Redis缓存学习
优化现有架构
阐明:通过缓存服务器能够无效的晋升用户的拜访的效率.
注意事项:
1.缓存的数据结构 应该选用 K-V构造 只有key惟一 那么后果必然雷同…
2.缓存中的数据不可能始终存储,须要定期将内存数据进行优化 LRU算法…
3.缓存要求运行速度很快, C语言实现… 运行在内存中.
4.如果缓存运行的数据在内存中,如果断电/宕机,则内存数据间接失落. 实现内存数据的长久化操作(磁盘).
Redis缓存服务器
网址: http://www.redis.cn/
Redis介绍
Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它能够用作数据库、缓存和消息中间件。 它反对多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 汇合（sets）， 有序汇合（sorted sets） 与范畴查问， bitmaps， hyperloglogs 和 天文空间（geospatial） 索引半径查问。 Redis 内置了 复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions） 和不同级别的 磁盘长久化（persistence）， 并通过 Redis哨兵（Sentinel）和主动 分区（Cluster）提供高可用性（high availability）。
nginx: 3-5万/秒
redis: 读: 11.2万/秒 写: 8.6万/秒 均匀10万/秒
吞吐量: 50万/秒
Redis装置
1).解压redis文件
2).挪动文件/批改文件
3).装置Redis
命令1: make
--C语言编写的须要编译成二进制文件运行
命令2: make install
--编译实现后装置
批改redis.conf配置文件（通过辅助软件MobaXterm）
1.批改IP绑定
2.敞开保护模式
3.开启后盾启动
批改Redis的配置文件（通过命令模式）
命令1: 展示行号 :set nu
![Image \[1\].png](/img/bVcIDmr)
批改地位1: 正文IP绑定
![Image \[2\].png](/img/bVcIDmq)
批改地位2: 敞开保护模式
![Image \[3\].png](/img/bVcHYr7)
批改地位3: 开启后盾启动
![Image \[4\].png](/img/bVcHYse)
Redis命令
1.启动redis redis-server redis.conf须要用到配置信息的启动形式（redis—server启动示意恪守默认配置启动，则只能在本机应用不能外联）
2.查看redis服务项
3.进入redis客户端
redis-cli -p 63794.敞开redis
1).命令 redis-cli -p 6379 shutdown如果是默认的6379端口号
2).kill命令 kill -9 pid号
SpringBoot整合Redis
导入jar包
<!--spring整合redis --> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> </dependency>入门案例
package com.jt;import org.junit.jupiter.api.Test;import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.Transaction;import redis.clients.jedis.params.SetParams;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Set;public class TestRedis { /** * 1.实现redis测试 * 报错查看： * 1.查看redis.conf配置文件(1).ip绑定问题(2).保护模式问题(3).后盾启动问题 * 2.启动redis启动形式 redis-server redis.conf * 3.查看防火墙 */ @Test public void test01(){ Jedis jedis=new Jedis("192.168.126.129", 6379); jedis.set("2007", "redis入门案例"); System.out.println(jedis.get("2007")); } /** * 判断是否有key数据，如果没有则新增数据，如果有则放弃新增 */ @Test public void test02(){ Jedis jedis=new Jedis("192.168.126.129", 6379); // if(!jedis.exists("2007")){ //判断数据是否存在 // jedis.set("2007", "测试案例"); // } // System.out.println(jedis.get("2007")); //setnx作用：如果有数据，则不做解决; jedis.setnx("2007", "测试高级用法"); System.out.println(jedis.get("2007")); } /** * 需要： * 向redis中增加一个数据库.set-key-value，要求增加超时工夫100秒 * 暗藏bug： * （死锁操作的一种体现）代码执行过程中，如果报错，则可能删除失败 * 原子性：要么同时胜利，要么同时失败 * 解决办法： 将入库操作和超时工夫一起设定 */ @Test public void test03() throws InterruptedException { Jedis jedis=new Jedis("192.168.126.129", 6379); //有隐患 bug //jedis.set("2007", "测试工夫"); //int a = 1/0;//假如一个异样 //暗藏含意：业务须要 到期删除数据 //jedis.expire("2007", 100); //解决办法 新的API 同时赋值与设置工夫 jedis.setex("2007", 100, "测试工夫"); Thread.sleep(3000); System.out.println(jedis.ttl("2007")+"秒"); } /** * 1.如果数据存在则不操作数据 setnx * 2.同时设定超时工夫，留神原子性 setex * setParams参数阐明： * XX = "xx"; 只有key存在，则进行操作 * NX = "nx"; 没有key存在，则进行操作 * PX = "px"; 指定key失效工夫，单位：毫秒 * EX = "ex"; 指定key失效工夫，单位：秒 */ @Test public void test04() throws InterruptedException { Jedis jedis=new Jedis("192.168.126.129", 6379); SetParams setParams = new SetParams(); setParams.nx().ex(100); jedis.set("2007", "aaa",setParams); } @Test public void testHash() throws InterruptedException { Jedis jedis=new Jedis("192.168.126.129", 6379); jedis.hset("person", "id","18"); jedis.hset("person", "name","hash测试"); jedis.hset("person", "age","20"); jedis.hset("person", "sex","男"); Map<String, String> map = jedis.hgetAll("person"); Set<String> set = jedis.hkeys("person"); //获取所有的key List<String> list = jedis.hvals("person"); //获取所有的val } @Test public void testList() throws InterruptedException { Jedis jedis=new Jedis("192.168.126.129", 6379); jedis.lpush("list", "1,2,3,4,5"); System.out.println(jedis.rpop("list")); //1,2,3,4,5 jedis.lpush("list", "1","2","3","4","5"); System.out.println(jedis.rpop("list")); //1 jedis.flushDB(); } @Test public void testTx() throws InterruptedException { Jedis jedis=new Jedis("192.168.126.129", 6379); //1.开启事务 Transaction transaction = jedis.multi(); try { transaction.set("a", "a"); transaction.set("b", "b"); transaction.set("c", "c"); transaction.exec(); //提交事务 }catch (Exception e){ transaction.discard(); } }}Redis 命令
在我的项目中编写测试类，连贯redis
package com.jt;import org.junit.jupiter.api.Test;import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.Transaction;import redis.clients.jedis.params.SetParams;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Set;public class TestRedis { /** * 1.实现redis测试 * 报错查看： * 1.查看redis.conf配置文件(1).ip绑定问题(2).保护模式问题(3).后盾启动问题 * 2.启动redis启动形式 redis-server redis.conf * 3.查看防火墙 */ @Test public void test01(){ Jedis jedis=new Jedis("192.168.126.129", 6379); jedis.set("2007", "redis入门案例"); System.out.println(jedis.get("2007")); } /** * 判断是否有key数据，如果没有则新增数据，如果有则放弃新增 */ @Test public void test02(){ Jedis jedis=new Jedis("192.168.126.129", 6379); // if(!jedis.exists("2007")){ //判断数据是否存在 // jedis.set("2007", "测试案例"); // } // System.out.println(jedis.get("2007")); //setnx作用：如果有数据，则不做解决; jedis.setnx("2007", "测试高级用法"); System.out.println(jedis.get("2007")); } /** * 需要： * 向redis中增加一个数据库.set-key-value，要求增加超时工夫100秒 * 暗藏bug： * （死锁操作的一种体现）代码执行过程中，如果报错，则可能删除失败 * 原子性：要么同时胜利，要么同时失败 * 解决办法： 将入库操作和超时工夫一起设定 */ @Test public void test03() throws InterruptedException { Jedis jedis=new Jedis("192.168.126.129", 6379); //有隐患 bug //jedis.set("2007", "测试工夫"); //int a = 1/0;//假如一个异样 //暗藏含意：业务须要 到期删除数据 //jedis.expire("2007", 100); //解决办法 新的API 同时赋值与设置工夫 jedis.setex("2007", 100, "测试工夫"); Thread.sleep(3000); System.out.println(jedis.ttl("2007")+"秒"); } /** * 1.如果数据存在则不操作数据 setnx * 2.同时设定超时工夫，留神原子性 setex * setParams参数阐明： * XX = "xx"; 只有key存在，则进行操作 * NX = "nx"; 没有key存在，则进行操作 * PX = "px"; 指定key失效工夫，单位：毫秒 * EX = "ex"; 指定key失效工夫，单位：秒 */ @Test public void test04() throws InterruptedException { Jedis jedis=new Jedis("192.168.126.129", 6379); SetParams setParams = new SetParams(); setParams.nx().ex(100); jedis.set("2007", "aaa",setParams); } @Test public void testHash() throws InterruptedException { Jedis jedis=new Jedis("192.168.126.129", 6379); jedis.hset("person", "id","18"); jedis.hset("person", "name","hash测试"); jedis.hset("person", "age","20"); jedis.hset("person", "sex","男"); Map<String, String> map = jedis.hgetAll("person"); Set<String> set = jedis.hkeys("person"); //获取所有的key List<String> list = jedis.hvals("person"); //获取所有的val } @Test public void testList() throws InterruptedException { Jedis jedis=new Jedis("192.168.126.129", 6379); jedis.lpush("list", "1,2,3,4,5"); System.out.println(jedis.rpop("list")); //1,2,3,4,5 jedis.lpush("list", "1","2","3","4","5"); System.out.println(jedis.rpop("list")); //1 jedis.flushDB(); } @Test public void testTx() throws InterruptedException { Jedis jedis=new Jedis("192.168.126.129", 6379); //1.开启事务 Transaction transaction = jedis.multi(); try { transaction.set("a", "a"); transaction.set("b", "b"); transaction.set("c", "c"); transaction.exec(); //提交事务 }catch (Exception e){ transaction.discard(); } }}SpringBoot整合Redis
编辑pro配置文件
因为redis的IP地址和端口都是动态变化的,所以通过配置文件标识数据. 因为redis是公共局部,所以写到common中.
编辑配置类
package com.jt.config;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.context.annotation.PropertySource;import redis.clients.jedis.Jedis;@Configuration //标识我是配置类@PropertySource("classpath:/properties/redis.properties")public class RedisConfig { @Value("${redis.host}") private String host; @Value("${redis.port}") private Integer port; @Bean public Jedis jedis(){ return new Jedis(host, port); }}对象与JSON串转化
对象转化JSON入门案例
关键点：
（1） 初始化ObjectMapper对象
（2） 转换JSON调用writeValueAsString（对象）
（3） 转换成对象调用readValue（json串，对象类型）
package com.jt;import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import com.jt.pojo.ItemDesc;import com.jt.util.ObjectMapperUtil;import org.junit.jupiter.api.Test;import java.util.Date;public class TestObjectMapper { private static final ObjectMapper MAPPER=new ObjectMapper(); /** * 1.对象如何转化为JSON串的？ * 步骤：（1）获取对象的所有getXXX()办法 * （2）将获取的getXXX办法的前缀get去掉造成了json的key=xxx * （3）通过getXXX办法的调用获取属性的值，造成了json的value的值 * （4）将获取到的数据，利用json格局进行拼接 {key:value,key2:value2...} * 2.JSON串如何转化为对象的？ * 步骤：（1）依据class参数的类型，利用java的反射机制，实例化对象 * （2）解析JSON格局，辨别key：value * （3）进行办法的拼接setkey()名称 * （4）调用对象的setkey(value) * （5）最终将所有的json串中的key转化为对象的属性 * @throws JsonProcessingException */ @Test public void testToJson() throws JsonProcessingException { ItemDesc itemDesc=new ItemDesc(); itemDesc.setItemId(100L) .setItemDesc("测试数据的转化") .setCreated(new Date()) .setUpdated(new Date()); //1.将对象转化为JSON String json = MAPPER.writeValueAsString(itemDesc); System.out.println(json); //2.将JSON转换为对象 src:须要转化的JSON串 ，valueType:须要转化为什么对象格局 ItemDesc itemDesc2 = MAPPER.readValue(json, ItemDesc.class); /** * 字符串转化对象的原理 */ System.out.println(itemDesc2);//itemDesc2.toString()默认调用的是子类的，所以没有新增工夫和更新工夫，咱们用的lombok }}编辑ObjectMapper工具API
难点：
不将异样抛给调用者，间接try/catch解决
转换成对象时，如果咱们返回Object对象，对象须要强转，为了不便调用，能够依据传参中的对象类型来返回，用到泛型。<T> T 来示意返回的数据类型为传递来的参数的类型
package com.jt.util;import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;public class ObjectMapperUtil { private static final ObjectMapper MAPPER=new ObjectMapper(); //将对象转化为JSON public static String toJSON(Object target){ try { return MAPPER.writeValueAsString(target); } catch (JsonProcessingException e) { e.printStackTrace(); throw new RuntimeException(e); } } //将JSON转化为对象 public static <T> T toObject(String json,Class<T> targetClass){ try { return MAPPER.readValue(json, targetClass); } catch (JsonProcessingException e) { e.printStackTrace(); throw new RuntimeException(e); } }}实现商品分类缓存实现
编辑ItemCatController
阐明: 切换业务调用办法,执行缓存调用
/*** 业务: 实现商品分类的查问* url地址: /item/cat/list* 参数: id: 默认应该0 否则就是用户的ID* 返回值后果: List<EasyUITree>*/@RequestMapping("/list")public List<EasyUITree> findItemCatList(Long id){ Long parentId=(id==null)?0:id; //return itemCatService.findItemCatList(parentId) return itemCatService.findItemCatCache(parentId);}编辑ItemCatService
public interface ItemCatService { String findItemCatName(Long itemCatId); List<EasyUITree> findItemCatList(Long parentId); //redis缓存读取 List<EasyUITree> findItemCatCache(Long parentId);}编辑ItemCatServiceImpl
@Autowired(required = false) //在程序启动时，如果没有该对象，就临时不加载 private Jedis jedis;/*** Redis:* 两大因素： key：业务标识+ :: +变动的参数 ITEMCAT::0* value：String 数据的JSON串* 实现的步骤：* 先查问redis缓存：* 有：获取缓存数据之后转换为具体对象返回* 没有：应该查询数据库，并将查问的后果转换为JSON之后保留到redis不便下次查问*/@Overridepublic List<EasyUITree> findItemCatCache(Long parentId) { Long startTime =System.currentTimeMillis(); List<EasyUITree> treeList= new ArrayList<>(); String key = "ITEMCAT_PARENTID::"+parentId; if (jedis.exists(key)){ //redis中有数据 String json = jedis.get(key); //将json转换为对象 treeList = ObjectMapperUtil.toObject(json, treeList.getClass()); Long endTime =System.currentTimeMillis(); System.out.println("查问redis缓存的工夫"+(endTime-startTime)+"毫秒"); }else { //redis中没有数据，应该查询数据库 treeList = findItemCatList(parentId); //将对象那个转化为JSON串 String json= ObjectMapperUtil.toJSON(treeList); //将数据存储到redis缓存中 jedis.set(key, json); Long endTime =System.currentTimeMillis(); System.out.println("查询数据库的工夫"+(endTime-startTime)+"毫秒"); } return treeList;}AOP实现Redis缓存
现有代码存在的问题
1.如果间接将缓存业务,写到业务层中,如果未来的缓存代码发生变化,则代码耦合高,必然重写编辑代码.
2.如果其余的业务也须要缓存,则代码的反复率高,开发效率低.
解决方案: 采纳AOP形式实现缓存.
AOP
在软件业，AOP为Aspect Oriented Programming的缩写，意为：面向切面编程，通过预编译形式和运行期间动静代理实现程序性能的对立保护的一种技术。AOP是OOP的连续，是软件开发中的一个热点，也是Spring框架中的一个重要内容，是函数式编程的一种衍生范型。利用AOP能够对业务逻辑的各个局部进行隔离，从而使得业务逻辑各局部之间的耦合度升高，进步程序的可重用性，同时进步了开发的效率。
AOP实现步骤
公式: AOP(切面) = 告诉办法(5种) + 切入点表达式(4种)
告诉温习
1.before告诉 在执行指标办法之前执行
2.afterReturning告诉 在指标办法执行之后执行
3.afterThrowing告诉 在指标办法执行之后报错时执行
4.after告诉 无论什么时候程序执行实现都要执行的告诉
上述的4大告诉类型,不能控制目标办法是否执行.个别用来记录程序的执行的状态.
个别利用与监控的操作.
5.around告诉(性能最为弱小的) 在指标办法执行前后执行.
因为盘绕告诉能够控制目标办法是否执行.控制程序的执行的轨迹.
切入点表达式
1.bean(“bean的ID”) 粒度: 粗粒度 按bean匹配 以后bean中的办法都会执行告诉.
2.within(“包名.类名”) 粒度: 粗粒度 能够匹配多个类
3.execution(“返回值类型 包名.类名.办法名(参数列表)”) 粒度: 细粒度 办法参数级别
4.@annotation(“包名.类名”) 粒度:细粒度 依照注解匹配
AOP入门案例
package com.jt.aop;import com.jt.anno.CacheFind;import com.jt.util.ObjectMapperUtil;import org.aspectj.lang.JoinPoint;import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;import org.aspectj.lang.Signature;import org.aspectj.lang.annotation.Around;import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;import org.aspectj.lang.annotation.Before;import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Component;import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.ShardedJedis;import java.util.Arrays;@Aspect //标识我是一个切面@Component //交给spring容器治理public class CacheAOP { //切面 = 切入点表达式 + 告诉办法 //@Pointcut("bean(itemCatServiceImpl)") //@Pointcut("within(com.jt.service.ItemCatServiceImpl)") //@Pointcut("within(com.jt.service.*)") //(.*)一级包门路 (..*)所有子孙后代包 //@Pointcut("execution(返回值类型 包名.类名.办法名(参数列表))") @Pointcut("execution(* com.jt.service..*.*(..))") //任意返回类型 在com.jt.service包下的所有子孙类 以add结尾的所有任意参数类型的办法 public void pointCut(){ } /** * 需要： * 1.获取以后指标办法的门路 * 2.获取指标办法的参数 * 3.获取指标办法的名称 */ @Before("pointCut()") public void before(JoinPoint joinPoint){ String classNamePath = joinPoint.getSignature().getDeclaringTypeName(); String methodName = joinPoint.getSignature().getName(); Object[] args = joinPoint.getArgs(); System.out.println("办法门路 = " + classNamePath); System.out.println("办法名称 = " + methodName); System.out.println("办法参数 = " + Arrays.toString(args)); } @Around("pointCut()") public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint){ try { System.out.println("盘绕告诉开始"); Object obj= joinPoint.proceed();//如果有下一个告诉，就执行下一个告诉，如果没有就执行指标办法 System.out.println("盘绕告诉完结"); return obj; } catch (Throwable throwable) { throwable.printStackTrace(); throw new RuntimeException(throwable); } }}AOP实现Redis缓存
业务实现策略
1).须要自定义注解CacheFind
2).设定注解的参数 key的前缀,数据的超时工夫.
3).在办法中标识注解.
4).利用AOP 拦挡指定的注解.
5).应该应用Around告诉实现缓存业务.
编辑自定义注解
package com.jt.anno;import java.lang.annotation.ElementType;import java.lang.annotation.Retention;import java.lang.annotation.RetentionPolicy;import java.lang.annotation.Target;@Target(ElementType.METHOD) //注解对办法无效@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) //运行时无效public @interface CacheFind { public String preKey(); //定义key的前缀 public int seconds() default 0; //定义数据的超时工夫}实现类的办法中标识注解
@CacheFind(preKey="ITEMCAT_PARENTID",seconds=0)//设置key前缀和存活工夫@Overridepublic List<EasyUITree> findItemCatList(Long parentId) {编辑CacheAOP
难点1：
本来通过@annotion（注解的全门路）这种方法想要获取注解的参数preKey（）须要特地繁琐的绿色被正文掉的的六步
当初扭转@annotion（注解对象），加载该切面类时，会主动匹配注解对象的类型，从参数列表中获取，拦挡该类型的注解对象后作为参数传递给该办法，之后能够间接获取该注解对象的参数perKey（），就能够省去简单的过程
难点2：
在json转对象时须要获取拦挡的办法上的返回值类型，通过查找Signature接口。发现他有一个实现类为MethodSignature中有getReturnType()办法，此时咱们须要将Signature强转向下转型，能力调用该办法
package com.jt.aop;import com.jt.anno.CacheFind;import com.jt.util.ObjectMapperUtil;import org.aspectj.lang.JoinPoint;import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;import org.aspectj.lang.Signature;import org.aspectj.lang.annotation.Around;import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;import org.aspectj.lang.annotation.Before;import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Component;import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.ShardedJedis;import java.util.Arrays;@Aspect //标识我是一个切面@Component //交给spring容器治理public class CacheAOP { @Autowired private ShardedJedis jedis;//切换成分片redis //private Jedis jedis; /** * 需要： * 1.筹备key= 注解的前缀+用户参数 * 2.从redis中获取数据 * 有：从缓存中获取数据之后，间接返回值 * 没有：查询数据库之后再次保留到缓存中即可 * 办法： * 动静获取注解的类型，看上去是注解的名称，然而本质是注解的类型，只有切入点的满足条件 * 则会传递注解对象类型。 * @param joinPoint 该参数必须位于参数列表的第一位，否则会报参数异样 * @return * @throws Throwable */ @Around("@annotation(cacheFind)") public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint,CacheFind cacheFind) throws Throwable { Object result = null; //定义返回值对象 String preKey = cacheFind.preKey(); String key =preKey+"::"+Arrays.toString(joinPoint.getArgs()); //1.校验redis中是否有数据 if(jedis.exists(key)){ //1.如果数据存在，须要从redis中获取json数据，之后间接返回 String json =jedis.get(key); //获取办法对象 获取返回值类型 MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature(); Class returnType = methodSignature.getReturnType(); //json转对象 result = ObjectMapperUtil.toObject(json, returnType); System.out.println("读缓存"); }else{ //代表没有数据，须要查询数据库 result = joinPoint.proceed(); //将数据转换为JSON String json = ObjectMapperUtil.toJSON(result); //判断是否设置超时工夫 if(cacheFind.seconds()>0){ jedis.setex(key, cacheFind.seconds(), json); }else { jedis.set(key,json); } System.out.println("读库"); } return result;}/* @Around("@annotation(com.jt.anno.CacheFind)") public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable { //1.获取指标对象的class类型 Class<?> targetClass = joinPoint.getTarget().getClass(); //2.获取指标办法名称 String methodName = joinPoint.getSignature().getName(); //3.获取参数类型 Object[] args = joinPoint.getArgs(); Class[] argsClass= null; //4.对象那个转化为class类型 if (args.length>0){ argsClass= new Class[args.length]; for(int i = 0 ; i <args.length; i++){ argsClass[i] =args[i].getClass(); } } //5.获取办法对象 Method targetMethod = targetClass.getMethod(methodName, argsClass); //6.获取办法上的注解拼接成残缺key if (targetMethod.isAnnotationPresent(CacheFind.class)){ CacheFind cacheFind=targetMethod.getAnnotation(CacheFind.class); String key = cacheFind.preKey()+"::"+ Arrays.toString(joinPoint.getArgs()); } return null;}*/