摘要：在高浩看来，大量的数字蓝领人才和AI利用开发人员形成了以后AI行业倒退人才之基，这也为高校学生待业初期从事的工作指明了方向，而华为ModelArts平台在教育领域有着人造的数据、算法劣势，非常适合AI教学。

高浩，华为云MVP，南京航空航天大学硕士毕业，曾就任于某研究所集团公司。先后从事大数据开发与数据挖掘工作，善于机器学习和数据分析。现任江苏知途教育科技有限公司人工智能课程研发负责人，“1+X” 计算机视觉利用开发认证（高级，中级）副主编，高级认证讲师。

从人工智能被写入政府工作报告，到现在高校遍地开花的人工智能业余，AI作为下一阶段迷信改革浪潮的新引擎，正在渗透到各行各业，当行业进入高速发展期，市场对高端人才的需要和依赖性也随之攀升。

高浩始终从事大数据开发与数据挖掘工作，善于机器学习和数据分析，当初负责江苏某教育科技公司的人工智能课程研发负责人。

在他看来，大量的数字蓝领人才和AI利用开发人员形成了以后AI行业倒退人才之基，这也为高校学生待业初期从事的工作指明了方向，而华为ModelArts平台在教育领域有着人造的数据、算法劣势，非常适合AI教学。

为什么抉择ModelArts？

AI利用的开发非常复杂，次要体现在开发流程简短、繁缛，包含数据筹备、算法开发、模型开发、利用生成、部署和保护等多个环节，链路很长，每个环节都须要大量人力和计算资源的投入。

AI开发须要的试验环境或者平台资源低廉，传统的实际教学体系与市场岗位、企业我的项目脱、产业倒退、以及集体职业倒退脱节。

除此之外，AI的三个要害因素：算法、算力和数据，一方面推动了AI技术的利用落地，但也进步了学习上手的门槛。

思考到这些难题，高浩在调研了多家厂商的开发平台后，最终抉择了一站式AI开发平台ModelArts。“算法能够采纳平台中已有的通用算法，缩短建设工夫，升高技术人员的入门门槛。算力能够依据按需形式租用GPU服务器，升高钻研的后期投入。”

高浩示意，ModelArts的教学指南十分残缺，它系统地介绍了AI利用开发全流程及其子流程，包含数据筹备、算法抉择和开发、模型训练、评估和调优等，以及人工智能利用开发场景化实际。

通过一整套工具链和办法传递，每个开发者都能够借助ModelArts在具体业务场景下更快、更高效、更低成本地开发AI利用，从而更好地解决理论问题。高浩认为，这样从教学施行角度上也更有普适指导意义。

为了进一步阐释ModelArts的易用性，高浩具体演示了一个基于ModelArts和HiLens的云、边、端协同的AI利用开发案例。

疾速上手ModelArts

ModelArts 的“一站式”体现在它囊括了AI开发的各个环节，包含数据处理、算法开发、模型训练、模型部署等等，而且面向不同教训的开发者，提供相匹配的应用流程。

内容方面，ModelArts反对图像分类、图像检测、视频剖析、语音辨认、产品举荐、异样检测等多种AI利用场景。性能方面，它反对从数据处理到算法开发、训练、部署、开发流程治理等多种性能。如下图所示：

其中，外围局部次要包含数据处理和模型的治理。

1、数据的解决

在ModelArts中，咱们都是以数据集为数据根底，进行模型开发或训练等操作的。创立数据集前须要获取拜访OBS的权限。

目前，ModelArts反对如下9种类型的数据集，蕴含图片、音频、文本和其余类别：

• 图像分类

• 物体检测

• 声音分类

• 语音内容

• 语音宰割

• 文本分类

• 命名实体

• 文本三元组

• 自在格局

针对创立好的数据集，能够执行标注数据、公布、版本治理、批改、导入和删除等操作。

以图像分类为例，只须要给图片增加相应的标签即实现标注。物理检测的话，则须要在图片中应用标注框来框出标注对象，并打上标签，其余与图像分类类似。

此处强调一下命名实体数据集，命名实体场景是针对文本中的实体片段进行标注，如“工夫”、“地点”等。与文本分类不同的是，它需对片段进行标注，而不是全文。

文本三元组标注则实用于标注语句当中形如（主语/Subject，谓词/Predicate，宾语/Object）结构化常识的场景，标注时岂但能够标注出语句当中的实体，还能够标注出实体之间的关系，其在依存句法分析、信息抽取等自然语言解决工作中常常用到。

声音方面，次要是依据播放内容，在 “语音内容”文本框中填写音频内容，实现标注。

2、模型训练治理

数据处理实现后，接下来就是模型的训练。ModelArts能够基于不同的数据抉择不同规格的资源池（CPU或GPU），依据用户抉择的数据量和资源不同，模型训练通常耗时几分钟到几十分钟不等。

同时，ModelArts也反对查看模型训练的状况并及时调整模型参数。

除反对用户本人开发的模型外，ModelArts还提供了AI市场算法，开发者能间接应用已有的算法，再通过简略的调参失去一个称心的模型。

模型训练之后，ModelArts模型治理可导入所有训练版本生成的模型，对立治理迭代和调试的模型，同时它还反对从模板、容器镜像以及OBS等场景导入模型，不便模型的部署上线。

另外，ModelArts提供了模型转换性能，能够将已有的模型转换成所需格局，以便利用于算力和性能更高的芯片上。举个例子，用Tensorflow框架训练的模型，应用转换性能可转换成om格局，即可在昇腾芯片上部署运行。

端侧看HiLens，让AI利用疾速落地

学会用ModelArts做好模型训练后，端侧的开发平台HiLens能够让AI利用落地更简略，高浩也谈了谈他应用HiLens的感触。

HiLens是端云协同多模态AI开发利用平台，它提供简略易用的开发框架、开箱即用的开发环境、丰盛的AI技能市场和云上治理平台，对接多种端侧计算设施如HiLens Kit，反对视觉及听觉AI利用开发、AI利用在线部署、海量设施治理等。

高浩示意，购买HiLens Kit的普通用户如果须要疾速装置技能到设施，使其具备AI能力，能够到技能市场购买技能，根本流程如下：

对于具备编程能力的用户，也能够抉择本人创立技能。

购买或者创立好技能后，就是对其进行部署，具体能够返回数据管理查看技能成果。

基于HiLens，高浩筹备开发了一个检测施工现场作业人员是否佩戴安全帽的利用。

他在创立好绝对应的技能后，应用HDMI视频线连贯HiLens Kit视频输入端口和显示器，而后点击后盾治理中的启动技能，当状态变为“运行中”，表明技能胜利运行在端侧设施上。

最初利用的后果如下：

总的来说，开发这样一个检测工地施工平安的利用其实很简略，先用云端的ModelArts进行数据处理和模型训练，而后再借助HiLens将模型部署到端侧，最初就能失去一个能够落地的AI利用。

本文分享自华为云社区《【智能时代，AI无处不在】华为云MVP高浩：突破AI开发瓶颈，解决数据、算法、算力三大难题》，原文作者：咱们都是云专家。

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