pt-query-digest剖析来自慢速日志文件，惯例日志文件和二进制日志文件的MySQL查问。它还能够剖析来自tcpdump的查问和MySQL协定数据。
开启慢日志
set global slow_query_log=on;set global slow_query_log_file='/data/logs/mysql/mysql_slow.log';下载安装
yum install percona-toolkit-3.0.3-1.el7.x86_64.rpm下载地址：https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.0.3/举荐用法
查问保留到query_history表查看慢sql，数据结构清晰，不便剖析，不便与其余系统集成。
pt-query-digest --user=root --password=epPfPHxY --history h=10.8.8.66,D=testDb,t=query_review--create-history-table mysql_slow.log --since '2020-10-01 09:30:00' --until '2020-10-21 18:30:00'常见用法
间接剖析慢查问文件
pt-query-digest slow.log > slow_report.log剖析某个用户的慢sql
pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' slow.log剖析某个数据库的慢sql
pt-query-digest --filter '($event->{db} || "") =~ m/^sonar/i' slow.log 剖析某段时间内的慢sql
pt-query-digest mysql_slow.log --since '2020-09-21 09:30:00' --until '2020-09-21 18:30:00'输入后果阐明
第一局部：总体统计后果
Overall：总共有多少条查问 Time range：查问执行的工夫范畴 unique：惟一查问数量，即对查问条件进行参数化当前，总共有多少个不同的查问total：总计 min：最小 max：最大 avg：均匀95%：把所有值从小到大排列，地位位于95%的那个数，这个数个别最具备参考价值median：中位数，把所有值从小到大排列，地位位于两头那个数......#语句执行工夫#锁占用工夫#发送到客户端的行数#select语句扫描行数#查问的字符数第二局部：查问分组统计后果
Rank：所有语句的排名，默认按查问工夫降序排列，通过--order-by指定Query ID：语句的ID，（去掉多余空格和文本字符，计算hash值）Response：总的响应工夫time：该查问在本次剖析中总的工夫占比calls：执行次数，即本次剖析总共有多少条这种类型的查问语句R/Call：均匀每次执行的响应工夫V/M：响应工夫Variance-to-mean的比率Item：查问对象第三局部：每一种查问的具体统计后果
由上面查问的具体统计后果，最下面的表格列出了执行次数、最大、最小、均匀、95%等各项目标统计。ID：查问的ID号，和上图的Query ID对应Databases：数据库名Users：各个用户执行的次数（占比）Query_time distribution ：查问工夫散布, 长短体现区间占比，本例中1s-10s之间查问数量是10s以上的两倍。Tables：查问中波及到的表Explain：SQL语句扫一扫，关注我