- 事物解决
- 批量更新
- 返回主动主键
- DAO
1，事物解决
什么是事物？
事务（Transaction）：数据库中保障交易牢靠的机制。JDBC反对数据库中的事务概念，并且在JDBC中，事务默认是主动提交的。
事务提交的形式有两种：
- 显示提交：应用commit；
- 主动提交：执行DDL或DCL语句，或者程序失常退出；
当事务所蕴含的任意一个数据库操作执行失败后，应该回滚事务（rollback），使该事务中所做的批改全副生效。
事务回滚有两种形式：
- 显示回滚：应用rollback。
- 主动回滚：零碎谬误或者强行退出。
事务个性介绍：（ACID）
（1）原子性（Atomicity）：事务必须是原子工作单元；对于其数据批改，要么全都执行，要么全都不执行
（2）一致性（Consistency）：事务在实现时，必须使所有的数据都保持一致状态
（3）隔离性（Isolation）：由并发事务所作的批改必须与任何其它并发事务所作的批改隔离
（4）持久性（Durability）：事务实现之后，它对于零碎的影响是永久性的
事务是数据库的概念，JDBC反对事务，实质还是在数据库中实现的。
JDBC中和事务相干API：
- Connection.getAutoCommit() :取得以后事务的提交形式，默认为true
- Connection.setAutoCommit():设置事务的提交属性，参数是true：主动提交；false：不主动提交
- Connection.commit():提交事务
- Connection.rollback():回滚事务
JDBC处理事务模式：
（1）先将事务的主动提交敞开；
（2）执行事务中的若干SQL语句；
（3）事务提交；SQL失败则回滚；
（4）复原JDBC的事务提交状态；开释资源。
事务隔离级别：
事务的并发读问题：
- 脏读：读取到另一个事务未提交更新数据，即读取到了脏数据；
- 不可反复读：对同一记录的两次读取不统一，因为另一事物对该记录做了批改；
- 幻读（虚读）：对同一张表的两次查问不统一，因为零壹拾伍插入了一条记录；
四大隔离级别：
四个等级的事务隔离级别，在雷同数据环境下，应用雷同的输出，执行雷同的工具，依据不同的隔离级别，能够导致不同的后果。不同事务隔离级别可能解决的数据并发问题的能力是不同的。
- SERIAUZABLE(串行化）：不会呈现任何并发性问题，因为它是对同一数据的拜访是串行的，非并发拜访的。
性能最差
- REPEATABLEREAD（可反复读）：避免脏读和不可反复读，不能解决幻读问题。性能比SERIAUZABLE好
- READCOMMITTED（读已提交数据）：避免脏读，没有解决不可反复读，也没有解决幻读。性能比REPEATABLEREAD。
- READUNCOMMITTED（读未提交数据）：可能呈现任何事物并发问题，性能最好；
2，批量更新
批量更新次要办法:
- PreparedStatement.addBatch()：将多条预编译的SQL语句，增加到语句列表中。
- PreparedStatement.executeBatch()：把语句列表中的所有SQL语句，发送给数据库解决。
- PreparedStatement.clearBatch()：清空以后SQL语句列表。
批量增加：
public int[] insBatch() { Connection connection = null; Statement statement = null; String sql = ""; try { //获取数据连贯 connection = basicUse.getConnection(); //获取发送sql指令执行sql对象 statement = connection.createStatement(); for (int i = 0; i < 10; i++) { StringBuffer sbf = new StringBuffer("insert into student (name, age, addr, hobby) "); sbf.append(" values ('kenx',24,'上海','篮球')"); sql = sbf.toString(); System.out.println("执行sql" + sql); //将指定SQL增加到Statement对象的以后命令列表中 statement.addBatch(sql); } //执行胜利返回更新计数的数组 int[] success = statement.executeBatch(); //批量执行所有sql返回一个更新计数的数组 return success; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } finally { //执行完数据库操作后记得敞开数据库连贯资源 try { statement.close(); connection.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } }批量更新：
public int[] updBatch() { Connection connection = null; Statement statement = null; String sql = ""; try { //获取数据连贯 connection = basicUse.getConnection(); //获取发送sql指令执行sql对象 statement = connection.createStatement(); for (int i = 1; i < 10; i++) { StringBuffer sbf = new StringBuffer("update student set hobby='足球'"); sbf.append(" where id=" + i); sql = sbf.toString(); System.out.println("执行sql" + sql); //将指定SQL增加到Statement对象的以后命令列表中 statement.addBatch(sql); } //执行胜利返回更新计数的数组 int[] success = statement.executeBatch(); //批量执行所有sql返回一个更新计数的数组 return success; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } finally { //执行完数据库操作后记得敞开数据库连贯资源 try { statement.close(); connection.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } }3，返回主动主键
JDBC API:
ResultSet java.sql.Statement.getGeneratedKeys() throws SQLException例：
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.sql.Statement;public class Tester { public static void main(String[] args) throws Exception { // 注册数据库驱动 DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver()); // 获取连贯 Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost/test", "root", "***"); // 筹备SQL String sql = "insert into user(name) values('Belin')"; // 筹备语句，配置为主动返回生成主键。 PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql, Statement.RETURN_GENERATED_KEYS); // 执行语句 pstmt.executeUpdate(); // 获取主键值，是一个ResultSet。 ResultSet rs = pstmt.getGeneratedKeys(); if (rs.next()) { System.out.println(rs.getInt(1)); } }}DAO:
什么是DAO?
Data Access Object 数据拜访对象，建设在数据库和业务层之间，封装所有对数据库的拜访。
DAO的作用：将数据拜访逻辑和业务逻辑离开。
DAO通常包含：
①，一个DAO工厂类
②，一个DAO接口
③，一个实现DAO接口的具体类
④，数据传递对象（实体对象或值对象）
实体对象：
将java程序中的对象对应到关系数据库的表中
表和类对应
表中的字段和类的属性对应
记录和对象对应
实现的步骤：
- 先建设模型的对象domain；
- 编写DAO接口；
- 定义DAO实现类；
- 生产DAO测试类；
- 在DAO测试类中测试方法；