满目山河空念远，落花风雨更伤春。
ClickHouse概述
什么是ClickHouse?
ClickHouse 是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），次要用于在线剖析解决查问（OLAP），可能应用SQL查问实时生成剖析数据报告。
什么是列式存储 ?
以上面表为例
id | website | wechat |
|---|---|---|
| 1 | https://niocoder.com/ | java干货 |
| 2 | http://www.merryyou.cn/ | javaganhuo |
采纳行式存储时，数据在磁盘上的组织构造为：
Row1 | Row2 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | https://niocoder.com/ | java干货 | 2 | http://www.merryyou.cn/ | javaganhuo |
益处是想查某条记录所有的属性时，能够通过一次磁盘查找加程序读取就能够。然而当想查所有记录wechat时，须要不停的查找，或者全表扫描才行，遍历的很多数据都是不须要的。
而采纳列式存储时，数据在磁盘上的组织构造为：
col1 | col2 | col3 | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | https://niocoder.com/ | http://www.merryyou.cn/ | java干货 | javaganhuo |
这时想查所有记录的wechat只需把col3那一列拿进去即可。
集群环境搭建
在 装置ClickHouse 具体开始前, 先来搭建一下环境,软件包下载见开端。
创立虚拟机
装置虚拟机 VMWare
装置Vmware虚拟机
导入 CentOS
将下载的CentOS零碎中导入到 VMWare中
注意事项：windows零碎确认所有的对于VmWare的服务都曾经启动，
确认好VmWare生成的网关地址，另外确认VmNet8网卡曾经配置好了IP地址。
更多对于VmWare网络模式参考VMware虚拟机三种网络模式详解
集群布局
| IP | 主机名 | 环境配置 | 装置 | ClickHouse |
|---|---|---|---|---|
192.168.10.100 | node01 | 关防火墙, host映射, 时钟同步 | JDK, Zookeeper | clickhouse-server 9000 clickhouse-server 9001 |
192.168.10.110 | node02 | 关防火墙, host映射, 时钟同步 | JDK, Zookeeper | clickhouse-server 9000 clickhouse-server 9001 |
192.168.10.120 | node03 | 关防火墙, host映射, 时钟同步 | JDK, Zookeeper | clickhouse-server 9000 clickhouse-server 9001 |
配置每台主机
更改ip地址和HWADDR地址
vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
HWADDR地址查看
批改主机名(重启后永恒失效)
vim /etc/hostname
设置hosts域名映射
vim /etc/hosts
敞开防火墙
三台机器执行以下命令
systemctl status firewalld.service #查看防火墙状态systemctl stop firewalld.service #敞开防火墙systemctl disable firewalld.service #永恒敞开防火墙
免密登录
为了不便传输文件,三台机器之前配置免密登录.
免密 SSH 登录的原理
- 须要先在 B节点 配置 A节点 的公钥
- A节点 申请 B节点 要求登录
- B节点 应用 A节点 的公钥, 加密一段随机文本
- A节点 应用私钥解密, 并发回给 B节点
- B节点 验证文本是否正确
三台机器生成公钥与私钥
在三台机器执行以下命令，生成公钥与私钥
ssh-keygen -t rsa
执行该命令之后，按下三个回车即可
拷贝公钥到node01机器
三台机器将拷贝公钥到node01机器
三台机器执行命令：
ssh-copy-id node01
复制node01机器的认证到其余机器
将第一台机器的公钥拷贝到其余机器上
在node01机器下面执行以下命令
scp /root/.ssh/authorized_keys node02:/root/.ssh
scp /root/.ssh/authorized_keys node03:/root/.ssh
设置时钟同步服务
为什么须要工夫同步
- 因为很多分布式系统是有状态的, 比如说存储一个数据, A节点 记录的工夫是 1, B节点 记录的工夫是 2, 就会出问题
## 装置yum install -y ntp## 启动定时工作crontab -e随后在输出界面键入
*/1 * * * * /usr/sbin/ntpdate ntp4.aliyun.com;装置JDK
上传jdk并解压而后配置环境变量
所有软件的装置门路
mkdir -p /export/servers #node01,node02,node03机器上执行
所有软件压缩包的寄存门路
mkdir -p /export/softwares # 创立文件夹
装置rz和sz命令
yum -y install lrzsz # 装置rz sz 命令
上传jdk安装包到/export/softwares门路上来，并解压
tar -zxvf jdk-8u141-linux-x64.tar.gz -C ../servers/
配置环境变量
vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_141export PATH=:$JAVA_HOME/bin:$PATH执行以下命令将jdk安装包散发到node02和node03节点上
scp -r /export/servers/jdk1.8.0_141/ node02:/export/servers/scp -r /export/servers/jdk1.8.0_141/ node03:/export/servers/scp /etc/profile node02:/etc/profilescp /etc/profile node03:/etc/profile
刷新环境变量
source /etc/profile
装置Zookeeper
| 服务器IP | 主机名 | myid的值 |
|---|---|---|
| 192.168.10.100 | node01 | 1 |
| 192.168.10.110 | node02 | 2 |
| 192.168.10.120 | node03 | 3 |
上传zookeeper安装包到/export/softwares门路上来，并解压
tar -zxvf zookeeper-3.4.9.tar.gz -C ../servers/
node01批改配置文件如下
cd /export/servers/zookeeper-3.4.9/conf/cp zoo_sample.cfg zoo.cfg# 创立数据寄存节点mkdir -p /export/servers/zookeeper-3.4.9/zkdatas/vim zoo.cfg
dataDir=/export/servers/zookeeper-3.4.9/zkdatas# 保留多少个快照autopurge.snapRetainCount=3# 日志多少小时清理一次autopurge.purgeInterval=1# 集群中服务器地址server.1=node01:2888:3888server.2=node02:2888:3888server.3=node03:2888:3888在node01机器上
/export/servers/zookeeper-3.4.9/zkdatas/这个门路下创立一个文件，文件名为myid ,文件内容为1
echo 1 > /export/servers/zookeeper-3.4.9/zkdatas/myid
安装包散发到其余机器
node01机器下面执行以下两个命令
scp -r /export/servers/zookeeper-3.4.9/ node02:/export/servers/
scp -r /export/servers/zookeeper-3.4.9/ node03:/export/servers/
node02机器上批改myid的值为2
echo 2 > /export/servers/zookeeper-3.4.9/zkdatas/myid
node03机器上批改myid的值为3
echo 3 > /export/servers/zookeeper-3.4.9/zkdatas/myid
启动zookeeper服务
node01,node02,node03机器都要执行
/export/servers/zookeeper-3.4.9/bin/zkServer.sh start
查看启动状态
/export/servers/zookeeper-3.4.9/bin/zkServer.sh status
装置前筹备
CPU是否反对SSE4.2
查看CPU是否反对SSE4.2指令集
`grep -q sse4_2 /proc/cpuinfo && echo "SSE 4.2 supported" || echo "SSE 4.2 not supported"
`
装置必要依赖
yum install -y unixODBC libicudata
yum install -y libxml2-devel expat-devel libicu-devel
装置ClickHouse
单机模式
上传4个文件到node01机器/opt/software/
[root@node01 softwares]# lltotal 306776-rw-r--r--. 1 root root 6384 Nov 2 22:43 clickhouse-client-20.8.3.18-1.el7.x86_64.rpm-rw-r--r--. 1 root root 69093220 Nov 2 22:48 clickhouse-common-static-20.8.3.18-1.el7.x86_64.rpm-rw-r--r--. 1 root root 36772044 Nov 2 22:51 clickhouse-server-20.8.3.18-1.el7.x86_64.rpm-rw-r--r--. 1 root root 14472 Nov 2 22:43 clickhouse-server-common-20.8.3.18-1.el7.x86_64.rpm别离装置这4个rpm安装包
[root@node01 softwares]# rpm -ivh clickhouse-common-static-20.8.3.18-1.el7.x86_64.rpm Preparing... ################################# [100%]Updating / installing... 1:clickhouse-common-static-20.8.3.1################################# [100%][root@node01 softwares]# rpm -ivh clickhouse-server-common-20.8.3.18-1.el7.x86_64.rpm Preparing... ################################# [100%]Updating / installing... 1:clickhouse-server-common-20.8.3.1################################# [100%][root@node01 softwares]# rpm -ivh clickhouse-server-20.8.3.18-1.el7.x86_64.rpm Preparing... ################################# [100%]Updating / installing... 1:clickhouse-server-20.8.3.18-1.el7################################# [100%]Create user clickhouse.clickhouse with datadir /var/lib/clickhouse[root@node01 softwares]# rpm -ivh clickhouse-client-20.8.3.18-1.el7.x86_64.rpm Preparing... ################################# [100%]Updating / installing... 1:clickhouse-client-20.8.3.18-1.el7################################# [100%]Create user clickhouse.clickhouse with datadir /var/lib/clickhouserpm装置结束后，clickhouse-server和clickhouse-client配置目录如下
[root@node01 softwares]# ll /etc/clickhouse-server/total 44-rw-r--r--. 1 root root 33738 Oct 6 06:05 config.xml-rw-r--r--. 1 root root 5587 Oct 6 06:05 users.xml[root@node01 softwares]# ll /etc/clickhouse-client/total 4drwxr-xr-x. 2 clickhouse clickhouse 6 Nov 28 22:19 conf.d-rw-r--r--. 1 clickhouse clickhouse 1568 Oct 6 04:44 config.xml/etc/clickhouse-server/的config.xml为ClickHouse外围配置文件,次要内容如下
<?xml version="1.0"?><yandex> <!-- 日志 --> <logger> <level>trace</level> <log>/data1/clickhouse/log/server.log</log> <errorlog>/data1/clickhouse/log/error.log</errorlog> <size>1000M</size> <count>10</count> </logger> <!-- 端口 --> <http_port>8123</http_port> <tcp_port>9000</tcp_port> <interserver_http_port>9009</interserver_http_port> <!-- 本机域名 --> <interserver_http_host>这里须要用域名，如果后续用到复制的话</interserver_http_host> <!-- 监听IP --> <listen_host>0.0.0.0</listen_host> <!-- 最大连接数 --> <max_connections>64</max_connections> <!-- 没搞懂的参数 --> <keep_alive_timeout>3</keep_alive_timeout> <!-- 最大并发查问数 --> <max_concurrent_queries>16</max_concurrent_queries> <!-- 单位是B --> <uncompressed_cache_size>8589934592</uncompressed_cache_size> <mark_cache_size>10737418240</mark_cache_size> <!-- 存储门路 --> <path>/data1/clickhouse/</path> <tmp_path>/data1/clickhouse/tmp/</tmp_path> <!-- user配置 --> <users_config>users.xml</users_config> <default_profile>default</default_profile> <log_queries>1</log_queries> <default_database>default</default_database> <remote_servers incl="clickhouse_remote_servers" /> <zookeeper incl="zookeeper-servers" optional="true" /> <macros incl="macros" optional="true" /> <!-- 没搞懂的参数 --> <builtin_dictionaries_reload_interval>3600</builtin_dictionaries_reload_interval> <!-- 管制大表的删除 --> <max_table_size_to_drop>0</max_table_size_to_drop> <include_from>/data1/clickhouse/metrika.xml</include_from></yandex>启动ClickHouse
[root@node01 softwares]# service clickhouse-server startStart clickhouse-server service: Path to data directory in /etc/clickhouse-server/config.xml: /var/lib/clickhouse/DONE[root@node01 softwares]# 应用client链接server
[root@node01 softwares]# clickhouse-client -mClickHouse client version 20.8.3.18.Connecting to localhost:9000 as user default.Connected to ClickHouse server version 20.8.3 revision 54438.node01 :) show databases;SHOW DATABASES┌─name───────────────────────────┐│ _temporary_and_external_tables ││ default ││ system │└────────────────────────────────┘3 rows in set. Elapsed: 0.007 sec. node01 :) select 1;SELECT 1┌─1─┐│ 1 │└───┘1 rows in set. Elapsed: 0.005 sec. node01 :) 分布式集群装置
在node02，node03下面执行之前的所有的操作
node01机器批改配置文件config.xml
[root@node01 softwares]# vim /etc/clickhouse-server/config.xml<!-- 关上这个 --> <listen_host>::</listen_host> <!-- Same for hosts with disabled ipv6: --> <!-- <listen_host>0.0.0.0</listen_host> --> <!-- 新增内部配置文件metrika.xml --><include_from>/etc/clickhouse-server/metrika.xml</include_from>将批改后的配置散发到node02,node03机器上
scp config.xml node02:/etc/clickhouse-server/config.xml
scp config.xml node03:/etc/clickhouse-server/config.xml
node01机器/etc/clickhouse-server/目录下创立metrika.xml文件
<yandex><!-- 集群配置 --><clickhouse_remote_servers> <!-- 3分片1备份 --> <cluster_3shards_1replicas> <!-- 数据分片1 --> <shard> <replica> <host>node01</host> <port>9000</port> </replica> </shard> <!-- 数据分片2 --> <shard> <replica> <host>node02</host> <port> 9000</port> </replica> </shard> <!-- 数据分片3 --> <shard> <replica> <host>node03</host> <port>9000</port> </replica> </shard> </cluster_3shards_1replicas></clickhouse_remote_servers></yandex>配置阐明
cluster_3shards_1replicas集群名称,可随便定义- 共设置3个分片，每个分片只有1个正本；
将metrika.xml配置文件散发到node02,node03机器上
scp metrika.xml node02:/etc/clickhouse-server/metrika.xml
scp metrika.xml node03:/etc/clickhouse-server/metrika.xml
重启ClickHouse-server 关上client查看集群
[root@node01 clickhouse-server]# service clickhouse-server restartStop clickhouse-server service: DONEStart clickhouse-server service: Path to data directory in /etc/clickhouse-server/config.xml: /var/lib/clickhouse/DONE[root@node01 clickhouse-server]# clickhouse-client -mClickHouse client version 20.8.3.18.Connecting to localhost:9000 as user default.Connected to ClickHouse server version 20.8.3 revision 54438.node01 :) select * from system.clusters;SELECT *FROM system.clusters┌─cluster───────────────────────────┬─shard_num─┬─shard_weight─┬─replica_num─┬─host_name─┬─host_address───┬─port─┬─is_local─┬─user────┬─default_database─┬─errors_count─┬─estimated_recovery_time─┐│ cluster_3shards_1replicas │ 1 │ 1 │ 1 │ node01 │ 192.168.10.100 │ 9000 │ 1 │ default │ │ 0 │ 0 ││ cluster_3shards_1replicas │ 2 │ 1 │ 1 │ node02 │ 192.168.10.110 │ 9000 │ 0 │ default │ │ 0 │ 0 ││ cluster_3shards_1replicas │ 3 │ 1 │ 1 │ node03 │ 192.168.10.120 │ 9000 │ 0 │ default │ │ 0 │ 0 ││ test_cluster_two_shards │ 1 │ 1 │ 1 │ 127.0.0.1 │ 127.0.0.1 │ 9000 │ 1 │ default │ │ 0 │ 0 ││ test_cluster_two_shards │ 2 │ 1 │ 1 │ 127.0.0.2 │ 127.0.0.2 │ 9000 │ 0 │ default │ │ 0 │ 0 ││ test_cluster_two_shards_localhost │ 1 │ 1 │ 1 │ localhost │ ::1 │ 9000 │ 1 │ default │ │ 0 │ 0 ││ test_cluster_two_shards_localhost │ 2 │ 1 │ 1 │ localhost │ ::1 │ 9000 │ 1 │ default │ │ 0 │ 0 ││ test_shard_localhost │ 1 │ 1 │ 1 │ localhost │ ::1 │ 9000 │ 1 │ default │ │ 0 │ 0 ││ test_shard_localhost_secure │ 1 │ 1 │ 1 │ localhost │ ::1 │ 9440 │ 0 │ default │ │ 0 │ 0 ││ test_unavailable_shard │ 1 │ 1 │ 1 │ localhost │ ::1 │ 9000 │ 1 │ default │ │ 0 │ 0 ││ test_unavailable_shard │ 2 │ 1 │ 1 │ localhost │ ::1 │ 1 │ 0 │ default │ │ 0 │ 0 │└───────────────────────────────────┴───────────┴──────────────┴─────────────┴───────────┴────────────────┴──────┴──────────┴─────────┴──────────────────┴──────────────┴─────────────────────────┘11 rows in set. Elapsed: 0.008 sec. │ 0 │ 能够看到cluster_3shards_1replicas就是咱们定义的集群名称，一共有三个分片，每个分片有一份数据。剩下的为配置文件默认自带的集群配置.
测试分布式集群
在node01,node02,node03上别离创立本地表cluster3s1r_local
CREATE TABLE default.cluster3s1r_local( `id` Int32, `website` String, `wechat` String, `FlightDate` Date, Year UInt16)ENGINE = MergeTree(FlightDate, (Year, FlightDate), 8192);在node01节点上创立分布式表
CREATE TABLE default.cluster3s1r_all AS cluster3s1r_localENGINE = Distributed(cluster_3shards_1replicas, default, cluster3s1r_local, rand());往分布式表cluster3s1r_all插入数据,cluster3s1r_all 会随机插入到三个节点的cluster3s1r_local里
插入数据
INSERT INTO default.cluster3s1r_all (id,website,wechat,FlightDate,Year)values(1,'https://niocoder.com/','java干货','2020-11-28',2020);INSERT INTO default.cluster3s1r_all (id,website,wechat,FlightDate,Year)values(2,'http://www.merryyou.cn/','javaganhuo','2020-11-28',2020);INSERT INTO default.cluster3s1r_all (id,website,wechat,FlightDate,Year)values(3,'http://www.xxxxx.cn/','xxxxx','2020-11-28',2020);查问分布式表和本地表
node01 :) select * from cluster3s1r_all; # 查问总量查分布式表SELECT *FROM cluster3s1r_all┌─id─┬─website─────────────────┬─wechat─────┬─FlightDate─┬─Year─┐│ 2 │ http://www.merryyou.cn/ │ javaganhuo │ 2020-11-28 │ 2020 │└────┴─────────────────────────┴────────────┴────────────┴──────┘┌─id─┬─website──────────────┬─wechat─┬─FlightDate─┬─Year─┐│ 3 │ http://www.xxxxx.cn/ │ xxxxx │ 2020-11-28 │ 2020 │└────┴──────────────────────┴────────┴────────────┴──────┘┌─id─┬─website───────────────┬─wechat───┬─FlightDate─┬─Year─┐│ 1 │ https://niocoder.com/ │ java干货 │ 2020-11-28 │ 2020 │└────┴───────────────────────┴──────────┴────────────┴──────┘3 rows in set. Elapsed: 0.036 sec. node01 :) select * from cluster3s1r_local; # node01本地表SELECT *FROM cluster3s1r_local┌─id─┬─website─────────────────┬─wechat─────┬─FlightDate─┬─Year─┐│ 2 │ http://www.merryyou.cn/ │ javaganhuo │ 2020-11-28 │ 2020 │└────┴─────────────────────────┴────────────┴────────────┴──────┘1 rows in set. Elapsed: 0.012 sec.node02 :) select * from cluster3s1r_local; # node02本地表SELECT *FROM cluster3s1r_localOk.0 rows in set. Elapsed: 0.016 sec. node03 :) select * from cluster3s1r_local; ## node03 本地表SELECT *FROM cluster3s1r_local┌─id─┬─website──────────────┬─wechat─┬─FlightDate─┬─Year─┐│ 3 │ http://www.xxxxx.cn/ │ xxxxx │ 2020-11-28 │ 2020 │└────┴──────────────────────┴────────┴────────────┴──────┘┌─id─┬─website───────────────┬─wechat───┬─FlightDate─┬─Year─┐│ 1 │ https://niocoder.com/ │ java干货 │ 2020-11-28 │ 2020 │└────┴───────────────────────┴──────────┴────────────┴──────┘2 rows in set. Elapsed: 0.006 sec. 下载
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