一、为什么要应用Redis?

  • 性能极高 – Redis读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s ;
  • 丰盛的数据类型 – Redis反对Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作;
  • 原子 – Redis的所有操作都是原子性的,即要么胜利执行要么失败齐全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也反对事务,即原子性,通过MULTI和EXEC指令包起来;

*丰盛的个性 – Redis还反对publish/subscribe, key过期等个性。

二、什么状况应该应用Redis?

  • 会话缓存(如分布式应用存储token等);
  • 计数器(如一天之内明码输错了三次,主动锁定账户);
  • 热点数据(如排名等);
  • 缓解数据库压力(MyBatis或MyBatis-Plus应用Redis做二级缓存);
  • 定时器(次要针对redis的key过期工夫)。

三、整合Redis

1.导入Maven依赖

<!-- Redis --><dependency>    <groupId>org.springframework.boot</groupId>    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>

2.配置文件application.yml批改

spring:  redis:    host: 127.0.0.1    port: 6379    password:

3.Controller测试(可复用SpringBoot整合MyBatis-Plus例子)

package com.blog.tutorial.controller;import com.blog.tutorial.entity.Users;import com.blog.tutorial.service.UsersService;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.util.StringUtils;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.List;import java.util.concurrent.TimeUnit;/** * @description: * @author: youcong * @time: 2020/11/14 13:27 */@RestController@RequestMapping("/user")public class UserController {    @Autowired private UsersService usersService;    @Autowired private RedisTemplate redisTemplate;    @GetMapping("/list")    public String list() {        System.out.println("list:"+redisTemplate.opsForValue().get("list"));        if (StringUtils.isEmpty(redisTemplate.opsForValue().get("list"))) {            redisTemplate.opsForValue().set("list", usersService.list(), 360, TimeUnit.MINUTES);        }        return redisTemplate.opsForValue().get("list").toString();    }}

4.测试成果

申请接口,如下:

控制台,如下:

首次申请,会打印SQL,再次申请只会输入Redis的key,同时页面接口响应工夫十分快。

四、Redis常见问题有哪些?

  • 缓存和数据库双写一致性(缓存的数据与数据库查问的数据不一样);
  • 缓存雪崩(即缓存同一时间大面积的生效,这个时候又来了一波申请,后果申请都怼到数据库上,从而导致数据库连贯异样);
  • 缓存击穿(黑客成心去申请缓存中不存在的数据,导致所有的申请都怼到数据库上,从而数据库连贯异样);
  • 缓存并发竞争(多个零碎同时set同一个key,波及分布式锁)。

五、Java的Redis框架有哪些?

  • Jedis;
  • Lettuce;
  • Redisson。

对于上述框架应用,我在我的博客园写下如下几篇文章,感兴趣的能够看看:
SpringBoot整合Redisson\(单机版\)

SpringBoot实战\(七\)之与Redis进行消息传递

SpringBoot整合Redisson\(集群版\)

redis集群搭建

Java连贯Redis之redis的增删改查

网站性能优化小结和spring整合redis