深究了。但从大范畴来看，它们的确能够帮忙你放慢很多查问速度。
  3. 明确定义一个汇合名。尽管Mongoose能够依据模型的名称主动给出一个汇合名称（例如这里的 Completed here），但在我看来这太形象了。你至多应该晓得你的数据库名称和代码库中的汇合。
  4. 如果能够，请应用枚举来限度值。

5.如何执行CRUD操作

CRUD是指创立、读取、更新和删除。这是四个根本选项，有了这四个选项，你就能够在数据库中进行任何模式的数据操作。让咱们疾速看看这些操作的一些例子。

5.1 Create

这简略来说就是在数据库中创立一条新记录。让咱们应用咱们下面定义的模型来创立一条记录。

try {    const res = await CompletedSchema.create(record)} catch(error) {    console.error(error)    // handle the error}

同样，这里有一些提醒：

  1. 应用async-await而不是回调(看起来不错，但没有突破性的性能劣势)
  2. 在查问四周应用try-catch块，因为你的查问可能会因为一些起因而失败（重复记录、谬误的值等）。

5.2 Read

这意味着从数据库中读取现有的值。这听起来很简略，但你应该晓得Mongoose的几个小问题。

const res = await CompletedSchema.find(info).lean()
  1. 你能看到那里的 lean() 函数调用吗？它对性能超级有用。默认状况下，Mongoose会解决从数据库中返回的文档，并在其上增加其神奇的办法（例如 .save）。
  2. 当你应用 .lean() 时，Mongoose会返回一般的JSON对象，而不是内存和资源惨重的文档。使查问速度更快，对CPU的耗费也更小。
  3. 然而，如果你的确想要更新数据，你能够省略 .lean() (咱们接下来会看到)

5.3 Update

如果你曾经有了一个Mongoose文档（没有应用 .lean() 触发），你能够简略地去批改对象属性，而后用 object.save() 保留它。

const doc = await CompletedSchema.findOne(info)doc.slug = 'something-else'await doc.save()

记住，这里有两个数据库调用。第一个是在 findOne上，第二个是在 doc.save 上。

如果能够，你应该总是缩小拜访数据库的申请数量(因为如果比拟内存、网络和磁盘，网络简直总是最慢的)。

在另一种状况下，能够应用如下查问：

const res = await CompletedSchema.updateOne(<condition>, <query>).lean()

并且只会对数据库进行一次调用。

5.4 Delete

应用Mongoose删除也很简略，让咱们看看如何删除单个文档：

const res = await CompletedSchema.deleteOne(<condition>)

和 updateOne 一样 deleteOne 也承受第一个参数作为文档的匹配条件。

还有另一个办法叫 deleteMany，只有当你晓得要删除多个文档时才应用。

在任何其余状况下，总是应用 deleteOne 来防止意外的屡次删除，特地是当你试图本人执行查问时。