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bool查问阐明
filter:[],字段的过滤,不参加打分
must:[],如果有多个查问,都必须满足【并且】
should:[],如果有多个查问,满足一个或者多个都匹配【或者】
must_not:[],相同查问词一个都不满足的就匹配【取反,非】
# bool查问# 老版本的filtered曾经被bool替换#用 bool 包含 must should must_not filter 来实现#格局如下:#bool:{# "filter":[], 字段的过滤,不参加打分# "must":[], 如果有多个查问,都必须满足【并且】# "should":[], 如果有多个查问,满足一个或者多个都匹配【或者】# "must_not":[], 相同查问词一个都不满足的就匹配【取反,非】#}
建设测试数据
#建设测试数据POST jobbole/job/_bulk{"index":{"_id":1}}{"salary":10,"title":"python"}{"index":{"_id":2}}{"salary":20,"title":"Scrapy"}{"index":{"_id":3}}{"salary":30,"title":"Django"}{"index":{"_id":4}}{"salary":40,"title":"Elasticsearch"}
bool组合查问——最简略的filter过滤查问之term查问,相当于等于
过滤查问到salary字段等于20的数据
能够看出执行两个两个步骤,先查到所有数据,而后在查到的所有数据过滤查问到salary字段等于20的数据
# bool查问# 老版本的filtered曾经被bool替换#用 bool 包含 must should must_not filter 来实现#格局如下:#bool:{# "filter":[], 字段的过滤,不参加打分# "must":[], 如果有多个查问,都必须满足# "should":[], 如果有多个查问,满足一个或者多个都匹配# "must_not":[], 相同查问词一个都不满足的就匹配#}#简略过滤查问#最简略的filter过滤查问#如果咱们要查salary字段等于20的数据GET jobbole/job/_search{ "query": { "bool": { #bool组合查问 "must":{ #如果有多个查问词,都必须满足 "match_all":{} #查问所有字段 }, "filter": { #filter过滤 "term": { #term查问,不会将咱们的搜索词进行分词,将搜索词齐全匹配的查问 "salary": 20 #查问salary字段值为20 } } } }}#简略过滤查问#最简略的filter过滤查问#如果咱们要查salary字段等于20的数据GET jobbole/job/_search{ "query": { "bool": { "must":{ "match_all":{} }, "filter": { "term": { "salary": 20 } } } }}
bool组合查问——最简略的filter过滤查问之terms查问,相当于或
过滤查问到salary字段等于10或20的数据
# bool查问# 老版本的filtered曾经被bool替换#用 bool 包含 must should must_not filter 来实现#格局如下:#bool:{# "filter":[], 字段的过滤,不参加打分# "must":[], 如果有多个查问,都必须满足# "should":[], 如果有多个查问,满足一个或者多个都匹配# "must_not":[], 相同查问词一个都不满足的就匹配#}#简略过滤查问#最简略的filter过滤查问#如果咱们要查salary字段等于20的数据#过滤salary字段值为10或者20的数据GET jobbole/job/_search{ "query": { "bool": { "must":{ "match_all":{} }, "filter": { "terms": { "salary":[10,20] } } } }}
留神:filter过滤里也能够用其余根本查问的
_analyze测试查看分词器解析的后果
analyzer设置分词器类型ik_max_word精细化分词,ik_smart非精细化分词
text设置词
#_analyze测试查看分词器解析的后果#analyzer设置分词器类型ik_max_word精细化分词,ik_smart非精细化分词#text设置词GET _analyze{ "analyzer": "ik_max_word", "text": "Python网络开发工程师"}GET _analyze{ "analyzer": "ik_smart", "text": "Python网络开发工程师"}
bool组合查问——组合简单查问1
查问salary字段等于20或者title字段等于python、salary字段不等于30、并且salary字段不等于10的数据
# bool查问# 老版本的filtered曾经被bool替换#用 bool 包含 must should must_not filter 来实现#格局如下:#bool:{# "filter":[], 字段的过滤,不参加打分# "must":[], 如果有多个查问,都必须满足【并且】# "should":[], 如果有多个查问,满足一个或者多个都匹配【或者】# "must_not":[], 相同查问词一个都不满足的就匹配【取反,非】#}# 查问salary字段等于20或者title字段等于python、salary字段不等于30、并且salary字段不等于10的数据GET jobbole/job/_search{ "query": { "bool": { "should": [ {"term":{"salary":20}}, {"term":{"title":"python"}} ], "must_not": [ {"term": {"salary":30}}, {"term": {"salary":10}}] } }}
bool组合查问——组合简单查问2
查问salary字段等于20或者title字段等于python、salary字段不等于30、并且salary字段不等于10的数据
# bool查问# 老版本的filtered曾经被bool替换#用 bool 包含 must should must_not filter 来实现#格局如下:#bool:{# "filter":[], 字段的过滤,不参加打分# "must":[], 如果有多个查问,都必须满足【并且】# "should":[], 如果有多个查问,满足一个或者多个都匹配【或者】# "must_not":[], 相同查问词一个都不满足的就匹配【取反,非】#}# 查问title字段等于python、或者、(title字段等于elasticsearch并且salary等于30)的数据GET jobbole/job/_search{ "query": { "bool": { "should":[ {"term":{"title":"python"}}, {"bool": { "must": [ {"term": {"title":"elasticsearch"}}, {"term":{"salary":30}} ] }} ] } }}
bool组合查问——过滤空和非空
#建设数据POST bbole/jo/_bulk{"index":{"_id":"1"}}{"tags":["search"]}{"index":{"_id":"2"}}{"tags":["search","python"]}{"index":{"_id":"3"}}{"other_field":["some data"]}{"index":{"_id":"4"}}{"tags":null}{"index":{"_id":"1"}}{"tags":["search",null]}
解决null空值的办法
获取tags字段,值不为空并且值不为null的数据
# bool查问# 老版本的filtered曾经被bool替换#用 bool 包含 must should must_not filter 来实现#格局如下:#bool:{# "filter":[], 字段的过滤,不参加打分# "must":[], 如果有多个查问,都必须满足【并且】# "should":[], 如果有多个查问,满足一个或者多个都匹配【或者】# "must_not":[], 相同查问词一个都不满足的就匹配【取反,非】#}#解决null空值的办法#获取tags字段,值不为空并且值不为null的数据GET bbole/jo/_search{ "query": { "bool": { "filter": { "exists": { "field": "tags" } } } }}
获取tags字段值为空或者为null的数据,如果数据没有tags字段也会获取
# bool查问# 老版本的filtered曾经被bool替换#用 bool 包含 must should must_not filter 来实现#格局如下:#bool:{# "filter":[], 字段的过滤,不参加打分# "must":[], 如果有多个查问,都必须满足【并且】# "should":[], 如果有多个查问,满足一个或者多个都匹配【或者】# "must_not":[], 相同查问词一个都不满足的就匹配【取反,非】#}#获取tags字段值为空或者为null的数据,如果数据没有tags字段也会获取GET bbole/jo/_search{ "query": { "bool": { "must_not": { "exists": { "field": "tags" } } } }}