介绍

Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警零碎和时序列数据库(TSDB)。Prometheus应用Go语言开发，是Google BorgMon监控零碎的开源版本。
2016年由Google发动Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开源我的项目。Prometheus目前在开源社区相当沉闷。
Prometheus和Heapster(Heapster是K8S的一个子项目，用于获取集群的性能数据。)相比性能更欠缺、更全面。Prometheus性能也足够撑持上万台规模的集群。

Prometheus的特点:

  1. 多维度数据模型。
  2. 灵便的查询语言。
  3. 不依赖分布式存储，单个服务器节点是自主的。
  4. 通过基于HTTP的pull形式采集时序数据。
  5. 能够通过两头网关进行时序列数据推送。
  6. 通过服务发现或者动态配置来发现指标服务对象。
  7. 反对多种多样的图表和界面展现，比方Grafana等。

架构图

Prometheus服务大抵过程：

  • Prometheus 定时去指标上抓取metrics(指标)数据，每个抓取指标须要裸露一个http服务的接口给它定时抓取。Prometheus反对通过配置文件、文本文件、Zookeeper、Consul、DNS SRV Lookup等形式指定抓取指标。Prometheus采纳PULL的形式进行监控，即服务器能够间接通过指标PULL数据或者间接地通过两头网关来Push数据。
  • Prometheus在本地存储抓取的所有数据，并通过肯定规定进行清理和整顿数据，并把失去的后果存储到新的工夫序列中。
  • Prometheus通过PromQL和其余API可视化地展现收集的数据。Prometheus反对很多形式的图表可视化，例如Grafana、自带的Promdash以及本身提供的模版引擎等等。Prometheus还提供HTTP API的查问形式，自定义所须要的输入。
  • PushGateway反对Client被动推送metrics到PushGateway，而Prometheus只是定时去Gateway上抓取数据。
  • Alertmanager是独立于Prometheus的一个组件，能够反对Prometheus的查问语句，提供非常灵便的报警形式。
  • Prometheus 反对通过SNMP协定获取mertics数据.通过配置job,利用snmp_export读取设施监控信息.

指标(Metric)类型

  • Counter 计数器,从数据0开始累计计算. 现实状态会永远增长. 累计计算申请次数等
  • Gauges 刹时状态的值. 能够任意变动的数值，实用 CPU 使用率 温度等
  • Histogram 对一段时间范畴内数据进行采样，并对所有数值求和与统计数量、柱状图. 某个工夫对某个度量值，分组，一段时间http相应大小，申请耗时的工夫。
  • Summary 同样产生多个指标，别离带有后缀_bucket(仅histogram)、_sum、_count
Histogram和Summary都能够获取分位数。
通过Histogram取得分位数，要将直方图指标数据收集prometheus中， 而后用prometheus的查问函数histogram_quantile()计算出来。 Summary则是在应用程序中间接计算出了分位数。
Histograms and summaries中论述了两者的区别，特地是Summary的的分位数不能被聚合。
留神，这个不能聚合不是说性能上不反对，而是说对分位数做聚合操作通常是没有意义的。
LatencyTipOfTheDay: You can’t average percentiles. Period中对“分位数”不能被相加均匀的做了很具体的阐明：分位数自身是用来切分数据的，它们的平均数没有同样的分位成果。

次要咱们监控用到最下面两种,上面两种类型目前我没有接触,下面这段文字与介绍援用自lijiaocn

装置Prometheus

本次搭建利用docker形式.整体搭建实现须要两个容器.暂不配置告警相干,只做监控数据

前提

  • 搭建地位: /home/aLong/prometheus/
  • 环境:docker19.03.1 须要指定版本请查阅官网文档.
  • 零碎:centos7

筹备工作

Prometheus的配置文件: prometheus.yml
咱们建设在搭建地位的根下: touch prometheus.yml
在配置文件中退出测试演示配置

global:  scrape_interval: 15s  scrape_timeout: 10s  evaluation_interval: 15sscrape_configs:- job_name: prometheus  honor_timestamps: true  scrape_interval: 5s  scrape_timeout: 3s  metrics_path: /metrics  scheme: http  static_configs:  - targets:    - localhost:9090

留神配置文件的格局为yaml,语法问题请参考这里.

装置与运行

  • 通过docker 启动 prometheus.

    docker run -d -p 9090:9090 \         -v /home/along/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \          --name prometheus \          prom/prometheus \          --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml \          --web.enable-lifecycle

--web.enable-lifecycle 启用近程热加载配置文件
curl -X POST http://IP:9090/-/reload

留神这里docker热加载存在一个问题,下面挂在文件为/home/along/prometheus.yml 如果间接编辑此文件会扭转文件的inode, 热加载不会胜利.

解决办法: 咱们不在挂在配置文件上做批改,复制一份,通过冲顶下形式到prometheus.yml下面

例如:

  1. cp /home/along/prometheus.yml /home/along/prom-edit.yml
  2. vi /home/along/prom-edit.ym
  3. cat /home/along/prom-edit.ym > /home/along/prometheus.yml
  4. 此时 curl -X POST http://IP:9090/-/reload 会胜利加载.

验证服务

拜访 http://IP:9090 会进入简略webUI界面中.这是prometheus的web界面.

外面看到一些信息和监控数据.能够展现图表.

点击 Status->Target 能够看到监控的设施信息.

拜访http://IP:9090/metrics 能够看到监控数据.

到这里,Prometheus曾经装置胜利,并监测到本机数据.

Grafana装置

Grafana是用于可视化大型测量数据的开源程序，它提供了弱小和优雅的形式去创立、共享、浏览数据。
Dashboard中显示了你不同metric数据源中的数据。
Grafana最罕用于因特网基础设施和利用剖析，但在其余畛域也有用到，比方：工业传感器、家庭自动化、过程管制等等。
Grafana反对热插拔控制面板和可扩大的数据源，目前曾经反对Graphite、InfluxDB、OpenTSDB、Elasticsearch、Prometheus等

官网：docker run -d -p 3000:3000 --name grafana grafana/grafana
汉化：docker run -d -p 3000:3000 --name grafana chenwl2016/grafana-chs:0.1.5

执行后,通过http:IP:3000 拜访grafana.
缺省账号密码admin

进入后会有首页的一个疏导.
增加数据源,抉择prometheus.
之后能够看到默认的模板上会有数据.

通过官网查问模板插件.导入到零碎中.
自定义模板抉择须要的数据来展现,这里我还没玩6,暂不多说了.

参考

https://grafana.com/docs/
https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
https://www.hi-linux.com/posts/25047.html#%E5%AE%89%E8%A3%85prometheus
https://www.lijiaocn.com/%E9%A1%B9%E7%9B%AE/2018/08/03/prometheus-usage.html#metric%E7%B1%BB%E5%9E%8B