大家好，我是boy哥。

置信玩过爬虫的敌人都晓得selenium，一个自动化测试的神器工具。写个Python自动化脚本解放双手基本上是惯例的操作了，爬虫爬不了的，就用自动化测试凑一凑。

尽管selenium有齐备的文档，但也须要肯定的学习老本，对于一个纯小白来讲还是有些门槛的。

最近，微软开源了一个我的项目叫「playwright-python」，几乎碉堡了！这个我的项目是针对Python语言的纯自动化工具，连代码都不必写，就能实现自动化性能。

可能你会感觉有点不堪设想，但它就是这么厉害。上面咱们一起看下这个神器。

1. Playwright介绍

Playwright是一个弱小的Python库，仅用一个API即可主动执行Chromium、Firefox、WebKit等支流浏览器自动化操作，并同时反对以无头模式、有头模式运行。

Playwright提供的自动化技术是绿色的、功能强大、牢靠且疾速，反对Linux、Mac以及Windows操作系统。

2. Playwright应用

装置

Playwright的装置非常简单，两步走。

# 装置playwright库pip install playwright# 装置浏览器驱动文件（装置过程略微有点慢）python -m playwright install

下面两个pip操作别离装置：

  • 装置Playwright依赖库，须要Python3.7+
  • 装置Chromium、Firefox、WebKit等浏览器的驱动文件

录制

应用Playwright无需写一行代码，咱们只需手动操作浏览器，它会录制咱们的操作，而后主动生成代码脚本。

上面就是录制的命令codegen，仅仅一行。

# 命令行键入 --help 可看到所有选项python -m playwright codegen

codegen的用法能够应用--help查看，如果简略应用就是间接在命令前面加上url链接，如果有其余须要能够增加options。

python -m playwright codegen --helpUsage: index codegen [options] [url]open page and generate code for user actionsOptions:  -o, --output <file name>  saves the generated script to a file  --target <language>       language to use, one of javascript, python, python-async, csharp (default: "python")  -h, --help                display help for commandExamples:  $ codegen  $ codegen --target=python  $ -b webkit codegen https://example.com

options含意：

  • -o：将录制的脚本保留到一个文件
  • --target：规定生成脚本的语言，有JS和Python两种，默认为Python
  • -b：指定浏览器驱动

比方，我要在baidu.com搜寻，用chromium驱动，将后果保留为my.py的python文件。

python -m playwright codegen --target python -o 'my.py' -b chromium https://www.baidu.com

命令行输出后会主动关上浏览器，而后能够看见在浏览器上的一举一动都会被主动翻译成代码，如下所示。

完结后主动敞开浏览器，保留生成的自动化脚本到py文件。

from playwright import sync_playwrightdef run(playwright):    browser = playwright.chromium.launch(headless=False)    context = browser.newContext()    # Open new page    page = context.newPage()    page.goto("https://www.baidu.com/")    page.click("input[name=\"wd\"]")    page.fill("input[name=\"wd\"]", "jingdong")    page.click("text=\"京东\"")      # Click //a[normalize-space(.)='京东JD.COM官网 多快好省 只为品质生存']    with page.expect_navigation():        with page.expect_popup() as popup_info:            page.click("//a[normalize-space(.)='京东JD.COM官网 多快好省 只为品质生存']")        page1 = popup_info.value    # ---------------------    context.close()    browser.close()with sync_playwright() as playwright:    run(playwright)

此外，playwright还提供了同步和异步的API接口，文档如下。

链接：https://microsoft.github.io/p...

同步

上面示例代码：顺次关上三个浏览器，返回baidu搜寻，截图后退出。

from playwright import sync_playwrightwith sync_playwright() as p:    for browser_type in [p.chromium, p.firefox, p.webkit]:        browser = browser_type.launch()        page = browser.newPage()        page.goto('https://baidu.com/')        page.screenshot(path=f'example-{browser_type.name}.png')        browser.close()

异步

异步操作可联合asyncio同时进行三个浏览器操作。

import asynciofrom playwright import async_playwrightasync def main():    async with async_playwright() as p:        for browser_type in [p.chromium, p.firefox, p.webkit]:            browser = await browser_type.launch()            page = await browser.newPage()            await page.goto('http://baidu.com/')            await page.screenshot(path=f'example-{browser_type.name}.png')            await browser.close()asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())

挪动端

更厉害的是，playwright还可反对挪动端的浏览器模仿。
上面是官网文档提供的一段代码，模仿在给定地理位置上手机iphone 11 pro上的Safari浏览器，首先导航到maps.google.com，而后执行定位并截图。

from playwright import sync_playwrightwith sync_playwright() as p:    iphone_11 = p.devices['iPhone 11 Pro']    browser = p.webkit.launch(headless=False)    context = browser.newContext(        **iphone_11,        locale='en-US',        geolocation={ 'longitude': 12.492507, 'latitude': 41.889938 },        permissions=['geolocation']    )    page = context.newPage()    page.goto('https://maps.google.com')    page.click('text="Your location"')    page.screenshot(path='colosseum-iphone.png')    browser.close()

另外，还能够配合pytest插件一起应用，感兴趣能够本人试一下。

3. 总结

playwright相比已有的自动化测试工具有很多劣势，比方：

  • 跨浏览器，反对Chromium、Firefox、WebKit
  • 跨操作系统，反对Linux、Mac、Windows
  • 可提供录制生成代码性能，解放双手
  • 可用于挪动端

目前存在的毛病就是生态和文档还不是十分齐备，比方没有API中文文档、没有较好的教程和示例供学习。不过置信，随着晓得的人越来越多，将来会越来越好。

GitHub链接：https://github.com/microsoft/...

开源组织：Microsoft

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