关于云计算:开发阶段将SpringBoot应用快速部署到K8S

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内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，波及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；

背景

对于生产环境，咱们个别会用CI&&CD工具实现整个构建和部署，因而本文不适宜生产环境；
对于学习和开发环境，咱们频繁批改代码，又想疾速见到成果，本文就是针对这种场景的；

内容简介

如果您正在开发SpringBoot利用，并且利用部署在K8S环境，能够参考本文将利用疾速部署到K8S环境；
文中SpringBoot的版本是2.3.0.RELEASE，从该版本起，SpringBoot官网举荐了一种新的docker镜像构建计划，如果您是之前的版本，请自行批改文中构建镜像的局部；

环境信息

本次实战有两个环境：开发和运行环境，其中开发环境信息如下：

操作系统：Ubuntu 20.04 LTS 桌面版（同样验证过的还有：MacBook pro 13寸，macOS Catalina 10.15.4）
CPU ：2.30GHz × 4，内存：32G，硬盘：1T NVMe
JDK：1.8.0_231
MAVEN：3.6.3
SpringBoot：2.3.0.RELEASE
Docker：19.03.10
开发工具：IDEA 2020.1.1 (Ultimate Edition)

运行环境信息如下：

操作系统：CentOS Linux release 7.8.2003
Kubernetes：1.15
另外，请在开发环境装置sshpass；

SpringBoot工程源码

本次实战用到了一个一般的SpringBoot工程，源码可在GitHub下载到，地址和链接信息如下表所示(https://github.com/zq2599/blo...：

名称	链接	备注
我的项目主页	https://github.com/zq2599/blo...	该我的项目在GitHub上的主页
git仓库地址(https)	https://github.com/zq2599/blo...	该我的项目源码的仓库地址，https协定
git仓库地址(ssh)	git@github.com:zq2599/blog_demos.git	该我的项目源码的仓库地址，ssh协定

这个git我的项目中有多个文件夹，本章的利用在<font color="blue">probedemo</font>文件夹下，如下图红框所示：

必要的内容

整个工程是一般SpringBoot工程，除了常见的pom.xml和源码，还多了以下三个文件：

Dockerfile文件用来构建docker镜像，如果您的SpringBoot版本为2.3.0.RELEASE或者更高，倡议应用SpringBoot官网举荐的镜像构建形式，此Dockerfile能够用来参考；
和probedemo.yaml文件和您的具体我的项目无关，请自行批改，确保能够用来部署deployment和service；
auto_deploy.sh是能够疾速部署的要害，接下来具体阐明；

auto_deploy.sh详述

auto_deploy.sh的作用如下：

调用maven命令编辑构建工程；
将构建好的jar文件制作成docker镜像；
将docker镜像导出为tar文件；
将tar文件上传到K8S服务器；
将probedemo.yaml文件发送到K8S服务器；
通过sshpass近程执行命令，将docker镜像导入K8S服务器的本地docker仓库；
通过sshpass近程执行命令，部署deployment和service；
auto_deploy.sh的残缺内容如下：

#!/bin/bash# 判断是否装置了sshpassif ! [ -x "$(command -v sshpass)" ]; then  echo '请装置sshpass后再应用此脚本！'  exit 1fi# 镜像名IMAGE_NAME='bolingcavalry/probedemo'# TAG名TAG_NAME='0.0.1'# 配置了deployment和service的yaml文件名DEPLOY_SERVICE_YAML='probedemo.yaml'# K8S环境的IP地址K8S_IP_ADDRESS='192.168.50.135'# K8S环境的SSH账号K8S_SSH_ACCOUNT='root'# 8S环境的SSH明码K8S_SSH_PSWD='888888'# K8S上寄存tar和yaml文件的地位K8S_FILE_PATH='~/deploy_temp'# 以后名目录CURRENT_DIR=`pwd`echo '开始主动构建和部署，当前目录是：'${CURRENT_DIR}# 执行maven命令构建我的项目mvn clean package -U -DskipTestsecho "构建镜像文件："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}docker build -t ${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME} .echo "将镜像导出为tar文件："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}docker save ${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME} > ${CURRENT_DIR}/image.tarecho "在K8S服务器创立寄存文件的目录："${K8S_FILE_PATH}sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} ssh ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS} "mkdir -p ${K8S_FILE_PATH}"echo "将yaml文件发送到K8S服务器："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} scp ${CURRENT_DIR}/${DEPLOY_SERVICE_YAML} ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS}:${K8S_FILE_PATH}/echo "将镜像tar文件发送到K8S服务器："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} scp ${CURRENT_DIR}/image.tar ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS}:${K8S_FILE_PATH}/echo "如果K8S环境之前曾经部署过，就先清理："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} ssh ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS} "kubectl delete -f ${K8S_FILE_PATH}/${DEPLOY_SERVICE_YAML}"echo "期待10秒"sleep 10echo "清理之前加载到本地仓库的镜像："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} ssh ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS} "docker rmi ${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}"echo "从tar文件加载镜像："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} ssh ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS} "docker load < ${K8S_FILE_PATH}/image.tar"echo "部署："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} ssh ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS} "kubectl apply -f ${K8S_FILE_PATH}/${DEPLOY_SERVICE_YAML}"echo "删除tar文件："${CURRENT_DIR}/image.tarrm -rf ${CURRENT_DIR}/image.tarecho "删镜像："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}docker rmi ${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}

试验

请依照本人的理论状况，批改auto_deploy.sh中变量的值，例如K8S环境地址、账号密码等；
开发阶段，批改java代码实现；
执行脚本auto_deploy.sh；
控制台提醒如下：

部署曾经实现，能够验证性能了；

注意事项

本次实战更新镜像的办法是本地导出为tar，再传到K8S环境去导入，当K8S环境有多台机器时就不适宜这样作了，倡议应用公有镜像仓库，将镜像push到仓库，而后K8S中镜像仓库pull镜像；

至此，SpringBoot利用疾速部署到K8S的实战就实现了，这是我开发过程中罕用的近程部署伎俩，心愿能给您提供一些参考；

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