开发者社区技术周刊又和大家见面了，萌妹子主播为您带来最新一期“开发者技术联播”。让咱们一起听听，过来一周有哪些值得咱们开发者关注的重要新闻吧。

  • TIOBE 11 月编程语言：Java 首次跌出前二，Python 势不可挡
  • 中国移动携手中兴通讯公布《5G+工业互联网安全白皮书》
  • 键盘里的电脑：树莓派400正式公布，售价70美元
  • 苹果将公开搭载自研芯片Apple Silicon的Macbook
  • 高通5nm芯片骁龙875参数曝光
  • SpaceX胜利为美国太空部队发射一枚GPS III卫星
  • 基于Pytorch的Kornia可微分计算机视觉库开源
  • 基于多方位波束造成和多任务学习的声音事件定位与监测

技 术 要 闻

Industry   News

1、TIOBE 11 月编程语言：Java 首次跌出前二，Python 势不可挡

编程语言社区 TIOBE 最新公布了 11 月编程语言排行榜。本月的排行榜呈现了自 TIOBE 榜单公布以来，近二十年从未见过的变动：前两名的地位首次呈现了一个除 C 和 Java 以外的语言。C 仍然位列第一，Java 跌至第三，而第二名当初是势不可挡的 Python 。自2018年以来，Python 的市场份额整体就开始呈上升趋势，从2018年1月占比4.68%，到本月占比12.12%，即便跟去年同期相比，增幅也高达2.27%。作为一个兼具简略与功能强大的编程语言，Python 易于学习、编辑周期短、具备各种框架，在数据分析、AI 、机器学习、Web 开发、测试等多个畛域都有杰出的施展。而近年来数据挖掘、AI和数值计算等畛域的蓬勃发展，也进步了 Python 的市场占比。

2、中国移动携手中兴通讯公布《5G+工业互联网安全白皮书》

日前，以“5G新基建 智造新将来”为主题的中国移动5G+工业互联网推动大会在北京召开。在大会上，中国移动联结中兴通讯、中国信通院、北京邮电大学、三一重工、鞍钢团体、江苏精研、哈尔滨电气团体、宝武团体韶关钢铁等独特公布了《5G+工业互联网安全白皮书》。《5G+工业互联网安全白皮书》旨在推动5G+工业互联网安全的标准化建设，促成5G与工业互联网深度交融的平安保障程度，减速推动“中国制作”向“中国智造”转型，助力实体经济高质量倒退。

3、键盘里的电脑：树莓派400正式公布，售价70美元

11月2日，树莓派基金会正式公布“树莓派400”（Raspberry Pi 400），一个内置树莓派4计算机的紧凑型键盘，售价70美元。用户只需将其两个micro HDMI端口之一插入显示器，插入microSD卡，连贯电源线，而后插上USB鼠标，便可取得一台解决日常工作、媒体播放的计算机。因为树莓派 400 是基于树莓派 4 的，所以大部分电脑性能都是一样的。不过，树莓派 400 的 Broadcom BCM2711 四核 Cortex-A72（Arm v8）64 位 SoC 的运行频率为 1.8GHz，树莓派 4 的 SoC 运行频率为 1.5GHz。另外树莓派400装备4GB内存、千兆以太网、蓝牙5.0和802.11ac Wi-Fi，micro HDMI端口可输入高达4K/60Hz的信号，还有两个USB 3.0端口和一个USB 2.0端口。电源则通过USB-C端口提供，有一个microSD卡插槽用于存储系统，还有一个GPIO接头用于连贯各种其余设施。

4、苹果将公开搭载自研芯片Apple Silicon的Macbook

此前，苹果曾经正式官宣北京工夫11月11日凌晨2点将举办新品发布会，在这次发布会上，苹果很有可能公布应用自研芯片Apple Silicon的MacBook产品。从当初的音讯来看，苹果将推出三款采纳Apple Silicon的新Mac笔记本，包含13英寸的MacBook Pro、16英寸MacBook Pro和13英寸MacBook Air。值得一提的是，此次Apple Silicon将次要由台积电进行供给。

5、高通5nm芯片骁龙875参数曝光

10 月中旬，型号为 SM-G9910 的三星 5G 手机便通过 3C 认证。这也是第一款正式备案的骁龙 875 新机。高通将于 12 月 1 日举办 2020 高通骁龙技术峰会。届时，全新 5nm 旗舰芯片骁龙 875 无望正式亮相。依据此前信息，骁龙 875 处理器采纳“1+3+4”八外围设计，其中“1”为超大外围 Cortex X1，峰值性能比 Cortex A78高 23%。

6、SpaceX胜利为美国太空部队发射一枚GPS III卫星

继 6 月之后，美国私营航天发射企业 SpaceX 刚刚又帮忙美国太空部队发射了一枚 GPS III 卫星。通过第二代 GPS III 卫星，美军全球定位系统无望迎来多方面的改良，比方防烦扰技术。据悉，本次发射应用了一节全新的猎鹰 9 号火箭，后续其助推器在位于大西洋上的无人驾驶驳船实现了受控着陆回收。与此同时，SpaceX 证实已将有效载荷送入轨道，目前正逐步抵近部署点，这也是该公司第二次尝试交付此类型的有效载荷。如果一切顺利，三名 NASA 和一名 JAXA 宇航员将于 11 月 14 日返回国内空间站。

学 术 前 沿

Academic News

1、Kornia开源可微分计算机视觉库，基于Pytorch

无论在深度学习还是传统的视觉解决计划中，最罕用图像处理库就是 OpenCV 和 PIL 了。然而，因为 OpenCV 和 PIL 都是不可微的，所以这些解决都只能够作为图像的预处理而无奈通过观察梯度的变动来对这些算子进行优化。因而，Kornia 便应运而生。Kornia 是一个基于 PyTorch 的可微分的计算机视觉开源库，在 Github 上曾经有了 3000 星。为了兼顾传统视觉解决与深度学习的需要，Kornia 实现了：可微的根底计算机视觉算子、 可微的数据增广。

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2009.10521

2、基于多方位波束造成和多任务学习的声音事件定位与监测

声音事件检测和定位在智能家居、智能安防等畛域具备重要的利用价值，而环境中的噪声、混响、多声源混叠等给该工作带来了微小挑战。声音事件检测和定位通常基于麦克风阵列，更宽泛而言，如何无效利用多通道麦克风信号，进步基于深度神经网络的语音相干工作的性能，也是仍需解决的问题。

京东人工智能研究院提出了一种基于多方位波束造成和多任务学习的声音事件检测和定位办法，次要特点为利用传统声学信号处理为神经网络提供更为丰盛的信息。具体而言，通过指向不同预约方位的固定波束造成，可提取各个方位的声源信号，并克制该方位之外的干扰信号。该办法无需事后进行声源定位或掩蔽预计，即可取得差异化多样化的空间示意。

本文推导了采纳训练数据基于互功率谱的导向矢量计算方法，以打消对麦克风阵列几何信息的依赖。进一步，本文别离设计了声源定位网络和基于多任务学习的声音事件检测网络。京东人工智能研究院在DCASE2019声音事件检测和定位数据集上进行了评估，结果表明所提算法获得了最好的综合性能。

论文链接：http://3.cn/15j-Y667

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