spring boot metrics是什么？
针对利用监控指标裸露，spring boot有一套残缺的解决方案，并且内置了好很多的指标收集器，如tomcat、jvm、cpu、kafka、DataSource、spring mvc（短少直方图的数据）等。基于micrometer技术，简直反对所有支流的监控服务的指标数据收集，这其中就蕴含了咱们线上应用的Prometheus，这份指南旨在最疾速接入boot的metrics性能，裸露prometheus的数据监控指标服务。
micrometer地址：https://micrometer.io/
一、引入依赖
implementation ('org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator')implementation ('io.micrometer:micrometer-registry-prometheus:1.6.1')implementation ('io.micrometer:micrometer-core:1.6.1')actuator是spring boot中负责运维性能的包，这里次要是通过它来裸露和治理metrics接口的。其余两个依赖是为了包兼容引入的，在sprinr boot2.x中，actuator中默认引入的prometheus反对包存在兼容性问题，如果你的环境不存在兼容性问题，能够不必引入上面两个依赖。
二、配置启用
通过如下的配置，来开启prometheus的端点接口服务
management.endpoints.web.exposure.include=prometheus开启服务后，会裸露/actuator/prometheus 端点接口服务。在浏览器中，输出http://localhost:8080/actuator/prometheus 。能够看到内置的指标收集器收集到的监控指标
三、独立的web服务
默认状况下，/actuator/prometheus端点服务追随利用的web容器一起公布，然而当咱们的web服务面向公网须要受权认证时，能够应用如下配置启用独立的容器裸露服务
management.server.port=8081四、全局标签设置
在metrics监控零碎设计中，tag用来标记辨别一组指标集。比方咱们在监控grpc时，servicename就是是监控指标的其中一个tag。有的时候为了辨别环境和利用，咱们会设置一些全局的tag：
management.metrics.tags.application = ${spring.application.name}management.metrics.tags.region = bj如上配置，咱们增加了一个利用的名字和一个区域的tag。这种配置是全局的。尽管grpc的组件可能只记录了servicename，然而最终数据出现时，也会带上全局配置的tag
五、自定义指标收集
spring boot所有的指标最终都是通过MeterRegistry来注册的，这个实例被spring托管，所以你能够在spring的上下文中注入这个实例，联合micrometer指标定义（点我），自定义本人的监控指标
六、推送or拉取指标
目前，咱们线上是通过k8s的monitoring.coreos.com/v1 api定义指定prometheus被动拉取利用pod的监控指标信息，次要是因为之前的metrics零碎是基于prometheus client模式裸露的。在基于spring boot的metrics零碎中，被动推送数据的模式非常容易实现，这里须要prometheus-gateway反对
引入依赖
implementation("io.prometheus:simpleclient_pushgateway")启用push模式
#开启prometheus的数据推送模式management.metrics.export.prometheus.pushgateway.enabled=true#prometheus服务端地址management.metrics.export.prometheus.pushgateway.base-url=localhost:9091#推送数据的频率，默认1m（单位分钟）management.metrics.export.prometheus.pushgateway.push-rate=1m#在jvm敞开之前将数据推送进来management.metrics.export.prometheus.pushgateway.shutdown-operation=push