连接池：
连接池是一种创立和治理一个连贯的缓冲池的技术，这些连贯筹备好被任何须要它们的线程所应用。数据库连贯是一种要害的、低廉的、无限的资源，应用数据库连接池能进步数据库连贯的性能。
当一个线程须要JDBC对数据库进行操作时，它从池中申请一个连贯，当线程应用完这个连贯，将连贯返回连接池中，以筹备被其它线程应用。当连贯从池中“借出”，它被申请它的线程专有地应用。从编程的角度来看，这和用户的线程每当须要一个 JDBC 连贯的时候调用DriverManager.getConnection() 是一样的，采纳连接池技术，可通过应用新的或已有的连贯完结线程。
DBCP连接池：
DBCP 是 Apache 软件基金组织下的开源连接池实现，要应用DBCP数据源，须要应用程序应在零碎中减少如下两个 jar 文件：
- Commons-dbcp.jar：连接池的实现
- Commons-pool.jar：连接池实现的依赖库
Tomcat 的连接池正是采纳该连接池来实现的。该数据库连接池既能够与应用服务器整合应用，也可由应用程序独立应用。
实现步骤：
步骤一：在类目录下增加dbcp的配置文件：dbcp.ini
步骤二：在获取数据库连贯的工具类的动态代码块中创立连接池
步骤三：开释数据库连贯，在利用中获取连贯。
步骤一：在类目录下增加dbcp的配置文件：dbcp.ini
连贯设置:
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driverurl=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8username=rootpassword=root#<!-- 初始化连贯 -->initialSize=10#最大连贯数量maxActive=50#<!-- 最大闲暇连贯 -->maxIdle=20#<!-- 最小闲暇连贯 -->minIdle=5#<!-- 超时等待时间以毫秒为单位 60000毫秒/1000等于60秒 -->maxWait=60000#JDBC驱动建设连贯时附带的连贯属性属性的格局必须为这样：[属性名=property;] #留神："user" 与 "password" 两个属性会被明确地传递，因而这里不须要蕴含他们。connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=utf-8#指定由连接池所创立的连贯的主动提交（auto-commit）状态。defaultAutoCommit=true#driver default 指定由连接池所创立的连贯的只读（read-only）状态。#如果没有设置该值，则“setReadOnly”办法将不被调用。（某些驱动并不反对只读模式，如：Informix）defaultReadOnly=#driver default 指定由连接池所创立的连贯的事务级别（TransactionIsolation）。步骤二：在获取数据库连贯的工具类的动态代码块中创立连接池
在java中，编写数据库连接池须要实现javax.sql.DataSource接口，每一个数据库连接池都是该接口的实现。
public class DBCP { private static DataSource myDataSource=null; //在动态代码块中创立连接池 static{ Properties pro=new Properties(); try { //加载jdbc配置文件 pro.load(DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.ini")); //创立数据源 myDataSource= BasicDataSourceFactory.createDataSource(pro); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } //从数据源中获取数据库连贯 public static Connection getConnection(){ Connection conn=null; try { conn= myDataSource.getConnection(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } return conn; }}步骤三：开释数据库连贯，在利用中获取连贯。
C3P0连接池
c3p0是一个开源的JDBC连接池，它实现了数据源和JNDI绑定，反对JDBC3标准和JDBC2的规范扩大。c3p0个别是与Hibernate，Spring等框架一块应用的，当然也能够独自应用。
dbcp没有主动回收闲暇连贯的性能，c3p0有主动回收闲暇连接功能。
应用c3p0须要导入c3p0.jar，如果操作的是Oracle数据库，那么还须要导入c3p0-oracle-thin-extras-pre1.jar。
实现步骤：
步骤一：在类目录下退出C3P0的配置文件：c3p0-config.xml
步骤二：在获取数据库连贯的工具类的动态代码块创立连接池
步骤三：开释连贯，在利用中获取连贯。
步骤一：在类目录下退出C3P0的配置文件：c3p0-config.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><c3p0-config><!-- C3P0的缺省(默认)配置--> <!-- 如果在代码中“ComboPooledDataSourceds = new ComboPooledDataSource();”这样写就示意应用的是C3P0的缺省(默认)配置信息来创立数据源 --> <default-config> <property name="automaticTestTable">con_test</property> <property name="checkoutTimeout">30000</property> <property name="idleConnectionTestPeriod">30</property> <property name="initialPoolSize">10</property> <property name="maxIdleTime">30</property> <property name="maxPoolSize">100</property> <property name="minPoolSize">10</property> <property name="maxStatements">200</property> </default-config><!-- C3P0的命名配置，--> <!-- 如果在代码中“ComboPooledDataSourceds = new ComboPooledDataSource("mysql");”这样写就示意应用的是name是mysql的配置信息来创立数据源 --> <named-config name="mysql"> <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property> <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 </property> <property name="user">root</property> <property name="password">root</property> <property name="acquireIncrement">5</property> <property name="initialPoolSize">10</property> <property name="minPoolSize">5</property> <property name="maxPoolSize">30</property> </named-config></c3p0-config>步骤二：在获取数据库连贯的工具类的动态代码块创立连接池
package com.wanyu.db;import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;import java.sql.Connection;import java.sql.SQLException;/** * Created by samsung on 2017/10/13. */public class C3P0 { public static ComboPooledDataSource cs=null; static { //通过读取C3P0的配置文件创立数据源 应用命名配置 cs=new ComboPooledDataSource("mysql"); } public static Connection getConnection(){ Connection conn=null; try { //从数据源中获取数据库连贯 conn=cs.getConnection(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } return conn; }}步骤三：开释连贯，在利用中获取连贯。
Druid连接池
Druid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池，在性能、性能、扩展性方面，都超过其余数据库连接池，包含DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。
- 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
- 能够监控数据库拜访性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，可能具体统计SQL的执行性能，这对于线上剖析数据库拜访性能有帮忙。
- 数据库明码加密。间接把数据库明码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致平安问题。DruidDruiver和DruidDataSource都反对PasswordCallback。
- SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，可能反对Common-Logging、Log4j和JdkLog，你能够按须要抉择相应的LogFilter，监控你利用的数据库拜访状况。
- 扩大JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需要，能够通过Druid提供的Filter机制，很不便编写JDBC层的扩大插件。
应用Druid须要增加druid.jar包。
实现步骤：
步骤一：在类目录下退出druid的配置文件:druid.ini
步骤二：在获取数据库连贯的工具类的动态代码块中创立连接池
步骤三：开释连贯，在利用中获取数据库连贯。
步骤一：在类目录下退出druid的配置文件:druid.ini
#mysql数据库url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8username=rootpassword=root#filters=stat#最大连贯数量maxActive=2000#初始化连贯数量initialSize=400#超时等待时间以毫秒为单位maxWait=3000#最小闲暇连贯minIdle=5#校验连接池中限度工夫超过minEvictableIdleTimeMillis的连贯对象timeBetweenEvictionRunsMillis=6000#连贯在池中放弃闲暇而不被闲暇连贯回收器线程(如果有)回收的最小工夫值，单位毫秒#minEvictableIdleTimeMillis=#SQL查问,用来验证从连接池取出的连贯,在将连贯返回给调用者之前validationQuery=SELECT now();#指明连贯是否被闲暇连贯回收器(如果有)进行测验.#如果检测失败,则连贯将被从池中去除.testWhileIdle=true#指明是否在从池中取出连贯前进行测验,如果测验失败,则从池中去除连贯并尝试取出另一个.testOnBorrow=false#指明是否在偿还到池中前进行测验testOnReturn=false#poolPreparedStatements=true#maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20步骤二：在获取数据库连贯的工具类的动态代码块中创立连接池
package com.wanyu.db;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;import javax.sql.DataSource;import java.io.IOException;import java.sql.Connection;import java.sql.SQLException;import java.util.Properties;/** * Created by samsung on 2017/10/13. */public class Druid { //创立连接池对象 private static DataSource myDataSource=null; static { Properties pro=new Properties(); try { //加载Druid配置文件 pro.load(Druid.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.ini")); //获取数据源 myDataSource= DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static Connection getConnection(){ Connection conn=null; try { //从数据源中获取数据库连贯 conn=myDataSource.getConnection(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } return conn; }}步骤三：开释连贯，在利用中获取数据库连贯。