关于elasticsearch:Elasticsearch-基础入门教程

Elasticsearch根底入门教程，罕用的命令语句，可间接复制到kibana上应用，实用于6.x 7.x。

1 集群/索引相干

1.1 查看集群状态

GET /_cat/health?v&pretty

1.2 查看集群的索引状态

GET /_cluster/health?pretty&level=indices

1.3 查看索引信息

GET /_cat/indices?v&pretty

1.4 查看分片信息

GET /_cat/shards?v&pretty

1.5 查看各节点的容量应用状况

GET /_cat/allocation?v&pretty

1.6 查看各节点信息

GET /_nodes/process?prettyGET /_cat/nodes?v

1.7 查看某个节点信息

GET /_nodes/node1/process?pretty

1.8 查看某个索引分片信息

GET /index/_search_shards

1.9 查看某个索引的fielddata

GET /_stats/fielddata?fields=*&index=xx

1.10 查看es分词器的分词后果

GET /_analyze/?pretty{  "analyzer": "ik_max_word",  "text": "测试用例"}

1.11 查看索引中某个文档具体字段的分词后果

GET /index/type/id/_termvectors?fields=title

1.12 设置搜寻的最大返回数（三种形式）

1.12.1 全局配置

PUT /_settings{  "index": {    "max_result_window": 100000000  }}

1.12.2 针对某个索引配置

PUT /index/_settings{  "index": {    "max_result_window": 100000000  }}

1.12.3 配置文件

在config/elasticsearch.yml文件，加上index.max_result_window: 100000000

2 搜寻相干

2.1 match_all

匹配所有

GET /index/_search{  "query": {    "match_all": {}  }}

2.2 match_phrase

短语匹配，要求所有的分词必须同时呈现在文档中，同时地位必须紧邻统一。

GET /index/_search{  "query": {    "match_phrase": {      "name": "quick brown fox"    }  }}

2.3 match

match在匹配时会对所查找的关键词进行分词，而后按分词匹配查找。
match会将关键词进行分词分成“my”和“cat”，查找时蕴含其中任一均可被匹配到。

GET /index/_search{  "query": {    "match": {      "name": "my cat"    }  },  "sort": [    {      "age": "desc"    }  ]}

2.4 multi_match

容许在match查问的根底上同时搜寻多个字段，在多个字段中同时查一个。

GET /index/_search{  "query": {    "multi_match": {      "query": "full text search",      "fields": [        "title",        "body"      ]    }  }}

2.5 分页查问

from为分页偏移量，默认第一页为0，第n页为n*size。

GET /index/_search{  "query": {    "match_all": {}  },  "from": 0,  "size": 2}

2.6 指定查问后果的字段

GET /index/_search{  "query": {    "match_all": {}  },  "_source": [    "name",    "age"  ]}

2.7 高亮显示查问后果

在每个搜寻后果中，高亮局部文本片段，以便让用户晓得为何该文档合乎查问条件。

GET /index/_search{  "query": {    "match_phrase": {      "name": "zhangsan"    }  },  "highlight": {    "fields": {      "name": {}    }  }}

2.8 term与terms

term不分词检索，搜寻不会对搜索词进行分词拆解，次要用于准确匹配哪些值。
terms容许指定多个匹配条件，多个term，相似于in查问。

GET /index/_search{  "query": {    "term": {      "name": "xxx"    }  }}{  "query": {    "terms": {      "tag": [        "search",        "full_text",        "nosql"      ]    }  }}{  "query": {    "bool": {      "must": [        {          "term": {            "tag": "search"          }        },        {          "term": {            "tag": "nosql"          }        }      ]    }  }}

2.9 range过滤

gt：大于 gte：大于等于 lt：小于 lte：小于等于

GET /index/_search{  "query": {    "range": {      "age": {        "gte": 20,        "lt": 30      }    }  }}

2.10 bool

bool 过滤能够用来合并多个过滤条件查问后果的布尔逻辑
must：多个查问条件的齐全匹配,相当于 and。
must_not：多个查问条件的相同匹配，相当于 not。
should：至多有一个查问条件匹配, 相当于 or。
filter：必须匹配，依据过滤规范来排除或蕴含文档。

GET /index/_search{  "query": {    "bool": {      "must": {        "match": {          "name": "zhangsan"        }      },      "filter": {        "range": {          "age": {            "gt": 25          }        }      }    }  }}{  "query": {    "bool": {      "must": [        {          "match": {            "title": "IBM"          }        },        {          "match": {            "cluster_category": "其余文章"          }        }      ]    }  }}

2.11 多索引查问

留神：最初一个索引申请体前面需换行

GET /_msearch{"index":"index1"}{"query" : {"match_all" : {}}}{"index":"index2"}{"query" : {"match_all" : {}}}

2.12 多索引查问