1.增加配置文件:
- Redis.properties
# 配置单台redis服务器redis.host=192.168.126.129 ip地址redis.port=6379 端口号
- 设置配置类:
RedisConfig
2.将对象转化为Json格局入门案例
API: MAPPER.writeValueAsString(itemDesc);
3.将对象转化为Json格局格局优化
4.AOP实现Redis缓存
AOP实现Redis
1.@cacheFind()注解
实现策略:
A.须要自定义注解CacheFind
B.设定注解的参数 key的前缀 数据的超时的工夫
C.在办法中标识注解,
D.利用aop拦挡指定的注解
E.应用盘绕告诉 around告诉 实现缓存业务
形式一
编辑自定义注解:
1.CacheFind
2.在办法上标识注解
3.在aop下面拦挡注解(切入点表达式)_CacheAOP
形式二 优化
1.现有代码存在的问题
1.如果间接将缓存业务,写到业务层,如果未来的缓存代码发生变化,则代码耦合高
2.如果其余的业务也须要,必然重写编辑代码,发效率低
2.AOP概念:
1.AOP--面向切面编程,通过预编译和运行期间 动静代理;升高耦合性
进步程序的重用性,同时进步开发效率;
3.AOP实现的具体步骤:
公式 AOP(切面)=告诉办法+切入点表达式
五种告诉办法:
1.before
在执行指标办法之前执行
2.after
在执行指标办法之后执行
3.afterReturning
在指标办法执行之后报错时执行
4.afterThrowing
无论什么时候程序执行实现,都要执行的告诉
5.around ___性能最弱小的
盘绕告诉 在指标办法执行前,后执行
能够控制目标办法是否执行 能够控制程序执行的轨迹;
注:
后面4中告诉不能控制目标放啊是否执行,个别用来记录程序的执行状态;个别利用于监控操作只用于做记录的
四种切入点表达式:
bean ("bean的id")
粒度:按Bean匹配(就是实例化的兑现)以后bean中的办法都会执行告诉 ___粗粒度
within ("包名.类名") ___粗粒度
能够匹配多个类用通配符*
execution ("返回值类型 包名.类名.办法名(参数列表)")
细粒度 办法参数级别
@annotation ("包名.类名")
细粒度 装置注解匹配