关于python:有什么python库让你相见恨晚眼前一亮

python中令人赞不绝口的库切实太多了。python自身就是万能胶水，泛滥弱小的库/模块正是它的劣势。这里仅仅简略举些例，排名不分先后。

配上scrapy-redis组件，轻松开发一个分布式爬虫。语言无奈表白我的景仰。

国内外支流如的60多个网站的视频都反对下载。下图勾别离为反对视频、图像、音频。

requests库是一个罕用的用于http申请的模块，它应用python语言编写，能够不便的对网页进行爬取，是学习python爬虫的较好的http申请模块。

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化成果十分棒，为了与 Python 进行对接，不便在 Python 中间接应用数据生成图。

用Python写代码的时候，在想看的中央写个print xx 就能在管制台上显示打印信息，这样子就能晓得它是什么了，然而当我须要看大量的中央或者在一个文件中查看的时候，这时候print就不大不便了，所以Python引入了logging模块来记录我想要的信息。

pandas是基于NumPy数组构建的，使数据预处理、荡涤、剖析工作变得更快更简略。pandas是专门为解决表格和混淆数据设计的，而NumPy更适宜解决对立的数值数组数据。

一款用来检测与利用SQL注入破绽的收费开源工具，反对所有类型数据库的注入。兴许就连很多业余的Python开发者都未曾用过，不过，在网络世界的另一角，白帽子、黑客、网络安全爱好者心中，它几乎是神个别的存在

谷歌一个十分驰名的开源机器学习框架，在业界十分风行，社区材料丰盛，接口文档全面，能随时随地构建牢靠的机器学习模型，疾速验证算法有效性，如果你是一个科研人员或工程人员，那么tensorflow就是一个十分不错的辅助工具，值得学习和应用