- 什么是IO？
简略来说就是输入输出
- 网络IO经验步骤
- 用户在获取网络资源是在进入网卡，通过网络七层模型将申请交给nginx用户过程
- 用户过程无奈间接获取磁盘上的资源，会将申请获取什么资源翻译并转发给内核，内核驱动磁盘寻道找到文件（最耗时间的环节）
- 文件同样也不能间接交给用户过程，首先磁盘将文件放至内核缓冲区，而后内核告知用户过程申请的资源后果已筹备好（耗时比拟短）
- 内核缓冲区将文件拷贝一份至用户过程缓冲区，用户过程拿到文件 构建响应报文，通过http回传给用户
总结：
IO总共要经验两个阶段
1.磁盘读取数据，将数据拷贝至内核缓冲区
2.将内核缓冲区数据拷贝至用户过程缓冲区
- 网络IO模型品种
同步阻塞
比方你要去实现这样一件事件，把水烧开，灌入暖瓶
当初给你一口一般的锅，你也不晓得水什么时候能够烧开，你决定守在旁边期待水开。
这个时候的你是什么也做不了的，是不是感觉很浪费时间
当水开了就须要你把水灌入暖瓶，你还是做不了其余的事件
同步非阻塞
比方还是烧一锅开水，你还是不晓得水什么时候会开，你抉择了另外一个策略，去忙其它的事件然而要时不时看下谁开没开
改良了什么呢？
你能够在空挡工夫忙其它的事件
减少了什么麻烦呢？
- 你得时不时的确认水开没开(就意味着得不停的调用cpu，占用cpu资源）
- 可能你上一次刚看的时候水没开，等你刚看完水开了，那就得等下一次查看的时候能力发现，减少了提早，等你晓得了水开了，本人去把水灌好
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异步阻塞
这个就比拟二了
如果给你一个智能热水壶，水开了会主动的揭示你的，然而你还是要傻傻的等
齐全没有利用好智能热水壶的劣势（不做解释）
同步异步：关注的是音讯的告诉机制
阻塞非阻塞：关注的是在收到后果之前调用者的状态是期待还是忙本人的事件
IO多路复用
还拿烧水的例子
不要你来管水开没开，间接交给一个代理，如果代理名叫select，select在那帮你监控水开没开，捎带他还会看饭有没有煮好，你把所有的事件都交代给它，能够去忙本人的事件了在饭还没熟，水还没开的时候select就处于一个期待的状态，如果这个时候水开了select会水开了的后果写到一个小黑板你能够看到并晓得水开了，不须要你去查看水开没开，接下来由你将烧开的水灌进暖瓶（用户过程前半部分不阻塞，后半部份阻塞）
select、poll、epoll的区别
无论是select、poll、epoll都能够面对多个用户过程的申请，它相当于一个代理人，收集很多用户过程的申请，他帮你从磁盘上获取数据，复制到内核中，那么这个数据筹备没筹备好它的实现机制是不一样的
告诉形式：假如有一个用户数据筹备好了，那么还有很多用户数据还没有筹备好，那么如何告诉？
select和poll是遍历扫描，效率低下
epoll采纳回调机制，epoll会被动告诉，效率更高（nginx反对）
信号驱动IO
举例：比方咱们的智能热水壶我么设定好烧水当前，会给你一个反馈后果为设定胜利，而后你就能够去忙其余的事件了，等到水烧开了会发给你一条短息，这个时候你再回去把水灌入暖瓶
告诉机制： 程度触发：屡次告诉 边缘触发：只告诉一次