前言
最近公司在代码评审时,在应用DATE_FORMAT函数的问题上有了点不同的观点。具体DATE_FORMAT对索引会不会产生影响?哪种状况下会产生影响呢?周末无事,通过mysql的执行打算测试一波。
应用 explain 剖析
执行打算就是展现Mysql如何执行一条Sql语句,应用 EXPLAIN 。输入包含Sql查问的程序、是否应用索引、以及应用的索引信息等内容, 展现如图
id : 示意查问中select操作表的程序,按程序从大到顺次执行
select_type :该示意抉择的类型,可选值有: SIMPLE(简略的)
type :该属性示意拜访类型,有很多种拜访类型。最常见的其中包含以下几种: ALL(全表扫描), index(索引扫描),range(范畴扫描),ref (非惟一索引扫描),eq_ref(惟一索引扫描,),(const)常数援用, 访问速度顺次由慢到快。其中 : range(范畴)常见与 between and …, 大于 and 小于这种状况。提醒 : 慢SQL是否走索引,走了什么索引,也就能够通过该属性查看了。
table : 示意该语句查问的表
possible_keys : 顾名思义,该属性给出了,该查问语句,可能走的索引,(如某些字段上索引的名字)这里提供的只是参考,而不是理论走的索引,也就导致会有possible_Keys不为null,key为空的景象。
key :显示MySQL理论应用的索引,其中就包含主键索引(PRIMARY),或者自建索引的名字。
key_len : 示意索引所应用的字节数,
ref : 连贯匹配条件,如果走主键索引的话,该值为: const, 全表扫描的话,为null值
rows : 扫描行数,也就是说,须要扫描多少行,能力获取指标行数,个别状况下会大于返回行数。通常状况下,rows越小,效率越高, 也就有大部分SQL优化,都是在缩小这个值的大小。留神: 现实状况下扫描的行数与理论返回行数实践上是统一的,但这种状况及其少,如关联查问,扫描的行数就会比返回行数大大增加)
Extra :这个属性十分重要,该属性中包含执行SQL时的真实情况信息,如下面所属,应用到的是”using where”,示意应用where筛选失去的值,罕用的有: “Using temporary”: 应用长期表 “using filesort”: 应用文件排序
表语句及数据插入sql如图:
如果有搭档须要验证,也附上SQL,和下面图片内容统一:
-- ------------------------------ Table structure for user-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `user`;CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `age` int(11) NULL DEFAULT NULL, `birth_date` date NULL DEFAULT NULL, `is_delete` tinyint(1) NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE, INDEX `name`(`name`) USING BTREE, INDEX `age`(`age`) USING BTREE, INDEX `birth_date`(`birth_date`) USING BTREE) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 22 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;-- ------------------------------ Records of user-- ----------------------------INSERT INTO `user` VALUES (1, '小明1', 1, '2000-01-01', 0);INSERT INTO `user` VALUES (2, '小明2', 2, '2001-01-02', 0);INSERT INTO `user` VALUES (3, '小明3', 3, '2002-01-03', 0);INSERT INTO `user` VALUES (4, '小明4', 4, '2003-01-04', 0);INSERT INTO `user` VALUES (5, '小明5', 5, '2004-01-05', 0);INSERT INTO `user` VALUES (6, '小明6', 6, '2005-01-06', 0);INSERT INTO `user` VALUES (7, '小明7', 7, '2006-01-07', 0);INSERT INTO `user` VALUES (8, '小明8', 8, '2007-01-08', 0);INSERT INTO `user` VALUES (9, '小明9', 9, '2008-01-09', 0);INSERT INTO `user` VALUES (10, '小明1', 10, '2009-01-10', 0);INSERT INTO `user` VALUES (11, '小明11', 11, '2010-01-11', 0);INSERT INTO `user` VALUES (12, '小明12', 12, '2011-01-12', 0);INSERT INTO `user` VALUES (13, '小明13', 13, '2012-01-13', 0);INSERT INTO `user` VALUES (14, '小明14', 14, '2013-01-14', 0);INSERT INTO `user` VALUES (15, '小明15', 15, '2014-01-15', 0);INSERT INTO `user` VALUES (16, '小明16', 16, '2015-01-16', 0);INSERT INTO `user` VALUES (17, '小明17', 17, '2016-01-17', 0);INSERT INTO `user` VALUES (18, '小明18', 18, '2017-01-18', 0);INSERT INTO `user` VALUES (19, '小明19', 19, '2018-01-19', 0);INSERT INTO `user` VALUES (20, '小明20', 20, '2019-01-20', 0);INSERT INTO `user` VALUES (21, '小明21', 21, '2020-01-21', 0);
验证过程
留神:本文中采纳的数据库为mysql:5.7.24。
1、不必DATE_FORMAT函数
第一种形式:
explain select * from user where birth_date <= '2009-10-10';
如上图所示可能用到 key: birth_date 。
第二种形式:
EXPLAIN SELECT * FROM USER WHERE birth_date <= '2009-10-10' and birth_date >= '2009-10-10';
如上图所示用到 key: birth_date 。
2、应用DATE_FORMAT函数
第一种形式:
EXPLAINSELECT *FROM USERWHERE birth_date >= DATE_FORMAT('2019-10-10', '%Y-%m-%d'); EXPLAINSELECT *FROM USERWHERE birth_date >= DATE_FORMAT('2019-10-10', '%Y-%m-%d')AND birth_date <= DATE_FORMAT('2020-12-10', '%Y-%m-%d');
第二种形式:
EXPLAINSELECT *FROM USERWHERE DATE_FORMAT(birth_date, '%Y-%m-%d') >= '2019-10-10';EXPLAINSELECT *FROM USERWHERE DATE_FORMAT(birth_date, '%Y-%m-%d') >= '2019-10-10'AND DATE_FORMAT(birth_date, '%Y-%m-%d') <= '2020-12-10';
以上两组SQL别离在字段和参数上加了DATE_FORMAT进行测试,后果如图,birth_date的索引均未失效, 次要看 字段 key。
所以,在开发过程中,应防止应用该类函数,否则可能会导致索引生效,全表扫描。
总结
依据理论状况进行抉择:
①应用 DATE_FORMAT 中的第一种形式,在查问参数应用DATE_FORMAT,而不是查问字段应用。
EXPLAINSELECT *FROM USERWHERE birth_date >= DATE_FORMAT('2019-10-10', '%Y-%m-%d')AND birth_date <= DATE_FORMAT('2020-12-10', '%Y-%m-%d');
②不必DATE_FORMAT中的第二种形式,依照范畴进行查问,如查问一
-- 举例:EXPLAIN SELECT *FROM USERWHERE create_time >= '2026-10-24 00:00:00'AND create_time <= '2026-10-24 23:59:59';
写在最初
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