Docker装置Redis(如果已装置请跳过这一步)
1、拉取Redis镜像(默认最新版本)
docker pull redis
如果下载比较慢的话倡议配置阿里云镜像
查看阿里云镜像:阿里云官网-->产品-->搜寻容器镜像服务-->治理控制台
左侧边栏下方的镜像加速器:
点进去能够看到下方有一个减速地址和应用办法:
把大括号及大括号里的内容复制进/etc/docker/daemon.json文件中:
vim /etc/docker/daemon.json
从新加载daemon文件和docker即增加镜像胜利
systemctl daemon-reload systemctl restart docker
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2、装置完redis镜像后查看是否装置胜利
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docker images
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3、运行redis
docker run -d -p 6379:6379 --name myredis redis
4、查看是否运行胜利
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docker ps
疾速应用Redis
1、导入Redis的依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>
2、增加配置文件
# Redis数据库索引(默认为0)spring.redis.database=0 # Redis服务器地址(默认为localhost)spring.redis.host=localhost# Redis服务器连贯端口(默认为6379)spring.redis.port=6379 # Redis服务器连贯明码(默认为空)spring.redis.password=# 连接池最大连接数(应用负值示意没有限度) 默认 8spring.redis.lettuce.pool.max-active=8# 连接池最大阻塞等待时间(应用负值示意没有限度) 默认 -1spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1# 连接池中的最大闲暇连贯 默认 8spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8# 连接池中的最小闲暇连贯 默认 0spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
3、增加Redis配置类
自定义一个RedisCacheManager
@Configurationpublic class MyRedisConfig { @Bean public RedisCacheManager defaultRedisCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisCacheConfiguration cacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .entryTtl(Duration.ofHours(6)) // 设置缓存过期工夫为6小时 .disableCachingNullValues() // 禁用缓存空值,不缓存null校验 .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer())); // 设置CacheManager的值序列化形式为json序列化 return RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory).cacheDefaults(cacheConfiguration).build(); // 设置默认的cache组件 }}
4、开启基于注解的缓存:@EnableCaching
@EnableCaching@SpringBootApplicationpublic class BlogApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(BlogApplication.class, args); }}
5、应用@Cacheable注解进行缓存
@Cacheable次要针对办法配置,可能依据办法的申请参数对其后果进行缓存
@Servicepublic class BlogServiceImpl implements BlogService { @Autowired private BlogMapper blogMapper; @Cacheable(cacheNames = "totalBlog") @Override public Long getTotalBlogs() { return blogMapper.getTotalBlogs(); }}
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原理:
- 办法运行之前,先去查问Cache(缓存组件),依照cacheNames指定的名字获取
- 没有查到缓存就调用指标办法,并将指标办法的返回的后果放进缓存中
- 查到了缓存就间接应用缓存,就不会再去数据库查问数据
执行完以上步骤即应用实现。
踩过的坑:反序列化获取数据产生类型转换异样
往Redis中存储Long类型的数据时,反序列化时产生Integer转Long类型转换异样;
我明明存的是Long类型的数据啊,怎么存进去就变成Integer类型了呢?
这要从自定义CacheManager说起......
@Configurationpublic class MyRedisConfig { @Bean public RedisCacheManager defaultRedisCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisCacheConfiguration cacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .entryTtl(Duration.ofHours(6)) // 设置缓存过期工夫为6小时 .disableCachingNullValues() // 禁用缓存空值,不缓存null校验 .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer())); // 设置CacheManager的值序列化形式为json序列化 return RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory).cacheDefaults(cacheConfiguration).build(); // 设置默认的cache组件 }}
咱们自定义CacheManager的时候,应用的是GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化器,而GenericJackson2JsonRedisSerializer在反序列化的时候会对立将缓存反序列化为Object类型,又因为咱们存的值是小于Integer.MAX_VALUE的,自然而然的就转为了Integer。
而咱们要解决这种状况的话,只有在存数据的时候就指定数据类型,能够应用Jackson2JsonRedisSerializer:
@Beanpublic RedisCacheManager longRedisCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisCacheConfiguration cacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .entryTtl(Duration.ofHours(6)) // 设置缓存过期工夫为6小时 .disableCachingNullValues() // 禁用缓存空值,不缓存null校验 .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<Long>(Long.class))); // 设置CacheManager的值序列化形式为json序列化,指定咱们所存的数据为Long类型,取出时天然会帮咱们反序列化成Long类型 return RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory).cacheDefaults(cacheConfiguration).build(); // 设置默认的cache组件}
当存在两个或两个以上的RedisCacheManager的时候,咱们必须在某个RedisCacheManager上标注@Primary注解,来示意这个RedisCacheManager是次要的;当然在应用缓存注解来进行缓存的时候,如果须要应用指定的RedisCacheManager,就能够应用cacheManager属性进行指定,如果没有指定,就默认应用标注了@Primary注解的RedisCacheManager
@Cacheable(cacheNames = "totalBlog",cacheManager = "longRedisCacheManager")@Overridepublic Long getTotalBlogs() { return blogMapper.getTotalBlogs();}