首先咱们先来理解一下每个浮点类型的存储大小和范畴,如下表:

类型大小范畴(有符号)范畴(无符号)用处
==float==4 bytes(-3.402 823 466 E+38,-1.175 494 351 E-38),0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 351 E+38)0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 E+38)单精度 浮点数值
==double==8 bytes(-1.797 693 134 862 315 7 E+308,-2.225073858507 2014E-308),0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308)0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308)双精度 浮点数值
decimal对decimal(M,D) ,如果M>D,为M+2否则为D+2依赖于M和D的值依赖于M和D的值小数值

那么MySQL中这三种都是浮点类型 它们彼此的区别又是什么呢 ??

  1. float 浮点类型用于示意单精度浮点数值
  2. double浮点类型用于示意双精度浮点数值

这里必定有些小伙伴要问了 什么是单精度? 什么是双精度 ?上面咱们就来简略理解一下吧!

首先,咱们晓得一个bytes(字节) 占8位 对吧!

float单精度 存储浮点类型的话 就是 ==4x8=32位的长度== , 所以float单精度浮点数在内存中占 4 个字节,并且用 32 位二进制进行形容

那么 double双精度 存储浮点类型就是 ==8x8 =64位的长度==, 所以double双精度浮点数在内存中占 8 个字节,并且用 64 位二进制进行形容 通过计算、那么64位就能够取得更多的尾数!

尾数

就是小数点后的有多少个数位。

所以这里的精度次要取决于尾数局部的位数,所以依据IEEE二进制浮点数算术规范 来计算得出结论,如下:

float单精度小数局部只能准确到前面6位,加上小数点前的一位,即有效数字为7位

double双精度小数局部能准确到小数点后的15位,加上小数点前的一位 有效位数为16位。

最初就区别出了小数点后边位数的长度,越长越准确!

double 和 float 彼此的区别:

在内存中占有的字节数不同, 单精度内存占4个字节, 双精度内存占8个字节

有效数字位数不同(尾数) 单精度小数点后有效位数7位, 双精度小数点后有效位数16位

数值取值范畴不同 依据IEEE规范来计算!

在程序中处理速度不同,一般来说,CPU解决单精度浮点数的速度比解决双精度浮点数快

double 和 float 彼此的优缺点

float单精度

长处: float单精度在一些处理器上比double双精度更快而且只占用double双精度一半的空间

毛病: 然而当值很大或很小的时候,它将变得不准确。

double双精度

长处: double 跟 float比拟, 必然是 double 精度高,尾数能够有 16 位,而 float 尾数精度只有 7 位

毛病: double 双精度是耗费内存的,并且是 float 单精度的两倍! ,double 的运算速度比 float 慢得多, 因为double 尾数比float 的尾数多, 所以计算起来必然是有开销的!

如何抉择double 和 float 的应用场景

首先: 能用单精度时不要用双精度 以省内存,放慢运算速度!

float: 当然你须要小数局部并且对精度的要求不高时,抉择float单精度浮点型比拟好!

double: 因为小数位精度高的缘故,所以双精度用来进行高速数学计算、科学计算、卫星定位计算等处理器上双精度型实际上比单精度的快, 所以: 当你须要放弃屡次重复迭代的计算精确性时,或在操作值很大的数字时,双精度型是最好的抉择。

说这么多其实就是小数点前面的保留位数多少的问题!

小结

float 示意的小数点位数少,double能示意的小数点位数多,更加准确!就这么简略 看状况本人抉择吧!

double和float 前面的长度m,d代表的是什么?

double(m,d) 和float(m,d) 这里的m,d代表的是什么呢 ? 很多小伙伴也是不清不楚的! 我还是来持续解释一下吧

其实跟后面整数int(n)一样,这些类型也带有附加参数:一个显示宽度m和一个小数点前面带的个数d

比方: 语句 float(7,3) 规定显示的值不会超过 7 位数字,小数点前面带有 3 位数字 、double也是同理

在MySQL中,在定义表字段的时候, unsigned和 zerofill 修饰符也能够被 float、double和 decimal数据类型应用, 并且成果与 int数据类型雷同 跟下面一样这里就不多说了!

小结

在MySQL 语句中, 理论定义表字段的时候,float(M,D) unsigned中的M代表能够应用的数字位数,D则代表小数点后的小数位数, unsigned 代表不容许应用正数。

double(M,D) unsigned 中的M代表能够应用的数字位数,D则代表小数点后的小数位数。

留神:M>=D!

decimal类型

1.介绍decimal

在存储同样范畴的值时,通常比decimal应用更少的空间,float应用4个字节存储,double应用8个字节 ,而 decimal依赖于M和D的值,所以decimal应用更少的空间。

在理论的企业级开发中,常常遇到须要存储金额(3888.00元)的字段,这时候就须要用到数据类型decimal。在MySQL数据库中,decimal的应用语法是:decimal(M,D),其中,M 的范畴是1~65,D 的范畴是0~30,而且D不能大于M。

2.最大值

数据类型为decimal的字段,能够存储的最大值/范畴是多少?例如:decimal(5,2),则该字段能够存储-999.99~999.99,最大值为999.99。也就是说D示意的是小数局部长度,(M-D)示意的是整数局部长度。

3.存储 [理解]

decimal类型的数据存储模式是,将每9位十进制数存储为4个字节。(官网解释:Values for DECIMAL columns are stored using a binary format that packs nine decimal digits into 4 bytes)。

那有可能设置的位数不是9的倍数,官网还给了如下表格对照:

Leftover DigitsNumber of Bytes
00
1–21
3–42
5–63
7–94

表格什么意思呢,举个例子:

1、字段decimal(18,9),18-9=9,这样整数局部和小数局部都是9,那两边别离占用4个字节;

2、字段decimal(20,6),20-6=14,其中小数局部为6,就对应上表中的3个字节,而整数局部为14,14-9=5,就是4个字节再加上表中的3个字节

所以通常咱们在设置小数的时候,都是用的decimal类型!!

案例1

mysql> drop table temp2;
Query OK, 0 rows affected (0.15 sec)

mysql> create table temp2(id float(10,2),id2 double(10,2),id3 decimal(10,2));
Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)

mysql> insert into temp2 values(1234567.21, 1234567.21,1234567.21),(9876543.21,

-> 9876543.12, 9876543.12);

Query OK, 2 rows affected (0.06 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> select * from temp2;
idid2id3
1234567.251234567.211234567.21
9876543.009876543.129876543.12

2 rows in set (0.01 sec)

mysql> desc temp2;
FieldTypeNullKeyDefaultExtra
idfloat(10,2)YESNULL
id2double(10,2)YESNULL
id3decimal(10,2)YESNULL

3 rows in set (0.01 sec)

案例2

mysql> drop table temp2;
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)

mysql> create table temp2(id double,id2 double);
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)

mysql> insert into temp2 values(1.235,1,235);
ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1
mysql> insert into temp2 values(1.235,1.235);
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

mysql>

mysql> select * from temp2;
idid2
1.2351.235

1 row in set (0.00 sec)

mysql> insert into temp2 values(3.3,4.4);
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)

mysql> select * from temp2;
idid2
1.2351.235
3.34.4

2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select id-id2 from temp2;
id-id2
0
-1.1000000000000005

2 rows in set (0.00 sec)

mysql> alter table temp2 modify id decimal(10,5);
Query OK, 2 rows affected (0.28 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> alter table temp2 modify id2 decimal(10,5);
Query OK, 2 rows affected (0.15 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> select * from temp2;
idid2
1.235001.23500
3.300004.40000

2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select id-id2 from temp2;
id-id2
0.00000
-1.10000

2 rows in set (0.00 sec)

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