简介
上篇文章咱们讲到了怎么在Spring webFlux中应用r2dbc,明天咱们看一下怎么应用spring-data-r2dbc这个Spring data对r2dbc的封装来进行r2dbc操作。
依赖关系
要应用Spring-datea-r2dbc须要配置上面的依赖关系:
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-r2dbc</artifactId> <version>2.3.3.RELEASE</version> </dependency> <!-- R2DBC H2 Driver --> <dependency> <groupId>io.r2dbc</groupId> <artifactId>r2dbc-h2</artifactId> <version>${r2dbc-h2.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId> </dependency>
数据库连贯配置
Spring-data-r2dbc应用的是R2dbcProperties来进行配置文件的读取:
简略看一下R2dbcProperties的定义:
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.r2dbc")public class R2dbcProperties { /** * Database name. Set if no name is specified in the url. Default to "testdb" when * using an embedded database. */ private String name; /** * Whether to generate a random database name. Ignore any configured name when * enabled. */ private boolean generateUniqueName; /** * R2DBC URL of the database. database name, username, password and pooling options * specified in the url take precedence over individual options. */ private String url; /** * Login username of the database. Set if no username is specified in the url. */ private String username; /** * Login password of the database. Set if no password is specified in the url. */ private String password;
相应的,看一下咱们的配置文件是怎么样的:
spring.r2dbc.url=r2dbc:h2:mem://./testdbspring.r2dbc.username=saspring.r2dbc.password=password
这里,咱们应用的是H2数据库。
数据库初始化
数据库初始化过程中,咱们须要创立一个users表格,这里咱们在一个initDatabase bean中实现:
@Bean public ApplicationRunner initDatabase(DatabaseClient client, UsersDao usersDao) { List<String> statements = Arrays.asList( "DROP TABLE IF EXISTS USERS;", "CREATE TABLE IF NOT EXISTS USERS ( id SERIAL PRIMARY KEY, firstname VARCHAR(100) NOT NULL, lastname VARCHAR(100) NOT NULL);"); statements.forEach(sql -> executeSql(client,sql) .doOnSuccess(count -> log.info("Schema created, rows updated: {}", count)) .doOnError(error -> log.error("got error : {}",error.getMessage(),error)) .subscribe() ); return args ->getUser().flatMap(usersDao::save).subscribe(user -> log.info("User saved: {}", user)); } private Flux<Users> getUser() { return Flux.just(new Users(null, "John", "Doe"), new Users(null, "Jane", "Doe")); } private Mono<Integer> executeSql(DatabaseClient client, String sql) { return client.execute(sql).fetch().rowsUpdated(); }
下面的例子中,咱们创立数据库分为了两局部,第一局部是数据库schema的操作,咱们执行了drop和create table的操作。
第二局部是向数据库表中插入数据。
留神,下面的两局部操作都须要执行subscribe操作,以触发真正的Reactive操作。
DAO操作
在DAO操作之前,咱们须要创立Users entity:
@Data@AllArgsConstructorpublic class Users { @Id private Integer id; private String firstname; private String lastname; boolean hasId() { return id != null; }}
再看一下咱们创立的UserDao:
public interface UsersDao extends ReactiveCrudRepository<Users, Long> { @Query("select id, firstname, lastname from users c where c.lastname = :lastname") Flux<Users> findByLastname(String lastname);}
留神,这里并不需要增加@Component注解,因为咱们继承了ReactiveCrudRepository,会主动帮咱们创立UsersDao的实例,咱们间接应用就能够了。
ReactiveCrudRepository为咱们封装了一些DAO的基本操作,比方save,saveAll, findById ,existsById等根底操作。
当然,咱们也能够自定义本人的SQL语句,比方下面的findByLastname。
Service操作和Transaction
咱们看一下怎么应用UserDao来进行具体的办法操作:
@Componentpublic class UsersService { @Resource private UsersDao usersDao; @Transactional public Mono<Users> save(Users user) { return usersDao.save(user).map(it -> { if (it.getFirstname().equals("flydean")) { throw new IllegalStateException(); } else { return it; } }); }}
下面咱们创立了一个save办法,用来保留相应的User对象。
controller
最初,咱们创立一个controller来对外裸露相应的办法:
@RestController@RequiredArgsConstructorpublic class UsersController { private final UsersDao usersDao; @GetMapping("/users") public Flux<Users> findAll() { return usersDao.findAll(); }}
测试
好了,当初咱们的程序曾经写好了,能够进行测试了。
运行程序,执行:
curl "localhost:8080/users" [{"id":1,"firstname":"John","lastname":"Doe"},{"id":2,"firstname":"Jane","lastname":"Doe"}]%
能够看到取出了相应的后果。
完满,试验胜利。
本文的代码:spring-data-r2dbc
本文作者:flydean程序那些事本文链接:http://www.flydean.com/spring-data-r2dbc/
本文起源:flydean的博客
欢送关注我的公众号:「程序那些事」最艰深的解读,最粗浅的干货,最简洁的教程,泛滥你不晓得的小技巧等你来发现!