微服务、大中台流行的当下，容器化曾经被宽泛应用。在性能测试过程中，对容器的监控模型构建也是必不可少的。

咱们性能测试监控模型的构建始终是围绕着Prometheus和Grafana来开展的。她们能够疾速的构建咱们性能测试的绝大多数的监控模型：已介绍搭建了数据库监控、服务器监控。思路是雷同的，也可自行疾速构建本人所需的监控模型。

Docker容器监控

效果图

装置应用

Prometheus和Grafana的装置，参阅上文

  1. 装置启动cadvisor
sudo docker run \  --volume=/:/rootfs:ro \  --volume=/var/run:/var/run:ro \  --volume=/sys:/sys:ro \  --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \  --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \  --publish=8090:8080 \  --detach=true \  --name=cadvisor \  google/cadvisor:v0.24.1
  1. 配置批改prometheus.yml，重启prometheus
  - job_name: 'docker'    static_configs:    - targets:       - "ip:port"
  1. 下载Grafana的Node Exporter仪表盘
https://grafana.com/api/dashboards/10619
  1. 导入仪表盘 Import dashboard

查看容器资源应用命令

docker stats

以上两个小办法都能提供容器的资源应用状况：CPU、Memory、Network、IO

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