2020年MongoDB中文社区年初大会

一起重新认识MongoDB！

（2021-1-8 上海线下）

DB-Engines是对数据库管理系统的受欢迎水平进行排名的网站，近年来，MongoDB在DB-Engines 数据库风行度排行榜稳居榜单前五，在DB-Engines Ranking上Relational环抱中赫然呈现一个Document。

对于MongoDB，不少敌人可能还带着纳闷：MongoDB到底是一个怎么的存在？

  • 为什么MongoDB能够冲破关系型的重围呈现在大家的视线之中，并间断几年位居前五？
  • MongoDB仅仅是一个文档型数据库吗？
  • 跟其它数据库相比，MongoDB具备怎么的个性？
  • MongoDB有什么利用场景和解决方案？

2020 跨时代的一年，MongoDB中文社区带大家重新认识 MongoDB。

大会速递

MongoDB,More than Document Database.

工夫：2021年1月8日（星期五）9:00-17:30

地点：上海市静安区市北高新园区江场三路258号上海市大数据产业基地商务中心三楼宴会厅中厅

大会名额：200名

报名链接：

http://hdxu.cn/RInMN

大会优享票：9.9元优享票，分割小芒果支付

（微信ID：mongoingcom)

大会看点

为什么MongoDB不仅仅是文档型数据库？

通过MongoDB的定位、倒退历程，纵向Old SQL vs. NoSQL vs. NewSQL的梳理，横向MongoDB与MySQL和TiDB的比照为例，让你理解MongoDB外围业务场景及选型。MongoDB官网专家和MongoDB合作伙伴阿里云带你理解MongoDB最新性能及企业级能力。

MongoDB还能够这么玩？！

火爆了的数据中台，用MongoDB建设居然如此顺畅！

多构造海量数据怎么办？看看MongoDB在视频行业怎么用！

想要轻装上阵做开发？灵便迁徙和扩容？看看MongoDB on Kubernetes怎么玩！

MongoDB一手硬核干货分享

MongoDB多样化归档有什么个性？万亿级文档数据库MongoDB集群如何优化？一手硬核干货等你来学习！

MongoDB案例征集分享

大家都在怎么用MongoDB？加入MongoDB案例征集流动，分享你的玩法——咱们将从征集的案例中选出最具分享价值案例，并邀请案例分享人到现场分享MongoDB更多玩法！

MongoDB中文社区成员颁奖

MongoDB中文社区是国内最大的MongoDB技术交流平台。有哪些成员致力于MongoDB社区建设，为MongoDB爱好者和同行分享本人的教训和常识？2020年，社区将依据成员奉献对突出贡献成员进行表彰。在这里，你也能够进一步理解社区，退出咱们的队列！

大会议程

重新认识MongoDB-收场

  • MongoDB 历史回顾
  • MongoDB中文社区介绍
  • MongoDB中文社区如何促成MongoDB技术在国内的倒退

嘉宾介绍：

李丹，MongoDB中文社区常委会委员兼北京分会主席。原奇虎360技术专家，现任失去APP运维负责人。近12年从业教训，次要从事运维自动化、混合云平台建设及开源数据库等相干技术畛域的学习与钻研。

重新认识MongoDB-

MongoDB 到底是什么样的数据库

  • MongoDB ，不只是个文档数据库
  • Old SQL vs. NoSQL vs. NewSQL
  • 外围业务场景
  • 如何选型

嘉宾介绍：

郭远威，资深大数据解决方案征询参谋与架构师，MongoDB中文社区委员，长沙分会主席，多年通信行业大数据研发、布局、征询教训；《大数据存储MongoDB实战指南》作者；阿里云云计算ACP认证专家。

重新认识MongoDB - 企业级能力解析

MongoDB的版本迭代十分快，在往年曾经公布了最新的4.4版本，从4.0到4.2到4.4，随同着许多新的重大性能和优化，本次分享将介绍MongoDB开发者有必要理解的4.x系列几个企业级能力及背地的相干原理，并联合阿里云这些年在云上遇到和总结的一些最佳实际。

嘉宾介绍：

郑涔，花名明俨，阿里云数据库产品事业部高级技术专家，次要关注分布式存储、NoSQL数据库等技术畛域，目前次要参加MongoDB云数据库的研发，致力于让开发者用上最好的MongoDB云服务。

MongoDB4.4新性能介绍及Atlas云服务概览

  • MongoDB 4.4新性能；
  • 理解Atlas云服务的最新翻新；
  • 古代剖析面临的挑战和应答之道；
  • 如何让数据处理更具弹性和扩展性；
  • 如何让集体和组织的数据更平安。

嘉宾介绍：

张春立负责MongoDB中国区高级征询参谋，负责为中国区的MongoDB客户提供技术咨询与服务。具备十多年的企业应用开发和IT征询教训，在数据库、云计算、内容治理、数字营销、电商等畛域具备丰盛的教训。目前致力于帮忙MongoDB中国区客户打造智能化数据操作平台，减速企业实现数字化转型。

华为云DDS团队在Mongo源码能力构建上的实际

  • 一通百通，如何从0到100的构建MongoDB源码能力；
  • 授人以渔，如何疾速构建团队的MongoDB源码能力；
  • 华为云DDS团队对MongoDB源码的探索；
  • GaussDB(for Mongo) – 计算存储拆散的实际。

嘉宾介绍：

崔鑫，华为云DDS数据库架构师，十二年存储与数据库研发与运维教训。目前在华为云DDS团队领导GaussDB(for Mongo)和DDS的内核翻新/研发/运维。

数据中台企业应用咱们用了MongoDB

  • 从数据库的历史来看MongoDB的倒退和意义；
  • 对MongoDB和关系型数据库的数据存储构造的思考和利用；
  • MongoDB及数据中台在政府和企业的利用状况介绍。

嘉宾介绍：

李锋现任山东亚信数据科技有限公司副总经理，从事一线研发工作16年，先后从事金融，电信利用零碎的一线研发工作，从2013年接触MongoDB就开始，就基于MongoDB进行了大量钻研，利用，并胜利将MongoDB利用于电信计费零碎，金融征信零碎及大数据处理。

MongoDB在视频行业的利用实际分享

随着挪动4G 5G的时代的倒退，视频曾经成为了当今的互联网支流业务之一。本次次要从产品业务、利用场景、技术架构、运维体系等方面分享分享咪咕视频对MongoDB的实际分享。

嘉宾介绍：

卞维冬，现任咪咕视讯科技公司建设运行核心副总经理（主持工作），花名：老猫。卞维冬是一个网络安全畛域的老兵，也是一个一直谋求冲破的“年轻人”。职业生涯从最根底的“网管”起步，从事IT工作近15年，经验过甲乙双方的角色调换，负责过500强总部的平安架构师，也体验过电商守业公司的工作气氛。16年进咪咕工作有4年多了，去年开始从技术专家缓缓走上了技术治理岗位。

MongoDB on Kubernetes怎么玩

kubernetes作为世界上最风行主动部署、扩大和治理“容器化（containerized）应用程序”的开源零碎，MongoDB又怎能错过在下面杰出的体现本人！

所以MongoDB on kubernetes怎么玩？

本次周乙将分享：

  • MongoDB on kubernetes的架构；
  • 如何在kubernetes中疾速部署各种规格的MongoDB；
  • 一些实际中遇到的陨石坑。

嘉宾介绍：

周乙，钛铂数据资深DBA工程师；MongoDB Certified Professional；精通MongoDB与Oracle，近10年大型数据库运维教训，多年来保护200多套银行、运营商、保险的外围零碎，服务中大型企业500多家，善于数据库的性能优化，精通MongoDB 3.2 - 4.2,Oracle 9i - 19c。

MongoDB:热、温数据的最佳归宿

海量数据的明天，数据库性能除了依靠程度拓展外；实时地归档"温数据"和"冷数据"，为数据库减压也同样是一剂良药；本次分享次要用MongoDB的归档个性。

嘉宾介绍：

严冶君，锦木信息DBA工程师；MongoDB Certified Professional ；曾参加航空、保险证券、消费品行业用户的MongoDB数据平台我的项目的开发与反对。

OPPO万亿级文档数据库MongoDB集群性能优化实际

  • 推广教训分享-如何把一个不受待见的数据库逐渐变为公司支流数据库
  • 机房多活计划-实现老本、性能、一致性"三丰登"
  • 并行迁徙：MongoDB内核扩容迁徙速率数倍/数十倍晋升优化实际
  • 性能优化案例-万亿级数据量MongoDB集群性能数十倍晋升优化实际
  • 老本优化案例-记某服务接口千亿级数据迁徙MongoDB，近百台SSD服务器节俭优化实际
  • 瞻望：借助MongoDB欠缺的分布式、高可用、机房多活等性能，如何实现MongoDB与SQL交融
  • 其余

嘉宾介绍：

杨亚洲，前滴滴出行技术专家，现任OPPO文档数据库MongoDB负责人，负责oppo千万级峰值TPS/十万亿级数据量文档数据库MongoDB内核研发及运维工作，始终专一于分布式缓存、高性能服务端、数据库、中间件等相干研发。

MongoDB将来怎么倒退&社区成员表彰

嘉宾介绍：

MongoDB 中文社区主席
极客工夫MongoDB专栏课程讲师
Tapdata 创始人
阿里云MVP

神秘礼品

到场礼品：上下午现场签到即可支付到场礼品（数量无限，先到先得）！

抽奖礼品：大会现场设置3次抽奖流动，来现场看看你是不是那个支付大奖的幸运儿！还有机会取得UCloud一年收费云服务器！

案例征集

MongoDB优良解决方案暨利用案例征集流动开始啦！

征集范畴：所有MongoDB产品及解决方案相干的解决方案及翻新模式案例，新技术利用案例

征集工夫：2020年12月7日—12月31日

报名链接：

https://www.wenjuan.com/s/UZB...

备用报名链接：

https://mongoingmongoing.mike...

要求：MongoDB的理论利用案例。

评审规范：针对公司或行业在数字化、智能化建设中的重点、难点问题提出的MongoDB相干解决方案，在理念、办法、具体推动过程中有创新性；MongoDB利用、教训、技巧具备代表性，对其余公司及行业倒退有启发、利用价值。

为什么加入案例征集流动？

  • 案例征集流动将邀请MongoDB专家评审，最佳利用案例获得者将邀请到技术大会现场分享；
  • 入围案例收录到MongoDB中文社区发表，为企业和个人用户提供案例展现位；
  • 最佳翻新案例获得者（1名）将取得价值3000元的礼品和MongoDB定制礼包；入围优良案例者（10名）将取得MongoDB礼包；所有入围者均颁发证书。

主办方介绍及鸣谢

MongoDB中文社区( Mongoing.com)成这立于2014年，是大中华区取得官网认可的中文社区，通过社区志愿者们的一直致力，目前曾经有超过2万的线上及线下成员。中文社区由博客、线下流动、技术问答、社群、官网文档翻译等版块组成。截至2020年社区已胜利举办数十场人数超百的线下流动，发表对于MongoDB利用优质文章数百篇，相干单干单位已达20多家。

中文社区的愿景是:为宽广MongoDB中文爱好者创立一个沉闷的互助平台;推广MongoDB成为企业数据库利用的首选计划;汇集 MongoDB开发、数据库、运维专家，打造最权威的技术社区。Mongoing中文社区公众号: mongoing - mongoing

Mongoing中文社区http://mongoing.com/

MongoDB是下一代数据库，可帮忙企业利用数据的力量引领行业方向。从尖端的初创公司到大型成熟企业，世界上最先进的组织都在应用MongoDB来创立应用程序，老本远低于传统数据库。

MongoDB是寰球当先的古代通用数据平台，旨在助力开发人员及其构建的应用程序开释软件和数据的潜能，总部位于纽约，在寰球40多个办公室中领有超过2,100名员工。MongoDB有20,200余家客户遍布寰球100多个国家和地区，并领有18,000名Atlas客户和超过2,000,000名Atlas收费用户。MongoDB数据库平台已下载超过1.25亿次，MongoDB大学寰球注册用户累计已超过150万人。

MongoDB官网https://www.mongodb.com/

上海锦木信息技术有限公司是国内当先的 MongoDB数据库服务提供商，是 MongoDB厂商官网合作伙伴。

锦木信息始终坚守在数据技术畛域扎实地实昽和前行，成为国内 MongoDB畛域的新兴技术力量。服务的客户宽泛散布于金融、电信、批发、航空等行业，助力用户实现从传统IT架构向互联网架构的顺利转型。

2018年起，锦木信息与MongoDB中文社区建设了良好的单干关系，致力于独特创立凋敝的 MongoDB生态环境。

上海锦木信息技术有限公司http://www.jinmuinfo.com/

用一种簇新的形式，解一个很老的问题。让客户能够像应用自来水一样，简略地应用属于他们的数据。

Tapdata，是基于MongoDB 的实时ETL及数据服务平台工具。咱们的产品可能帮忙那些不足业余数据工程师的企业提供产品化的数据解决方案。实时双向的数据同步+简略的数据治理及建模+无代码API服务式交付+百TB级亚秒级的性能，无论您是为您客户构建数据对立平台，还是构建一个横跨BU的企业级数据中台，Tapdata都能够为你提供低成本疾速落地的一个无效技术计划。

深圳钛铂数据有限公司https://tapdata.net/

华为创建于1987年，是寰球当先的ICT（信息与通信）基础设施和智能终端提供商。致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。目前华为约有19.4万员工，业务遍布170多个国家和地区，服务30多亿人口。

华为云数据库基于华为云平台，致力于提供高牢靠、高性能、高可用的云数据库服务，产品包含开源RDS数据库、自研GaussDB数据库。其中自研GaussDB系列提供全生态、全凋谢的数据库生态抉择，涵盖MySQL、PG等支流关系型数据库，以及Mongo、Redis、Cassandra、Influx支流非关系型数据库。截止目前，华为云数据库至今已面向500+大客户规模商用，稳定性历经千行百业的考验，打造了极致牢靠、性能强劲的数据库能力，是金融政企客户外围数据上云的信赖之选。

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