13、锁机制
解决资源共享而造成的并发==问题==
13.1、乐观锁
总是假如最坏的状况,每次去拿数据的时候都认为他人会批改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样他人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁(共享资源每次只给一个线程应用,其它线程阻塞,用完后再把资源转让给其它线程)。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比方行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。
13.2、乐观锁
总是假如最好的状况,每次去拿数据的时候都认为他人不会批改,所以不会上锁,然而在更新的时候会判断一下在此期间他人有没有去更新这个数据,能够应用版本号机制和CAS算法实现。乐观锁实用于多读,少写的利用类型,这样能够进步吞吐量。
13.2.1、乐观锁的毛病
ABA 问题
如果一个变量V首次读取的时候是A值,并且在筹备赋值的时候查看到它依然是A值,那咱们就能阐明它的值没有被其余线程批改过了吗?很显著是不能的,因为在这段时间它的值可能被改为其余值,而后又改回A,那CAS操作就会误认为它素来没有被批改过。这个问题被称为CAS操作的 "ABA"问题。
自旋CAS(也就是不胜利就始终循环执行直到胜利)如果长时间不胜利,会给CPU带来十分大的执行开销
13.2.2、乐观锁的实现
版本号机制
个别是在数据表中加上一个数据版本号version字段,示意数据被批改的次数,当数据被批改时,version值会加一。当线程A要更新数据值时,在读取数据的同时也会读取version值,在提交更新时,若方才读取到的version值为以后数据库中的version值相等时才更新,否则重试更新操作,直到更新胜利。 提交版本必须大于记录以后版本能力执行更新 “ 的乐观锁策略
CAS算法
即compare and swap(比拟与替换),是一种有名的无锁算法。无锁编程,即不应用锁的状况下实现多线程之间的变量同步,也就是在没有线程被阻塞的状况下实现变量的同步,所以也叫非阻塞同步(Non-blocking Synchronization)。CAS算法波及到三个操作数
- 须要读写的内存值 V
- 进行比拟的值 A
- 拟写入的新值 B
当且仅当 V 的值等于 A时,CAS通过原子形式用新值B来更新V的值,否则不会执行任何操作(比拟和替换是一个原子操作)。个别状况下是一个自旋操作,即一直的重试。
CAS 只对单个共享变量无效,当操作波及跨多个共享变量时 CAS 有效
锁的分类
操作类型:
- 读锁(共享锁): 对同一个数据,多个读操作能够同时进行,然而不能够进行写操作
- 写锁(互斥锁): 如果以后写操作没有结束,那么无奈进行其余的操作(读操作、写操作)
操作范畴:
表锁:一次性对一张表整体加锁 例如MyISAM ,
- 长处:开销小,加锁快
- 毛病:锁的范畴大,容易发生冲突。
- 行锁:一次性对一行数据加锁
- 页锁
锁操作
--加锁lock table mytable read/write; --查看加锁的表show open tables;--会话:session: 每一个拜访数据的dos命令行、数据库客户端工具----------【加读锁】--会话0--对A表加了【读锁】,那么会话0能够对A表进行读,然而不能够写--会话0不能够对其余表进行 读和写--其余会话---能够对A表进行读操作,---写操作会期待A表的读锁开释----------【加写锁】--会话0给表A加写锁,那么会话0能够对A表进行【任何操作】,然而【不能】对其余表操作--其余会话: ---能够对会话0加锁的表进行增删改查,然而要等会话0开释锁
查看那些表加了锁: show open tables ;1代表加了锁剖析表锁定的重大水平: hosw status like ' table%' ;
table_locks_immediate:可能获取到的锁数
Table_locks_waited:示意要期待的锁数
表锁通过unlock tables 进行解锁行锁通过事务进行解锁,commit rollback
行锁的留神状况
--如果没有【索引】,行锁会转换为【表锁】索引类产生了 类型转换,那么索引生效。因而锁曾经转换,那么会执行失败
行锁剖析
show status like '%innodb_row_lock%';
----Innodb_row_lock_current_waits :以后正在期待的锁的数量
| Innodb_row_lock_time : 期待总时长。从系统启动到当初一共期待的工夫
| Innodb_row_lock_time_avg :均匀期待的市场。从系统启动到当初的均匀等待时间
| Innodb_row_lock_time_max 最大等待时间。从系统启动到当初最大一次等待时间| Innodb_row_lock_waits : 期待次数