1.LinkedList介绍
咱们除了最最罕用的ArrayList之外，还有LinkedList，这到底是什么货色？从LinkedList官网文档，咱们能够理解到，它其实是实现了List和Queue的双向链表构造，而ArrayList底层则是数组构造。
上面的解说基于jdk 1.8:
继承了AbstractSequentialList，实现了List,Queue,Cloneable,Serializable，既能够当成列表应用，也能够当成队列，堆栈应用。次要特点有：
- 线程不平安，不同步，如果须要同步须要应用
List list = Collections.synchronizedList(new LinkedList()); - 实现
List接口，能够对它进行队列操作 - 实现
Queue接口，能够当成堆栈或者双向队列应用 - 实现Cloneable接口，能够被克隆，浅拷贝
- 实现
Serializable，能够被序列化和反序列化
上面是LinkedList的构造，留神：指针完结指向的是node，开始的是prev或者next
源码定义如下：
public class LinkedList<E> extends AbstractSequentialList<E> implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable{ }2.成员变量
成员变量绝对比较简单，因为不像ArrayList一样，须要应用数组保留元素，LinkedList是靠援用来关联前后节点，所以这里只有大小，第一个节点，最初一个节点,以及序列化的uid。
// 大小 transient int size = 0; // 第一个节点 transient Node<E> first; // 最初一个节点 transient Node<E> last; // 序列化uid private static final long serialVersionUID = 876323262645176354L;咱们来看看Node到底是何方神圣？
其实就是外部类，外面的item是真正保留节点的中央，next是下一个节点的援用，prev是上一个节点的援用。这里也体现了LinkedList其实就是双线链表。
只有一个构造函数，三个参数别离对应三个属性。
private static class Node<E> { // 节点外面的数据 E item; // 下一个节点的援用 Node<E> next; // 上一个节点的援用 Node<E> prev; // 节点的构造函数，重写之后，无参数结构器曾经被笼罩，三个参数别离对应三个属性 Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) { this.item = element; this.next = next; this.prev = prev; } }3. 构造函数
构造函数有两个，一个是无参数构造函数，另一个是初始化汇合元素，外面调用的其实是addAll，一看就是将外面所有的元素退出到汇合中。
public LinkedList() { } public LinkedList(Collection<? extends E> c) { this(); addAll(c); }4. 罕用List办法解析
4.1 查找相干
4.1.1 getFirst()
获取第一个元素：
public E getFirst() { // 保留第一个元素为f，留神是final的， final Node<E> f = first; if (f == null) // 如果没有第一个元素，那么就会抛出异样 throw new NoSuchElementException(); // 返回第一个元素的item return f.item; }4.1.2 getLast()
获取最初一个元素,和获取第一个的原理差不多
public E getLast() { // 保留最初一个元素的援用为l final Node<E> l = last; // 如果为空，抛出谬误 if (l == null) throw new NoSuchElementException(); // 返回item return l.item; }4.1.3 get(int index)
通过索引来获取元素,外面是调用了另外一个办法先获取节点，再获取该节点的item,在此之前，做了index安全性校验。
public E get(int index) { checkElementIndex(index); return node(index).item; }在????下面的代码中调用了通过索引地位查找节点地位的函数，上面咱们来剖析一下这个函数,因为底层是链表实现的，所以呢？遍历起来不是很不便，就思考到位运算，如果索引地位在前面一半，就从后往前遍历查找，否则从前往后遍历。
Node<E> node(int index) { // assert isElementIndex(index); // size>>1 示意除以2，相当于index小于size的一半 if (index < (size >> 1)) { // 从后面开始遍历，取出first节点，因为两头过程援用会变动，所以不可间接操作first Node<E> x = first; // 通过循环计数来查找 for (int i = 0; i < index; i++) x = x.next; return x; } else { // 取出最初一个元素 Node<E> x = last; // 从后往前遍历 for (int i = size - 1; i > index; i--) x = x.prev; return x; } }4.1.4 indexOf(Object o)
查找某一个元素的索引地位,分为两种状况探讨，如果要查找的元素为空，那么就应用==，否则应用equals()，这也从侧面印证了LinedList实际上是能够存储null元素的。应用计数查找：
public int indexOf(Object o) { int index = 0; // 如果须要查找null元素 if (o == null) { for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) { if (x.item == null) return index; index++; } } else { // 查找元素不为空 for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) { if (o.equals(x.item)) return index; index++; } } return -1; }4.1.5 lastIndexOf(Object o)
和后面的indexOf差不多，区别就是这个是前面开始查找，找到第一个合乎的元素。
public int indexOf(Object o) { int index = 0; // 查找元素 if (o == null) { for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) { if (x.item == null) return index; index++; } } else { for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) { if (o.equals(x.item)) return index; index++; } } return -1; }4.2 增加元素
4.2.1 addFirst(E e)
将元素e，增加到第一个节点，私有办法是addFirst()，然而其实外部调用是linkFirst()，这是private办法。
public void addFirst(E e) { linkFirst(e); } private void linkFirst(E e) { // 先保留第一个节点 final Node<E> f = first; // 初始化一个新节点，prev是null，next是f（之前的首节点） final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f); // 更新first为新节点 first = newNode; // 如果之前的第一个节点是空的，那么就阐明外面是空的，没有元素 if (f == null) // 最初一个元素也是新退出的元素 last = newNode; else // f的prev前置节点的援用更新为新的节点 f.prev = newNode; // 个数减少 size++; // 批改次数减少 modCount++; }4.2.2 addLast(E e)
将元素增加在链表最初，其实外部也是间接调用的private办法linkLast():
public void addLast(E e) { linkLast(e); } void linkLast(E e) { // 保留最初一个节点的援用 final Node<E> l = last; // 初始化一个节点，前置节点指针援用指向之前的最初一个节点，后续节点的援用是null final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null); // 将最初一个节点更新 last = newNode; // 如果之前的最初一个节点是null，阐明链表是空的 if (l == null) // 新节点同时是第一个节点 first = newNode; else // 否则之前的最初一个节点的后续节点援用更新为新的节点 l.next = newNode; // 大小+1 size++; // 批改次数+1 modCount++; }4.2.3 add(E e)
减少元素，默认也是在链表的最初增加，实现返回true：
public boolean add(E e) { linkLast(e); return true; }4.2.4 addAll(Collection<? extends E> c)
往链表外面批量增加元素,外面默认是在最初面批量增加，外部调用的是addAll(int index, Collection<? extends E> c),增加之前会判断索引地位是不是非法的。
而后查找须要插入的地位的前后节点，循环插入。
public boolean addAll(Collection<? extends E> c) { return addAll(size, c); } public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) { // 查看增加地位 checkPositionIndex(index); // 将须要增加的汇合转换成为数组 Object[] a = c.toArray(); // 获取数组的大小 int numNew = a.length; // 如果数组长度为0，阐明没有须要增加的元素，返回false if (numNew == 0) return false; // 插入地位的前节点和后续节点 Node<E> pred, succ; // 如果插入地位索引大小等于链表大小，那么就是在最初插入元素 if (index == size) { // 最初插入元素没有后续节点 succ = null; // 前一个节点就是之前的最初一个节点 pred = last; } else { // 查找到索引为index 的节点 succ = node(index); // 获取前一个节点 pred = succ.prev; } // 循环插入节点 for (Object o : a) { @SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) o; // 初始化新节点，上一个节点是pred Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null); // 如果前一个节点是null，那么第一个节点就是新的节点 if (pred == null) first = newNode; else // 否则pred的next置为新节点 pred.next = newNode; pred = newNode; } // 如果插入地位没有后续节点，也就是succ为null if (succ == null) { // 最初一个节点也就是pred，刚刚插入的新节点 last = pred; } else { // 退出所有元素之后的最初一个节点的下一个节点指向succ（后续元素） pred.next = succ; // 插入地位的后续元素的上一个节点援用指向pred succ.prev = pred; } // 大小扭转 size += numNew; // 批改次数减少 modCount++; return true; }下面的代码调用了node(index)，这个在后面查找的时候曾经说过了，不再解释。
4.2.5 addAll(int index, Collection<? extends E> c)
在指定地位批量插入节点：
public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) { // 查看索引合法性 checkPositionIndex(index); // 将须要插入的汇合转换成为数组 Object[] a = c.toArray(); // 数组的长度 int numNew = a.length; // 为0则不须要插入 if (numNew == 0) return false; // 插入地位的前节点和后节点 Node<E> pred, succ; // 如果在最初插入 if (index == size) { // 后节点为空 succ = null; // 前节点是最初一个 pred = last; } else { // 获取插入地位的后节点 succ = node(index); // 获取前节点 pred = succ.prev; } // 遍历 for (Object o : a) { @SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) o; // 初始化节点，前置节点是插入地位的前节点，后续节点为null Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null); // 如果插入地位前一个节点是null，阐明插入地位是链表首 if (pred == null) // 首节点就是新插入的节点 first = newNode; else // 前节点的next指向新节点 pred.next = newNode; // 更新插入地位的前一个节点 pred = newNode; } // 如果插入地位的后一个节点为空，阐明插入地位是链表尾部 if (succ == null) { // 最初一个元素就是插入的元素 last = pred; } else { // 将插入的最初一个元素next指向succ pred.next = succ; // succ的上一个元素指向prev succ.prev = pred; } // 大小更新 size += numNew; // 批改次数扭转 modCount++; // 返回胜利 return true; }4.2.6 add(int index,E element)
将元素插入在指定地位,先判断索引地位，如果索引地位是最初一个，那么间接调用在最初增加元素函数即可，否则须要调用另外一个函数，在某个元素后面插入：
public void add(int index, E element) { // index校验 checkPositionIndex(index); // 索引等于链表大小 if (index == size) // 间接在最初插入元素 linkLast(element); else // 在某个节点前插入元素 linkBefore(element, node(index)); }4.3 删除元素
4.3.1 removeFirst()
删除第一个节点，先获取首节点，判断第一个节点是不是为空，如果为空则证实没有该节点，抛出异样，外部调用的其实是unlinkFirst()。返回值是被移除的节点外面的数值。
public E removeFirst() { final Node<E> f = first; if (f == null) throw new NoSuchElementException(); return unlinkFirst(f); } // 移除首节点 private E unlinkFirst(Node<E> f) { // assert f == first && f != null; // 获取外面的元素 final E element = f.item; // 保留下一个节点 final Node<E> next = f.next; // 将之前的首节点前后节点援用置空，有利于GC f.item = null; f.next = null; // help GC // 首节点更新 first = next; // 如果首节点是空的，那么链表没有元素了，最初一个节点天然也是null if (next == null) last = null; else // 否则以后的第一个节点的前置节点置null next.prev = null; // 链表大小-1 size--; // 批改次数减少 modCount++; return element; }4.3.2 removeLast()
删除最初一个节点，和下面的删除首节点差不多，先取出最初一个节点，判断是否为空，如果为空则抛出异样，否则会调用另一个解除连贯的函数unLinkLast()。
public E removeLast() { final Node<E> l = last; if (l == null) throw new NoSuchElementException(); return unlinkLast(l); } private E unlinkLast(Node<E> l) { // assert l == last && l != null; // 保留被移除的节点的item final E element = l.item; // 获取上一个节点 final Node<E> prev = l.prev; // 前后援用置空，有利于垃圾回收 l.item = null; l.prev = null; // help GC // 更新最初一个节点 last = prev; // 如果前置节点为空，那么链表曾经没有元素了 if (prev == null) first = null; else // 否则将上一个节点的next置null prev.next = null; // 大小该表 size--; // 批改次数减少 modCount++; // 返回被移除的节点的item值 return element; }4.3.3 remove(Object o)
删除某个元素分为两种状况，元素为null和非null,间接遍历判断，外面真正删除的办法其实是unlink(E e)，胜利移除则返回true，留神这里只会移除掉第一个，后续要是还有该节点，不会移除。
public boolean remove(Object o) { // 元素为null if (o == null) { for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) { if (x.item == null) { unlink(x); return true; } } } else { // 元素不为null for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) { if (o.equals(x.item)) { // 移除节点 unlink(x); return true; } } } return false; }unLink(E e)办法如下：
E unlink(Node<E> x) { // assert x != null; // 保留被移除节点的item final E element = x.item; // 下一个节点 final Node<E> next = x.next; // 上一个节点 final Node<E> prev = x.prev; // 如果前置节点为空，那么首节点就是以后节点了 if (prev == null) { first = next; } else { // 前一个节点的next置为下一个节点 prev.next = next; // 之前的节点的前一个节点置null x.prev = null; } // 如果next是空的，那么上一个节点就是当初最初一个节点 if (next == null) { last = prev; } else { // next的上一个节点援用指向prev next.prev = prev; // 被删除的元素的next置空 x.next = null; } // item置空 x.item = null; // 大小扭转 size--; // 批改次数减少 modCount++; // 返回被删除的节点外面的item return element; }4.3.4 clear()
移除外面所有的元素：
public void clear() { // Clearing all of the links between nodes is "unnecessary", but: // - helps a generational GC if the discarded nodes inhabit // more than one generation // - is sure to free memory even if there is a reachable Iterator for (Node<E> x = first; x != null; ) { // 保留下一个 Node<E> next = x.next; // 以后元素置空 x.item = null; x.next = null; x.prev = null; x = next; } // 首节点和尾节点全副置null first = last = null; size = 0; modCount++; }4.3.5 remove（int index）
移除指定索引的元素。先通过索引找到节点，再移除指定的节点
public E remove(int index) { // 查看合法性 checkElementIndex(index); // 先找到节点，再移除指定节点 return unlink(node(index)); }4.4 更新元素
4.4.1 set(int index,E element)
更新指定索引的地位的元素,首先通过索引查找到该元素，而后批改item值，返回旧的item值。
public E set(int index, E element) { // 查看索引是否非法 checkElementIndex(index); // 通过索引查找到节点 Node<E> x = node(index); // 保留旧的值 E oldVal = x.item; // 批改 x.item = element; // 返回旧的元素 return oldVal; }5 queue相干的办法
因为LinkedList也实现了queue接口，所以它必定也实现了相干的办法，上面咱们看看：
5.1 peek()
获取队列第一个元素：
public E peek() { // 拿到第一个元素，final不可变 final Node<E> f = first; // 返回item值 return (f == null) ? null : f.item; }5.2 element()
也是获取队列第一个元素，外面调用的是getFirst()。
public E element() { return getFirst(); }5.3 poll()
移除队列第一个节点元素并返回，外面调用的其实是unlinkFirst()
public E poll() { // 获取到第一个元素 final Node<E> f = first; // 移除并返回 return (f == null) ? null : unlinkFirst(f); }5.4 remove()
移除队列第一个元素,外面调用的是removeFirst():
public E remove() { return removeFirst(); }5.5 offfer(E e)
在队列前面减少元素：
public boolean offer(E e) { return add(e); }5.6 offerFirst(E e)
往队列的后面插入元素，其实调用的是addFirst()
public boolean offerFirst(E e) { addFirst(e); return true; }5.7 offerLast(E e)
往队列的前面增加元素,其实调用的是addList()
public boolean offerLast(E e) { addLast(e); return true; }5.8 peekFirst()
获取第一个节点外面的元素:
public E peekFirst() { final Node<E> f = first; return (f == null) ? null : f.item; }5.9 peekLast()
获取最初一个节点的元素：
public E peekLast() { final Node<E> l = last; return (l == null) ? null : l.item; }5.10 pollFirst()
获取第一个元素，并且移除它,应用的是unlinkFirst(E e)
public E pollFirst() { final Node<E> f = first; return (f == null) ? null : unlinkFirst(f); }5.11 pollLast（）
获取队列最初一个元素，并且移除它,调用的其实是unlinkLast(E e)
public E pollLast() { final Node<E> l = last; return (l == null) ? null : unlinkLast(l); }5.12 push(E e)
像是堆栈的特点，在后面增加元素：
public void push(E e) { addFirst(e); }5.13 pop()
堆栈的特点，取出队列首的第一个元素
public E pop() { return removeFirst(); }5.14 removeFirstOccurrence(Object o)
移除元素,从前往后第一次呈现的中央移除掉：
public boolean removeFirstOccurrence(Object o) { return remove(o); }5.15 removeLastOccurrence（Object o）
移除元素，最初一次呈现的中央移除掉,和后面剖析的一样，分为两种状况，null和非null。
public boolean removeLastOccurrence(Object o) { // 元素为null if (o == null) { for (Node<E> x = last; x != null; x = x.prev) { if (x.item == null) { unlink(x); return true; } } } else { // 元素不是null for (Node<E> x = last; x != null; x = x.prev) { if (o.equals(x.item)) { unlink(x); return true; } } } return false; }6.其余办法
是否蕴含某个元素,其实调用的是indexOf()办法，如果返回的索引不为-1，则蕴含：
public boolean contains(Object o) { return indexOf(o) != -1; }返回大小：
public int size() { return size; }是否为无效元素下标索引，从0到size-1
private boolean isElementIndex(int index) { return index >= 0 && index < size; }是否为无效地位索引，从0到size
private boolean isPositionIndex(int index) { return index >= 0 && index <= size; }获取指定索引地位的ListIterator:
public ListIterator<E> listIterator(int index) { // 查看合法性 checkPositionIndex(index); return new ListItr(index); }获取倒序的迭代器:
public Iterator<E> descendingIterator() { return new DescendingIterator(); }拷贝克隆函数,一个是父类的克隆函数，另一个是重写的克隆函数，这里比拟非凡，因为LinkedList是链表，自身只保留了第一个和最初一个的援用，所以拷贝的时候须要向外面增加元素的形式进行拷贝。
public Object clone() { LinkedList<E> clone = superClone(); // Put clone into "virgin" state clone.first = clone.last = null; clone.size = 0; clone.modCount = 0; // 增加元素到拷贝的队列中 for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) clone.add(x.item); return clone; } private LinkedList<E> superClone() { try { return (LinkedList<E>) super.clone(); } catch (CloneNotSupportedException e) { throw new InternalError(e); } }转换成为数组，通过循环实现
public Object[] toArray() { Object[] result = new Object[size]; int i = 0; // 循环实现 for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) result[i++] = x.item; return result; }转换成为指定类型的数组,和后面不同的是，这里初始化的时候应用类型反射创立(T[])java.lang.reflect.Array.newInstance(a.getClass().getComponentType(), size)
public <T> T[] toArray(T[] a) { if (a.length < size) a = (T[])java.lang.reflect.Array.newInstance( a.getClass().getComponentType(), size); int i = 0; Object[] result = a; for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) result[i++] = x.item; if (a.length > size) a[size] = null; return a; }获取可宰割迭代器：
public Spliterator<E> spliterator() { return new LLSpliterator<E>(this, -1, 0); }7.迭代器
外面定义了三种迭代器，都是以内部类的形式实现，别离是：
- ListItr：列表的经典迭代器
- DescendingIterator：倒序迭代器
- LLSpliterator：可宰割迭代器
7.1 ListItr
先来说说ListItr，这个迭代器次要是有next(),hashNext(),hasPrevious(),previous(),nextIndex(),previousIndex(),remove(),set(),add(),forEachRemaining()办法：
next()：获取下一个元素hashNext():是否有下一个元素hasPrevious()：是否有上一个元素previous()：上一个元素nextIndex()：下一个索引地位previousIndex()：上一个索引地位remove()：删除以后索引地位的元素set()：更新元素add()：新增元素forEachRemaining()：遍历剩下的元素
外面次要有汇合重要的属性：
lastReturned:上一次返回的元素next：下一个返回的元素nextIndex：下一个索引expectedModCount：期待批改的次数
private class ListItr implements ListIterator<E> { // 上一个返回的元素 private Node<E> lastReturned; // 下一个元素 private Node<E> next; // 下一个索引 private int nextIndex; // 期待的批改次数 private int expectedModCount = modCount; // 初始化 ListItr(int index) { // 依据索引地位更新下一个返回的节点 next = (index == size) ? null : node(index); // 更新索引 nextIndex = index; } // 是否有下一个元素：索引是否小于size public boolean hasNext() { return nextIndex < size; } // 获取下一个元素 public E next() { // 查看批改合法化 checkForComodification(); // 如果没有下一个元素会抛异样，所以应用前须要先判断 if (!hasNext()) throw new NoSuchElementException(); // 上一次返回的元素更新 lastReturned = next; // 更新下一次返回的元素 next = next.next; // 更新索引 nextIndex++; // 返回item return lastReturned.item; } // 是否有上一个：下一个返回的元素索引是不是大于0 public boolean hasPrevious() { return nextIndex > 0; } // 返回上一个元素 public E previous() { // 查看 checkForComodification(); // 判断是否有上一个元素 if (!hasPrevious()) throw new NoSuchElementException(); // 上一个返回的元素，须要更新 lastReturned = next = (next == null) ? last : next.prev; // 更新索引 nextIndex--; return lastReturned.item; } // 下一个索引 public int nextIndex() { return nextIndex; } // 上一个索引 public int previousIndex() { return nextIndex - 1; } // 移除以后地位的索引 public void remove() { // 查看批改合法性 checkForComodification(); if (lastReturned == null) throw new IllegalStateException(); // 获取下一个元素 Node<E> lastNext = lastReturned.next; // 移除上一个返回的元素 unlink(lastReturned); // 如果下一个是上次返回的元素，那么下一个元素须要更新，因为该元素曾经被移除了 if (next == lastReturned) next = lastNext; else // 更新索引 nextIndex--; lastReturned = null; expectedModCount++; } // 更新 public void set(E e) { if (lastReturned == null) throw new IllegalStateException(); checkForComodification(); lastReturned.item = e; } public void add(E e) { checkForComodification(); lastReturned = null; // 如果下一个元素是空，那就是在队尾增加元素 if (next == null) linkLast(e); else // 否则就是在next索引处增加元素 linkBefore(e, next); // 更新索引 nextIndex++; expectedModCount++; } // 遍历剩下的元素 public void forEachRemaining(Consumer<? super E> action) { Objects.requireNonNull(action); // 应用循环，索引一直后移，遍历 while (modCount == expectedModCount && nextIndex < size) { // 对每个节点元素执行操作 action.accept(next.item); lastReturned = next; next = next.next; nextIndex++; } checkForComodification(); } final void checkForComodification() { if (modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); } }下面的迭代器没有什么好说的，就是往前面和前面遍历的性能，以及增删改的性能。
7.2 DescendingIterator
这个迭代器有点意思，也很简略，就是一个倒序的性能，性能实现也非常简略：
- hasNext:是否有下一个元素，实际上是判断上一个元素
- next：获取下一个元素，实际上是获取后面一个元素
- remove：移除元素
倒序就是他人从前往后，它偏偏从后往前遍历，emmmmmmm
private class DescendingIterator implements Iterator<E> { private final ListItr itr = new ListItr(size()); public boolean hasNext() { return itr.hasPrevious(); } public E next() { return itr.previous(); } public void remove() { itr.remove(); } }7.3 LLSpliterator
这个迭代器有点货色，感觉和其它的不太一样，LLSpliterator是在应用node的next进行迭代，上面剖析一下：次要是为了将元素分为多份，而后再用多线程来解决。
值得注意的是：宰割的时候，LinkedList不是1/2宰割，而是每一次宰割进去的大小都是递增的，递增的大小是BATCH_UNIT,然而返回的不是LLSpliterator，而是ArraySpliterator，每次都宰割出更多的元素，转成数组构造，这兴许是出自于性能思考，比拟指针遍历太慢了，我猜的的...别打我
static final class LLSpliterator<E> implements Spliterator<E> { // 宰割长度减少单位 static final int BATCH_UNIT = 1 << 10; // batch array size increment // 最大宰割长度 static final int MAX_BATCH = 1 << 25; // max batch array size; final LinkedList<E> list; // null OK unless traversed // 以后节点 Node<E> current; // current node; null until initialized // 大小估算 int est; // 期待批改的次数 int expectedModCount; // initialized when est set // 宰割长度 int batch; // batch size for splits LLSpliterator(LinkedList<E> list, int est, int expectedModCount) { this.list = list; this.est = est; this.expectedModCount = expectedModCount; } final int getEst() { int s; // force initialization final LinkedList<E> lst; if ((s = est) < 0) { if ((lst = list) == null) s = est = 0; else { expectedModCount = lst.modCount; current = lst.first; s = est = lst.size; } } return s; } // 估算大小 public long estimateSize() { return (long) getEst(); } // 宰割 public Spliterator<E> trySplit() { Node<E> p; // 获取大小 int s = getEst(); // 以后节点不为空 if (s > 1 && (p = current) != null) { // 宰割地位完结：宰割地位+宰割单位 int n = batch + BATCH_UNIT; // 如果大于大小，就限度最初的地位 if (n > s) n = s; // 最大的宰割地位 if (n > MAX_BATCH) n = MAX_BATCH; // 数组 Object[] a = new Object[n]; int j = 0; // 将以后地位到n的地位循环，寄存到a数组中 do { a[j++] = p.item; } while ((p = p.next) != null && j < n); current = p; batch = j; est = s - j; // ArraySpliterator每次宰割成一半一半，而IteratorSpliterator算术递增 return Spliterators.spliterator(a, 0, j, Spliterator.ORDERED); } return null; } // 对剩下的元素进行解决 public void forEachRemaining(Consumer<? super E> action) { Node<E> p; int n; if (action == null) throw new NullPointerException(); if ((n = getEst()) > 0 && (p = current) != null) { current = null; est = 0; do { E e = p.item; p = p.next; action.accept(e); } while (p != null && --n > 0); } if (list.modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); } // 对前面一个元素进行解决 public boolean tryAdvance(Consumer<? super E> action) { Node<E> p; if (action == null) throw new NullPointerException(); if (getEst() > 0 && (p = current) != null) { --est; E e = p.item; current = p.next; action.accept(e); if (list.modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); return true; } return false; } public int characteristics() { return Spliterator.ORDERED | Spliterator.SIZED | Spliterator.SUBSIZED; } }8.序列化和反序列化
序列化和反序列化的时候，须要重写，因为咱们保留的只有第一个和最初一个节点的援用，咱们序列化须要保留大小和援用，所以须要重写，要不反序列化回来就找不到next，节点之间的关系就会失落。
序列化的时候如下，写入了size，以及遍历的时候将节点的item值写入。
private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s) throws java.io.IOException { // Write out any hidden serialization magic s.defaultWriteObject(); // Write out size s.writeInt(size); // Write out all elements in the proper order. for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) s.writeObject(x.item); }反序列化的时候，读入大小size以及每个节点外面的元素item
private void readObject(java.io.ObjectInputStream s) throws java.io.IOException, ClassNotFoundException { // 默认序列化 s.defaultReadObject(); // 大小 int size = s.readInt(); // 依照程序读入元素 for (int i = 0; i < size; i++) linkLast((E)s.readObject()); }9.总结一下
LinkedList底层是用链表实现的，而且是双向链表，并且实现了Queue接口，能够当成双向队列或者堆栈来应用。也正是因为是链表实现，所以删除元素比拟快，然而查找的时候绝对较慢。当然，也没有什么扩容，除非就是内存不够了。- 双向链表，能够从头往尾遍历，也能够从尾部往前遍历。
LinkedList继承了AbstractSequentialList，AbstractSequentialList实现了get,set,add,remove等办法。- 序列化/反序列化的时候重写了办法，能力达到序列化外面每一个节点元素的成果。
- 线程不平安
【作者简介】：
秦怀，公众号【秦怀杂货店】作者，技术之路不在一时，山高水长，纵使迟缓，驰而不息。这个世界心愿所有都很快，更快，然而我心愿本人能走好每一步，写好每一篇文章，期待和你们一起交换。
此文章仅代表本人（本菜鸟）学习积攒记录，或者学习笔记，如有侵权，请分割作者核实删除。人无完人，文章也一样，文笔稚嫩，在下不才，勿喷，如果有谬误之处，还望指出，感激不尽~