一、视图
实质上相当于一张“虚构表”，可当作独立的一张表进行操作（增、删、改、查）
作用：
a)可通过权限管制，只将“表中的多数列”裸露给数据库用户，而不让该用户间接操纵数据库中“理论表”
b)可将罕用的，较简单的SQL在数据库中事后定义好，使得内部调用不必每次都编写简单的SQL语句，直
接当作一张“虚构表”来调用即可
等等，据说你们都很喜爱我~那给个小心心00~,为了褒扬你们，戳这里有你们想要的残缺zl
Customers表中原始数据：
Orders表中的原始数据：
创立“查找运费在40到60之间的客户信息”的视图：
1 use edisondb; 2 3 if object_id('FortyToSixtyFreightCusts')is not null 4 drop view FortyToSixtyFreightCusts 5 go 6 create view FortyToSixtyFreightCusts 7 as 8 9 select C.custid as '客户ID',C.name as '客户名', C.age as '年龄' 10 from customers as C 11 where Exists( 12 select * 13 from Orders as O 14 where C.custid=O.custid and (O.freight between 40 and 60) 15 );创立胜利之后：
将该视图当作一张“独立的表”进行查问操作：
1 use edisondb; 2 select 客户ID,客户名,年龄 from FortyToSixtyFreightCusts;执行后果如下：
对于SCHEMABINDING选项的一些阐明：
作用：使得视图中援用的对象不能被删除，被援用的列不能被删除或者批改（避免：因为援用的列等被删除，造成视图无奈应用的状况）
批改视图，使其指定SCHEMABINDING选项：
1 alter view FortyToSixtyFreightCusts with schemabinding2 as 3 4 select C.custid as '客户ID',C.name as '客户名', C.age as '年龄' 5 from dbo.customers as C 6 where Exists(7 select O.custid 8 from dbo.Orders as O 9 where C.custid=O.custid and (O.freight between 40 and 60) 10 ); 11 go(以上表名，肯定要以“dbo.”的模式呈现，否则会呈现：名称 'customers' 对于架构绑定有效的谬误)*
尝试删除Customers表中的age列：
1 use edisondb; 2 alter table customers drop column age;执行后果：
**
**
附：可通过执行以下语句查看SQL Server中某对象的定义：
1 exec sp_helptext 'dbo.FortyToSixtyFreightCusts';执行后果如下：
二、束缚
1)查看束缚【通常认为的“束缚”】
创立查看束缚：
1 use edisondb; 2 alter table staffinfo 3 add constraint ck_StaffID check(StaffID between 5000 and 5999)胜利创立之后：
此时执行非法的插入行：
1 use edisondb; 2 insert into StaffInfo(StaffID,StaffName,Department) 3 values(6000,'Wade','Dev');执行后果为：
2)唯一性束缚
StaffInfo表原始数据：
创立唯一性束缚：
1 use edisondb; 2 alter table staffinfo 3 add constraint uq_StaffName unique(StaffName);胜利创立后：
注：唯一性束缚创立胜利后，是在“键”中显示，而非“束缚”中
此时执行非法的插入行：
1 use edisondb; 2 insert into StaffInfo(StaffID,StaffName,Department) 3 values(5003,'keven','Dev');执行后果为：
阐明：要使某列的值惟一，既能够通过主键来实现，也能够通过“唯一性束缚”来实现
3)默认束缚
创立默认束缚：
1 use edisondb; 2 alter table staffinfo 3 add constraint df_Department default('部门待定') for Department;胜利创立后：
执行行插入：
1 use edisondb; 2 insert into StaffInfo(StaffID,StaffName) 3 values(5003,'Murphy');执行后果为：
注：主键和外键也属于一种束缚
三、索引
1.汇集索引
对应于数据库中数据文件的物理存储形式,每张表只能建设一个
实用场合：a)select次数远大于insert、update的次数(insert、update时须要挪动其余数据文件的物理地位)
b)建设聚合索引的列，既不能绝大多数都雷同，又不能只有极少数雷同(可从相似二维数组查找时间简单的形式去了解)
创立一个NewOrders表，用于对索引的测试：
1 use edisondb; 2 3 create table NewOrders 4 ( orderID numeric(18, 0) identity(1,1) not null, 5 custID numeric(18, 0) not null, 6 empID numeric(18, 0) not null, 7 tradeDate datetime not null 8 );在NewOrders表中插入10万条测试数据：
1 use edisondb; 2 set nocount on 3 declare @i numeric(18,0) 4 declare @custid numeric(18,0) 5 declare @empid numeric(18,0) 6 declare @tradeDateTime datetime 7 begin 8 set @i=0 9 set @custid=100000 10 set @empid=500000 11 set @tradeDateTime=getdate() 12 while @i<100000 13 begin 14 insert into neworders(custID,empID,tradeDate) 15 values(@custid,@empid,@tradeDateTime) 16 set @i=@i+1 17 set @custid=@custid+1 18 set @empid=@empid+1 19 if (@i%1000)=0 20 set @tradeDateTime=dateadd(day,1,@tradeDateTime) 21 end 22 end 23 print 'Insert data over'插入数据胜利之后，NewOrders表中的局部数据如下：
进行查问测试：
1 use edisondb; 2 declare @startDT datetime 3 set @startDT=getdate() 4 select * from neworders where tradedate> dateadd(day,10,'2011-9-20') 5 print '耗时：'+replace(str(datediff(ms,@startDT,getdate())),' ','')+' 毫秒'执行后果为：
当初对建设“汇集索引”的表进行测试
删除表中所有行：
1use edisondb 2truncate table neworders;在NewOrders表的tradeDate列上创立“汇集索引”：
1use edisondb 2create clustered index tradeDate_NewOrders on NewOrders(tradeDate)执行后果为：
再次插入10万行数据后，进行测试，后果为：
聚合索引应用的要害：在适合的列建设(通常为：最多用作查问条件的列)