Date：
Data类中应用最多的是获取零碎以后的日期和工夫：
【Data data = new Data()】
例：
public class TestDemo{ public static void main(String[] args) throws Exception{ Date date=new Date(); System.out.println(date); } }Data类提供的办法：
无参结构:public Date()
有参结构:public Date(long date)//接管long型数据
Date类型转换为long型:public long getTime();
例：
public class TestDemo{ public static void main(String[] args) throws Exception{ long cur=System.currentTimeMillis(); Date date=new Date(cur); System.out.println(date); System.out.println(date.getTime()); } }Calendar：
Calender类提供了一组办法，容许把一个以毫秒为单位的工夫转换为年、月、日、小时、分、秒。、
calendar类是抽象类，能够通过静态方法getInstance()取得Calender类的对象，其实这个取得的对象是它的子类的对象。
Calendar calendar =null;//申明一个Calendar对象calendar =new GregorianCalendar();// 通过子类为其实例化System.out.println("年："+ calendar.get(Calendar.YEAR));//年System.out.println("月："+ calendar.get(Calendar.MONTH));//月System.out.println("日："+ calendar.get(Calendar.DAY_OF_MONTH));//日System.out.println("时："+ calendar.get(Calendar.MINUTE));//时System.out.println("分："+ calendar.get(Calendar.SECOND));//分System.out.println("秒："+ calendar.get(Calendar.MILLISECOND));//秒DataFormat：
日期的格式化类,专门格式化日期的操作，提供了多种格式化和解析工夫的办法。格式化是指将日期和工夫转换成文本，解析是指将文本转换成日期格局。
1）默认显示格局：
public class DateDemo { public static void main(String args[]){ DateFormat df1 = null ; // 申明一个DateFormat DateFormat df2 = null ; // 申明一个DateFormat df1 = DateFormat.getDateInstance() ; // 失去日期的DateFormat对象 df2 = DateFormat.getDateTimeInstance() ; // 失去日期工夫的DateFormat对象 System.out.println("DATE：" + df1.format(new Date())) ; // 依照日期格式化 System.out.println("DATETIME：" + df2.format(new Date())) ;// 依照日期工夫格式化 }}2）指定显示类型：
public class DateDemo04 { public static void main(String args[]){ DateFormat df1 = null ; // 申明一个DateFormat DateFormat df2 = null ; // 申明一个DateFormat df1 = DateFormat.getDateInstance(DateFormat.YEAR_FIELD,new Locale("zh","CN")) ; // 失去日期的DateFormat对象 df2 = DateFormat.getDateTimeInstance(DateFormat.YEAR_FIELD,DateFormat.ERA_FIELD,new Locale("zh","CN")) ; // 失去日期的DateFormat对象 System.out.println("DATE：" + df1.format(new Date())) ; // 依照日期格式化 System.out.println("DATETIME：" + df2.format(new Date())) ;// 依照日期工夫格式化 }}