共享一个收费在线批量下载股票历史数据工具，亲测能够批量下载A股、港股、美股所有个股股票历史数据，股票历史数据是从股票上市当天到最近一个交易日的所有历史数据，相当的全了
对集体会始终能够收费在线批量下载，股票历史数据下载工具是在线工具，不必下载app、软件、不必登录、注册、转发分享啥的，间接就是下载，没限度
只有两步就能下载（查问实时出查问后果）：
- 填股票代码、邮箱
- 收到数据Excel（能够多个股票放在一个Excel文件，也能够离开放在多个文件
【手机用户复制【数据即服务】搜公主号即可1、2两步批量下载，不必转发分享。电脑用户能够间接扫码或在手机搜寻公主号也行。】放在公主号下载也实属无奈，【不然很容易被歹意下载】，数据下载是很不便的，在公主号里进行1、2两个步骤就能够了，就能收到数据。【提供企业级股票历史行情数据库、每天行情数据更新服务，个人用户获取股票历史行情数据始终收费】
在线下载很容易被有限歹意下载，十分影响失常用户的下载，【失常用户基本挤不过歹意下载的】。所以起初为了屏蔽掉这些歹意下载数据的，就设置了通过公主号下载的形式。很简略，没有套路限度的，不放在公主号正常人基本抢不过那些机器的。
就是因为在线下载容易被攻打、歹意下载，所以最初抉择了放在公主号，这样的话要攻打也是先攻打公主号，应该还没有谁有这么大的本事，所以这种办法【一是收费，二是能短暂】，还是心愿大家能了解
当初做在线下载的，基本上都是套路要钱的，不信你找一圈还得回来
A股、港股、美股所有个股股票历史数据下载工具_收费在线批量下载股票历史数据工具，股票历史数据下载之后是Excel文件，不便剖析和导入
股票历史数据
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# 导入tushare包，没有的话用pip install tushare 装置import tushare as ts pro = ts.pro_api()# ts_code是股票代码，start_date是股票数据的开始工夫，比方你想要2000年到2019年的数据，start_date就是20000101，end_date是20190101具体看本人须要哪个时间段的数据df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20180701', end_date='20180718') df获取到的股票数据后果： ts_code trade_date open high low close pre_close change pct_chg vol amount0 000001.SZ 20180718 8.75 8.85 8.69 8.70 8.72 -0.02 -0.23 525152.77 460697.3771 000001.SZ 20180717 8.74 8.75 8.66 8.72 8.73 -0.01 -0.11 375356.33 326396.9942 000001.SZ 20180716 8.85 8.90 8.69 8.73 8.88 -0.15 -1.69 689845.58 603427.7133 000001.SZ 20180713 8.92 8.94 8.82 8.88 8.88 0.00 0.00 603378.21 535401.1754 000001.SZ 20180712 8.60 8.97 8.58 8.88 8.64 0.24 2.78 1140492.31 1008658.8285 000001.SZ 20180711 8.76 8.83 8.68 8.78 8.98 -0.20 -2.23 851296.70 744765.8246 000001.SZ 20180710 9.02 9.02 8.89 8.98 9.03 -0.05 -0.55 896862.02 803038.9657 000001.SZ 20180709 8.69 9.03 8.68 9.03 8.66 0.37 4.27 1409954.60 1255007.6098 000001.SZ 20180706 8.61 8.78 8.45 8.66 8.60 0.06 0.70 988282.69 852071.5269 000001.SZ 20180705 8.62 8.73 8.55 8.60 8.61 -0.01 -0.12 835768.77 722169.579股票历史数据