关于限流:限流

解决问题对象: 并发流量

解决方案：
1、计数器：
2、滑动窗口计数器：redis，zset数据结构，权重score存工夫戳，应用rangeByscore查问指定时间段内的
3、漏桶：
4、令牌桶：

方才去查了一些材料 如同redis根本都间接提供了 或者说构造能够实现 这几个限流

简略计数器：hash 存timestamp 和 count，每次进去在间隔timestamp有余指定时差timeLimit时，判断count是否大于countLimit，大于阻止拜访，否则累加count；超过timeLimit时，重置timestamp 和 count

窗口计数器：zset value和score都存timestamp，每次申请先移除窗口期timeLimit之前的记录，对窗口期内的记录总数count与countLimit做比拟，如果超出了，阻止拜访

漏桶：Redis 4.0 提供了一个限流 Redis 模块，名称为 redis-cell，该模块提供漏斗算法，并提供原子的限流指令 这个略微有点不好了解，我要再看看

令牌桶：list当做桶，length当做令牌数，或者初始化一个一般key-value，value存令牌数，如果length和value <= 0 则阻止拜访，否则pop或decr  另开一个常驻工作  按固定速率push或者incr  length或value=令牌下限则进行加牌，用while+sleep来实现这个加牌过程

漏桶：视用户的申请为水，发动申请是向桶内注水，解决申请是出水。这个过程跟令牌桶相同。    令牌桶是初始化为满桶令牌，漏桶是初始化为空桶水    令牌桶【资格】是空桶则阻止申请，漏桶【负载】是满桶阻止申请    令牌桶的加桶速率是  每 1/qps 秒+1，取牌速率跟申请同步； 漏桶的出水速率是qps，注水速率跟申请同步      令牌桶另开工作加牌（加资格），漏桶另开工作出水（消化申请）    这里好奇初始化桶的容量该是多少 QPS？ QPS = 并发量/均匀响应时长答案：并发量