MQ和分布式事务

MQ

  • 我的项目中RabbitMQ实现了at least once,包含mq反馈provider,音讯长久化,consumer被动反馈mq.线程池生产避免音讯积压等
  • mq 告诉时，消费者没生产到怎么办
  • 简略聊聊消息中间件？
  • 你理解那些具体的消息中间件产品？
  • mq的生产端是怎么解决的？ 整顿一下你的生产端的整个解决逻辑流程，而后说说你的ack是在哪里返回的。依照你这样画的话，如果数据库忽然宕机，你的音讯该怎么确认曾经接管？ 那如果发送端的服务是多台部署呢？你保留音讯的时候数据库就始终报唯一性的谬误？
  • rocketmq用在什么场景。 如果消费者组A上面有两个消费者组A1,A2,问消费者A1和A2是否生产不同的topic ?rocketmq如何保障的事务。
  • kafka,activemq,rabbitmq,rocketmq都有什么长处,毛病啊?
  • 如果让你写一个音讯队列，该如何进行架构设计啊?说-下你的思路
  • 用过哪些MQ，怎么用的，和其余mq比拟有什么优缺点，MQ的连贯是线程平安的吗 ?MQ零碎的数据如何保障不失落
  • mq 告诉时，消费者没生产到怎么办
  • mq的p2p模式
  • mq音讯的幂等性如何保障？ mq如何保障程序生产？
  • MQ怎么保障音讯的可靠性以及过后如何做音讯幂等解决的
  • 如何确保音讯正确地发送至RabbitMQ？ 如何确保音讯接管方生产了音讯？ 如何防止音讯反复投递或反复生产？ 音讯基于什么传输？ 音讯如何散发？ 音讯怎么路由？ 如何确保音讯不失落？ 应用RabbitMQ有什么益处？ rabbitmq的集群。 mq的毛病

分布式事务

首先来一个具体的解决方案的示例

       *  1、两阶段提交（2PC） 第一阶段：事务协调器要求每个波及到事务的数据库预提交(precommit)此操作，并反映是否能够提交. 第二阶段：事务协调器要求每个数据库提交数据。 长处： 尽量保障了数据的强统一，适宜对数据强统一要求很高的要害畛域。（其实也不能100%保障强统一） 毛病： 实现简单，就义了可用性，对性能影响较大，不适宜高并发高性能场景，如果分布式系统跨接口调用，目前 .NET 界还没有实现计划。        * 2、弥补事务（TCC） 针对每个操作，都要注册一个与其对应的确认和弥补（撤销）。Try、Confirm、Cancel 长处： 跟2PC比起来，实现以及流程绝对简略了一些，但数据的一致性比2PC也要差一些 毛病： 毛病还是比拟显著的，在2,3步中都有可能失败。TCC属于应用层的一种弥补形式，所以须要程序员在实现的时候多写很多弥补的代码，在一些场景中，一些业务流程可能用TCC不太好定义及解决。        * 3、本地音讯表（异步确保） 核心思想是将分布式事务拆分老本地事务进行解决，音讯生产方，须要额定建一个音讯表，并记录音讯发送状态。音讯表和业务数据要在一个事务里提交，也就是说他们要在一个数据库外面。而后音讯会通过MQ发送到音讯的生产方。如果音讯发送失败，会进行重试发送。 长处： 一种十分经典的实现，防止了分布式事务，实现了最终一致性。在 .NET中 有现成的解决方案。 毛病： 音讯表会耦合到业务零碎中，如果没有封装好的解决方案，会有很多杂活须要解决。        * 4、MQ事务音讯 RocketMQ反对，RabbitMQ 和 Kafka 都不反对，一次发送音讯和一次确认音讯，生产方须要实现一个check接口（确认音讯或者回滚） 长处： 实现了最终一致性，不须要依赖本地数据库事务。 毛病： 实现难度大，支流MQ不反对，没有.NET客户端，RocketMQ事务音讯局部代码也未开源。        * 5、Sagas事务模型 长时间运行的事务，该模型其核心思想就是拆分分布式系统中的长事务为多个短事务，或者叫多个本地事务，而后由 Sagas 工作流引擎负责协调，如果整个流程失常完结，那么就算是业务胜利实现，如果在这过程中实现失败，那么Sagas工作流引擎就会以相同的顺序调用弥补操作，从新进行业务回滚。
  • 分布式事务理解吗？有哪些解决办法？
  • 我的项目中有分布式事务处理吗？有哪些常见的分布式事务处理形式？说一下你们在我的项目中怎么用的。
  • 分布式状况下如何保障事务。 如何设计实现一个分布式事务
  • 分布式事务的各种计划及你的最佳计划
  • 分布式事务是什么
  • 什么是分布式事务？分布式事务如何保证数据一致性？
  • 分布式事务晓得吗?你们怎么解决的?TCC?那若呈现网络起因,网络连不通怎么办啊
  • 对分布式事务的了解
  • 分布式事务的原理，如何应用分布式事务
  • 多个服务之间调用的数据一致性问题，A服务中调用B服务 、C服务，B胜利 C失败怎么解决？ 其实归根到底就是分布式事务的数据一致性解决方案，失败了数据怎么回滚
  • 分布式事务的实现形式，分布式锁，分布式一致性，redis分布式锁；
  • 分布式事务理解吗？你们我的项目中都用到了哪些分布式事务？都有哪些优缺点？
  • 简略实现分布式事务
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