书籍信息
- 书名: Python金融大数据分析
- 原作名: Python for Finance: Analyze Big Financial Data
- 豆瓣评分: 7.6分(127人评估)
- 标签: Python,金融,数据分析,大数据,python,量化,数据挖掘,编程,Python金融大数据分析,收费,程序员书籍,编程,pdf,电子书
内容简介
- 惟一一本具体解说应用Python剖析解决金融大数据的业余图书；金融利用开发畛域从业人员必读。
- Python凭借其简略、易读、可扩展性以及领有微小而沉闷的科学计算社区，在须要剖析、解决大量数据的金融行业失去了宽泛而迅速的利用，并且成为该行业开发外围利用的首选编程语言。《Python金融大数据分析》提供了应用Python进行数据分析，以及开发相干应用程序的技巧和工具。
- 《Python金融大数据分析》总计分为3局部，共19章，第1局部介绍了Python在金融学中的利用，其内容涵盖了Python用于金融行业的起因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2局部介绍了金融剖析和利用程序开发中最重要的Python库、技术和办法，其内容涵盖了Python的数据类型和构造、用matplotlib进行数据可视化、金融工夫序列数据处理、高性能输出/输入操作、高性能的Python技术和库、金融学中须要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模仿、Python统计学利用、Python和Excel的集成、Python面向对象编程和GUI的开发、Python与Web技术的集成，以及基于Web利用和Web服务的开发；第3局部关注的是蒙特卡洛模仿期权与衍生品定价理论利用的开发工作，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模仿、衍生品的估值、投资组合的估值、稳定率期权等常识。
- 《Python金融大数据分析》适宜对应用Python进行大数据分析、解决感兴趣的金融行业开发人员浏览。
作者简介
- Yves Hilpsch是Python Quants（德国）股份有限公司的创始人和任事股东，也是Python Quants（纽约）有限责任公司的独特创办人。该团体提供基于Python的金融和衍生品剖析软件（参见http://pythonquants.com，http://quant-platfrom.com和http://dx-analytics.com），以及和Python及金融相干的征询、开发和培训服务。
- Yves还是Derivatives Analytics with Python（Wiley Finance，2015）的作者。作为取得数理金融学博士学位的商业治理业余研究生，他在萨尔州大学讲授计算金融学中的数值化办法课程。
下载地址
- https://590m.com/file/1876512...