如何对待AQS?
看了Synchronized的实现形式之后,再来看JDK的AQS,感觉就比较简单了,它的行为有点像银行排队,银行有很多窗口解决很多业务,不同的窗口解决不同的业务,比方有集体业务,也有金融业务,也有公司业务等,每个窗口都有很多人排队。一般来讲当你在窗口解决业务的时候是不会有人来打搅你的,不个别的时候是什么时候呢?那就是材料散发窗口,谁来了都给你一张材料,一边看去吧。
而且当你去解决业务的时候,你可能有些材料遗记带了,而后你又要从新去取材料,取完之后回来持续排队。
所以说,代码源于生存,今人诚不欺我。
带着问题看源码
- AQS中是如何实现线程阻塞的?
- AQS为什么反对多个Condition?
- 线程唤醒的时候程序是怎么的?
带着问题去看源码比一猛子扎进源码的陆地好,所以我倡议你带着这几个问题去看AQS源码。
CLH队列
AQS是一个抽象类,很多类都是基于它来实现本人的特有的性能的,比方Lock,Semaphore,CountDownLatch等,咱们都晓得对于一个共享变量,为了线程平安,同一时刻必定只能有一个线程线程能够写这个变量,也就是只有一个线程能拿到锁。那么那些没有拿到锁的线程是怎么被阻塞的呢?
AQS中保护了一个基于链表实现的FIFO队列(官网叫它CLH锁),那些没有获取到锁的线程会被封装后放入都在这个队列外面,咱们来看下这个队列的定义
static final class Node { // 共享模式 static final Node SHARED = new Node(); // 排它模式,默认 static final Node EXCLUSIVE = null; // 以后线程的一个期待状态,默认值为0 volatile int waitStatus; // 前一个节点 volatile Node prev; // 后一个节点 volatile Node next; // 入队到这个节点的线程 volatile Thread thread; // 下一个期待condition的节点或者是非凡的节点值: SHARED Node nextWaiter;}
这里共享模式和排它模式是什么意思呢?排它模式是示意同时只能有一个线程获取到锁执行,而共享模式示意能够同时有多个线程执行,比方Semaphore/CountDownLatch。
waitStatus除了默认值外还有三个值,别离代表不同的含意
- CANCELLED = 1 : 示意以后节点曾经不能在获取锁了,以后节点因为超时或者中断而进入该状态,进入该状态的节点状态不会再发生变化,同时后续还会从队列中移除。
- SIGNAL = -1 : 示意以后节点须要去唤醒后继节点。 后继节点入队时,会将以后节点的状态更新为SIGNAL
- CONDITION = -2 : 以后节点处于条件队列中,当其余线程调用了condition.signal()后,节点会从条件队列本义到同步队列中
- PROPAGATE = -3 : 当共享锁开释的时候,这个状态会被传递到其余后继节点
其实本来的CLH队列是没有prev这个指针的,它存在的意义是那些勾销锁获取的线程须要被移除掉。
Synchronized的wait只能有一个条件队列(WaitSet),而AQS则是反对多个条件队列,其中条件队列的要害数据结构如下:
public class ConditionObject implements Condition, java.io.Serializable { // condition queue中的头节点 private transient Node firstWaiter; // condition queue中的尾节点 private transient Node lastWaiter; /** * 创立一个新的condition */ public ConditionObject() { } // 相似于Object的notify public final void signal() { ... } // 相似于Object的wait public final void await() throws InterruptedException { ... } }
AQS反对多个Condition的起因就是每个ConditionObject都对应一个队列,所以它能够反对多个Condition。
如果多个线程申请同一把锁,有的线程阻塞在申请锁下面,有的锁阻塞到期待某个条件成立。 那么当持有锁的线程让出锁的时候,哪个线程应该获取到锁呢?
当获取了锁的线程调用了signal()时,它又会不会从条件队列(condition queue)中出队一个node,退出到同步队列中呢?答案是会的。
如果我说AQS剖析结束,你们会不会打我?
哈哈哈,各位放下键盘,扶我起来,我还能在水一会儿。
AQS中除了这两个类之外,还有AQS自身还有几个重要的属性,它们独特形成了AQS这个框架类的根底构造
// wait queue(或者叫做同步队列)的头节点 private transient volatile Node head; // wait queue(或者叫同步队列)的尾节点 private transient volatile Node tail; // 资源 private volatile int state;
看到了head和tail,是不是一个双向链表的含意跃然纸上了。
AQS 中的state变量,对不同的子类有不同的含意,该变量对 ReentrantLock 来说示意加锁状态,对Semaphore来说则是信号量的数量。总之它们都是基于AQS中的state来实现各自独有性能的。
这里的state我感觉更应该叫做资源,就相似于去银行排队时取的票。对于ReentrantLock来说,这个资源只有1个,对于Semaphore或者CountDownLatch来说资源能够有很多个。
Unsafe解说
unsafe是一个十分弱小的类,通过它提供的API,咱们能够操作内存,批改对象属性值,甚至内存屏障,加锁解锁都能通过它实现
图片来自于: https://tech.meituan.com/2019...
AQS中就应用了unsafe来实现线程的阻塞以及批改属性的值,这里把AQS中波及到unsafe的办法列出来
// 阻塞以后线程public native void park(boolean isAbsolute, long time);// 解锁指定的线程public native void unpark(Object thread);// 获取字段的偏移地址public native long objectFieldOffset(Field f);// CAS更新对象的值为x,当当初的值是expectedpublic final native boolean compareAndSwapObject(Object o, long offset, Object expected, Object x);// CAS更新public final native boolean compareAndSwapInt(Object o, long offset, int expected, int x);
park和unpark的底层实现其实还是之前咱们解说过的pthread,这里不再解说,感兴趣的能够去看看之前对于synchronized的文章。
UNSAFE_ENTRY(void, Unsafe_Park(JNIEnv *env, jobject unsafe, jboolean isAbsolute, jlong time))... thread->parker()->park(isAbsolute != 0, time);...UNSAFE_END
批改对象的属性值,咱们用一段代码来演示
public class UnSafeDemo { public static void main(String[] args) throws Exception { Field theUnsafe = Unsafe.class.getDeclaredField("theUnsafe"); theUnsafe.setAccessible(true); Unsafe unsafe = (Unsafe) theUnsafe.get(null); Student student = new Student(); student.setAge(18); long ageOffset = unsafe.objectFieldOffset(Student.class.getDeclaredField("age")); // cas批改student的age为20 unsafe.compareAndSwapInt(student, ageOffset, 18, 20); System.out.println(student.getAge()); }}class Student { int age; public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; }}
下面代码的输入后果为 20
,咱们通过首先通过objectFieldOffset获取到age属性的内存偏移地址,而后通过compareAndSwapInt将age属性的值批改为20。
比方对于一维数组a[10],基地址是0x000000,那么a[1]的内存地址就是0x000001 = 0x000000(基地址) + 1(偏移量)
源码剖析
其余类如果要想将AQS作为基类以实现本人的性能,只须要依据需要实现以下办法就行了
// 尝试获取锁 protected boolean tryAcquire(int arg) { throw new UnsupportedOperationException(); } // 尝试开释锁 protected boolean tryRelease(int arg) { throw new UnsupportedOperationException(); } // 尝试获取共享锁 protected int tryAcquireShared(int arg) { throw new UnsupportedOperationException(); } // 尝试开释共享锁 protected boolean tryReleaseShared(int arg) { throw new UnsupportedOperationException(); } // 锁是否被独占 protected boolean isHeldExclusively() { throw new UnsupportedOperationException(); }
AQS中获取锁的办法是在acquire()
中,开释锁的办法是release()
,如果咱们想要实现自定义的锁的时候,只须要依据本人的需要实现对应的tryXXX办法就行了,为了简化剖析,咱们只剖析独占锁的源码。
获取锁
public final void acquire(int arg) { if (!tryAcquire(arg) && acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)) selfInterrupt();}
咱们假如tryAcquire返回false(不关怀子类实现),也就是当初锁曾经被其余线程占有了。当初又有线程来获取锁必定是会获取失败的,所以失败的线程会被封装成Node插入到队列中
private Node addWaiter(Node mode) { // 将nextWaiter设置为EXCLUSIVE,示意节点正以独占模式期待 Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode); // Try the fast path of enq; backup to full enq on failure Node pred = tail; if (pred != null) { node.prev = pred; // CAS将tail节点更新为node if (compareAndSetTail(pred, node)) { pred.next = node; return node; } } // 如果执行到这里就存在两种状况 // 1. pred == null,示意是第一次插入,以后同步队列中没有其余线程 // 2. 表明有其余线程批改了tail的值,导致CAS批改tail失败 enq(node); return node;}// CAS更新tail节点private Node enq(final Node node) { for (;;) { Node t = tail; // 解决第一次插入的状况,这里head = new Node() if (t == null) { if (compareAndSetHead(new Node())) tail = head; } else { // 解决竞争强烈的状况或者第一次插入后未建设链路关系的状况 node.prev = t; if (compareAndSetTail(t, node)) { t.next = node; return t; } } }}
下面逻辑很简略,就是结构一个排它锁模式的node,插入队列中(尾插入)。
然而你尤其须要留神到enq中,当节点第一次插入的时候,head的值是new Node(),它是一个虚构节点,这个节点自身没有可运行的线程。
在链表中,应用这种虚构节点很失常,有时候更加有利于操作。
enq执行实现后就造成了这样的链路关系:
acquireQueued的源码如下
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) { boolean failed = true; try { boolean interrupted = false; for (;;) { final Node p = node.predecessor(); // 1. 如果前一个节点是头节点,则尝试再次获取锁(机会更大) if (p == head && tryAcquire(arg)) { setHead(node); p.next = null; // help GC failed = false; return interrupted; } // 2. 获取锁失败,须要查看并更新节点状态 if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && parkAndCheckInterrupt()) interrupted = true; } } finally { // 3. 如果线程被中断,须要将节点从队列中移除 if (failed) cancelAcquire(node); }}
逻辑也比拟简单明了,在线程被阻塞之前,如果前一个节点是头节点(head),那么在尝试去获取一次锁,如果胜利了就间接返回。
如果还是失败的话,就更新下节点状态,而后将线程阻塞
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) { int ws = pred.waitStatus; // 前置节点曾经是SIGNAL了,能够释怀的park了 if (ws == Node.SIGNAL) return true; if (ws > 0) { // 如果前置节点状态是CANCELLED,须要将节点移除 do { node.prev = pred = pred.prev; } while (pred.waitStatus > 0); pred.next = node; } else { // 这就是咱们之前说的在入队的时候,会通过CAS将前置节点的状态设置为SIGNAL compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL); } return false;}
线程阻塞的代码更简略
private final boolean parkAndCheckInterrupt() { // 调用了unsafe的park阻塞以后线程 LockSupport.park(this); return Thread.interrupted();}
至此,获取锁的源码就解析实现了。
从下面的代码,咱们能够晓得 head --> next --> next --> tail
这样的数据结构组成了同步队列,期待获取锁的线程会被封装成node插入到队列中去。
开释锁
release()中次要调用了unparkSuccessor()办法来唤醒后继节点,源码如下
// 传入的node是head节点private void unparkSuccessor(Node node) { // 1. 获取结点状态 int ws = node.waitStatus; // 2. 应用CAS更新waitStatus为默认值0 if (ws < 0) compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0); // 3. 通过循环找到后继节点中状态不为CANCELLED的节点 Node s = node.next; if (s == null || s.waitStatus > 0) { s = null; for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev) if (t.waitStatus <= 0) s = t; } // 4. 调用unsafe解锁线程 if (s != null) LockSupport.unpark(s.thread);}
之前提到过head节点是虚构节点,所以会调用unsafe.park
去解锁head.next节点
条件变量(Condition)
Java 语言内置的管程(synchronized)里只有一个条件变量,而咱们的AQS是反对多个条件变量的,Java中定义了一个接口,叫做Condition,AQS的外部类ConditionObject实现了这个接口。
public interface Condition { // 使得以后线程被阻塞,直到收到信号(signal)或者线程被中断 void await() throws InterruptedException; // 唤醒一个期待线程 void signal(); // 唤醒所有的期待线程 void signalAll(); // 省略其余办法}
Condition中线程期待和告诉须要调用await()
、signal()
、signalAll()
,它们的语义和 wait()
、notify()
、notifyAll()
是雷同的。然而不一样的是,Condition里只能应用后面的 await()
、signal()
、signalAll()
,而前面的 wait()
、notify()
、notifyAll()
只有在 synchronized 实现的管程里能力应用。
await
public final void await() throws InterruptedException { if (Thread.interrupted()) throw new InterruptedException(); // 将以后线程结构成一个waiter节点,waitStatue的值为-2(CONDITION),将它插入到条件队列中 Node node = addConditionWaiter(); // 开释持有的锁 int savedState = fullyRelease(node); int interruptMode = 0; // 如果不在同步队列中,则阻塞以后线程 while (!isOnSyncQueue(node)) { LockSupport.park(this); if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0) break; } // 在同步队列中,有可能被唤醒了,须要去从新获取锁。并解决中断逻辑 if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE) interruptMode = REINTERRUPT; if (node.nextWaiter != null) // clean up if cancelled unlinkCancelledWaiters(); if (interruptMode != 0) reportInterruptAfterWait(interruptMode);} private Node addConditionWaiter() { Node t = lastWaiter; // 如果lastWaiter不是出于condition状态,则须要移除掉 if (t != null && t.waitStatus != Node.CONDITION) { unlinkCancelledWaiters(); t = lastWaiter; } // 将以后线程构建为一个condition node Node node = new Node(Thread.currentThread(), Node.CONDITION); if (t == null) firstWaiter = node; else t.nextWaiter = node; // 批改lastWaiter的指向 lastWaiter = node; return node;}
await()办法的逻辑也比较简单,其执行的次要流程如下
- 如果以后线程曾经被中断则抛出异样,未中断则执行步骤2
- 将以后线程结构为condition node,并插入到条件队列中
- 如果condition node不在同步队列中(有可能被唤醒后,移出条件队列了),则调用unsafe.park阻塞以后线程
通过以上代码剖析,await之后条件队列会造成上面这样的数据结构
firstWaiter --> nextWaiter --> nextWaiter --> lastWaiter
这里的firsetWaiter并不是虚构节点,当只有一个线程在条件队列中时,firstWaiter == node == lastWaiter
signal
public final void signal() { if (!isHeldExclusively()) throw new IllegalMonitorStateException(); // 获取第一个期待节点,进行唤醒 Node first = firstWaiter; if (first != null) doSignal(first);}private void doSignal(Node first) { do { // 将节点从条件队列中移除 if ( (firstWaiter = first.nextWaiter) == null) lastWaiter = null; first.nextWaiter = null; } while (!transferForSignal(first) && (first = firstWaiter) != null);}// 将节点从条件队列挪动到同步队列final boolean transferForSignal(Node node) { // CAS批改waitStatus失败,就证实node处于CANCELLED状态 if (!compareAndSetWaitStatus(node, Node.CONDITION, 0)) return false; // enq的源码下面下面获取锁有提到过,就是将节点插入同步队列并返回前置节点 Node p = enq(node); int ws = p.waitStatus; // 如果前置节点状态是CANCELLED或者批改waitStatus状态为SIGNAL失败,那么须要唤醒刚插入的节点 if (ws > 0 || !compareAndSetWaitStatus(p, ws, Node.SIGNAL)) LockSupport.unpark(node.thread); return true;}
其实signal的逻辑也是很简略的,不晓得为什么写到signal的时候,我就想起了我过后写synchronized的时候,一样的索然无味,无欲无求。我想可能是没人给我点赞。
说回signal,它的次要逻辑如下
- 将第一个期待节点从期待队列中移除
- 批改第一个期待节点的waitStatus为0
- 将节点入队到同步队列,并返回前一个节点
- 判断前一个节点是否处于CANCELLED或者waitStatus是否失常批改,如果不能则解锁刚入队的节点
你须要留神的是,signal并没有开释本人取得的锁。开释锁的操作依然是通过release的。
总结
通过源码的剖析,我置信你肯定能够答复上之前的三个问题。也让咱们晓得了AQS和Synchronized其实外在实现形式是很相似的。
AQS中有同步队列和条件队列,signal的时候是将节点从条件队列转移到同步队列。
Synchronized中有EntryList和WaitSet。notify的时候将线程从WaitSet挪动到EntryList中。
同样的,看源码我集体更喜爱沿着一条线去看,而不是大而全的看,这样更容易把控整个脉络。