摘要：本文次要介绍的是沿Java，散布式微服务架构，大数据与流计算，Linux OS与中间件，AI，这样一套功法，来探讨从一个刚毕业的理科生，如何修炼到软件教练这个档次。以及对更高层境界的畅想。
本文次要介绍的是沿Java，散布式微服务架构，大数据与流计算，Linux OS与中间件，AI，这样一套功法，来探讨从一个刚毕业的理科生，如何修炼到软件教练这个档次。以及对更高层境界的畅想。
师傅领进门，修行在个人。我在本文中只指出路线，相当于一次将全套功法给你。但修行的路还请本人致力。不明确的中央，Google是个金手指。我会看大家对具体哪里更感兴趣，后续将其开展讲一下，作为一个系列。大家能够留言给我。
首先第一阶段，对应炼气期。你要把握：
1， Java：俗称JAVASE。不仅仅指Java语法，还包含JDK的应用。这块常识十分惨重也十分重要。沉下心花几年工夫学好它。举荐学习形式：
a) 《Effective Java》。让你感触下Java外面的弯弯绕绕，并不是语法体现的那样傻白甜。
b) SCJP考试。当初可能改名为OCJP了也说不定。全方位让你理解Java及外面的细节。十分重要。
c) 《并发编程实际》。必读刊物。多核CPU自带L2 cache却共享内存和线程，简单的锁，一行Java代码被编译为多行机器指令而CPU在任意机器指令间都可切换线程。面对这么简单的硬件环境，Java是如何设计保障程序正确的。
2， 麻利开发：麻利开发不是靠书学的（尽管也有书），而是靠实际来感悟的。就像卖油翁，不去倒油光靠看老翁写的心得，永远不会倒油。
3， 算法与数据结构：
a) Leetcode刷题。尽管只有极少的开发会用到算法，但这是能力的体现。不要认为就是个链表反转，至多要把动静布局级别的算法搞懂。
b) 《算法导论》。读读就行了。心愿你能读懂。
4， 测试：要理解测试同学如何写测试用例，如何保障code coverage，如何做自动化。
当下面理解的七七八八后，你自然而然就会产生心灵上的感悟从而进阶至筑基期。你要把握：
1， 设计模式：《设计模式》，Gang Of Four。四杆老枪的设计模式（我可没开车），教会你面对各种经典场景如何结构类群。
2， JVM原理：《深刻了解Java虚拟机》。我刚工作时，大略06年，如果那时候有人说对JVM原理很懂，那就属于国内顶尖的技术人才了。当初常识的获取形式越来越不便了，比方浏览本文。你须要理解JVM如何应用内存，如何GC，如何调整启动参数，如何查看各种dump文件等等。
3， 网络编程：书籍临时没有举荐。反正就是要搞懂HTTP/WebSocket与TCPIP与Socket的关系等常识。
4， 分布式系统中各种中间件：
a) Dubbo。国内最出名开源我的项目。无中心化分布式架构的外围。取代了IBM的SOA产品（中心化架构造成性能瓶颈）。
b) ZooKeeper。Zookeeper小红书。分布式系统数据一致性协调工具。单机过程，代码执行被认为是齐全牢靠的，要么执行胜利要么执行失败。而到分布式系统，网络调用偏多进去一个超时。分布式系统之所以比单过程简单那么那么多，都是这独独一个超时闹的。了解CAP，了解分布式系统数据一致性，是分布式系统不出错的保障。你素来没看见银行转账时给你少转过一分钱吧？
c) Kafka。《Kafka权威指南》。要了解其为什么那么快又那么牢靠又那么存储空间大。同时也是了解幂等性最不便的零碎。
d) Redis。《Redis设计与实现》。理解了前述的常识，Redis就是个菜。无非多了个谰言协定，一致性哈希环，跳跃表，哨兵，长久化形式而已。
e) MySQL（伪装其也是中间件好了）。《MySQL高性能》，《MySQL技术底细：InnoDB存储引擎》。要理解红黑树和索引的实现形式，理解innodb存储引擎的工作原理，你能力更好的了解explain sql后进去的各种回显后果，帮忙你更好调优sql。MyISAM被废除了，你能够少看一本书了，偷着乐吧，少年。
f) Nginx。之所以能有多个幂等节点存在，就全靠它了。学一下它的单线程技术。明明是单线程却能做到高性能。“我就是看不上你多线程，咋啦？”唯有真正了解计算机原理能力返璞归真。
g) Netty。《Netty权威指南》。你有没有感觉到在2002年后的某一年，就在短短一两年内，计算机网络忽然提速了？02年JDK1.4，04年Netty。原本计算机网络性能被阻塞在IO上。但NIO大幅度晋升了IO效率。Go语言为什么曾那么火？它的MPG模型还是找的IO阻塞的茬，使得多线程并发会更快。学一下Linux IO模型，零拷贝技术。了解计算机原理能力做到真正性能优化。我猜想，在JDK反对了NIO之后，Tomcat等web容器很快就进行了IO模块的更新，之后各大网站的Tomcat跟着降级，于是在全世界硬件资源没变的状况下，网络站点服务器的并发响应能力大幅晋升。顺便说一句为什么Java语言会长盛不衰。因为任何新语言的个性，比方Go的MPG模型，Reactive模式等，很快就会被Java抄过来。Java已有AKKA并胜利用于Flink等出名我的项目了。而Go想抄Java的益处，短时间很难达成。
h) Flume。一个日志收集传输零碎。
i) ProtoBuf。序列化也是性能中须要重要关注的中央。
j) Tomcat。太有名了。学学其classloader的设计。
5， JAVAEE仍然有用的常识：比方servlet，JMX等。哎，一个时代的闭幕。
6， 编译原理与操作系统：我假如你上大学时候就学过了。没有的话，至多操作系统要读一下。就读清华大学的本科教材吧。
7， 分布式数据库体系架构：第4条讲的是内存网络的分布式架构。这条要讲长久化存储的分布式架构。分库分表，异构索引，数据库主备等。《数据密集型零碎设计》，这本书很赞，堪称存储设计的通史。
8， Spirng and Mybatis：怎么说呢，你能读懂源代码当然更好。
9， 前端与CDN：至多要理解一下。
10，UML建模：教会你如何意识世界并转到计算机系统里来。《UML用户指南》。
上个境界，是最难降职的了。多少开发们被阻在这步一辈子不得后退了。因为既要承当沉重的开发工作，又要学习那么多的常识，还要解决集体的生存，太难了。这些常识对你的晋升又只是相加，不是相乘的关系。熬过去后海阔天空。好了你当初是金丹期了，你的很多要持续学的常识，都是靠前面给你打基础的，你会发现你的晋升曲线斜率越来越抖了。你要把握：
1， 架构设计方法论：做事要有章法。《软件架构设计》。
2， 畛域驱动设计：软件是真实世界在计算机中的虚构映射。如何让软件更贴近真实世界，读一下Eric Evans的《畛域驱动设计》。很艰涩，不太容易懂。
3， 中台：中台这个词当初这么火，怎能不提一下。平台是啥兴许你还不分明，那就先理解一下中台。
4， 高性能调优：还是那句话，真正理解计算机及runtime的实质，能力做到性能调优或Hacker。《性能之巅》。
5， 稳定性建设：对付看《逆流而上》。然而稳定性和上述的性能调优，是真正体现程度的中央。还有Google的《Google SRE》。
6， 两地三核心容灾零碎建设：这个目前我还不分明有什么书。如果的确没有的话，能够趁机出一本抢占市场。
7， 全链路压测：又是测试。但又不仅仅是测试。对系统的性能瓶颈节点的探查，对系统QPS的掌控。单单一个起压机就不容易设计。
8， 大数据：首先，你须要跨多个畛域开始理解更多的常识。其次，你会发现我对技术的介绍粒度开始越来越粗了。因为你之前打的根底 - 粗粒度之下用来撑持的细粒度常识，曾经失效了。再而后就是我会缩小举荐书籍。到了这里你应该造成本人的常识体系了，也就会找书了。离线海量数据存储与计算的Hadoop。将Hadoop变的更易用些的HIVE。在线海量数据存储的HBase。批计算的Spark。流计算的Flink。自成一套ELK，尤其赫赫有名弹性搜寻。时序数据库Druid。
9， 数据仓库：大数据都学了，顺便也就把数仓学了呗。棘手的事而已。
10，IC：HCIE，这个我就不班门弄斧了。
11，网络安全：我也不懂。汗。
12，Linux OS。可不仅仅是应用命令操作系统而已。当然，即便是这样也不容易了。
当你还要再持续降职，就波及到我也不齐全了解的境界了。
1， 中间件的实现细节：作为业务侧的技术架构师，通常会把存储和网络的需要下压给中间件团队。然而他们是怎么实现的呢？细节重要的点是什么？
2， 应用Master Slave模式，Spark等是如何实现分布式工作合成并确保计算正确的？
3， Docker虚拟化技术。
4， Yarn的资源分配技术。
5， 计算机网络等。
6， 再扩大一下技术畛域，触角伸到AI畛域。那么数学根底，各种论文与算法实现。又或者应用算法来赋能某个具体的业务畛域比方AI赋能新批发。
7， 也能够往IOT方向倒退。随着5G的倒退，这个应该也很火。继续看好。
本文分享自华为云社区《成长为软件教练的三千小道之一》，作者：华为云小月老师
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