在上一篇文章中，讲到了redis五大根本数据类型的应用场景，除了string，hash，list，set，zset之外，redis还提供了一些其余的数据结构（当然，严格意义上也不算数据结构），一起来看看redis还能够做哪些事？

一 Bitmaps

在计算机中，应用二进制做为信息的根底单元，也就是输出的任何信息，最终在计算机底层都会转会为一串二进制的数字。在redis中，提供了Bitmaps来进行位操作。咱们能够把Bitmaps设想成一个以位为单位的数组，数组的下标叫做偏移量。应用Bitmaps的劣势就是占用空间更少。

如果咱们想记录员工明天是否登录过公司官网，咱们能够日期做为key，员工id做为偏移量（这里员工id在数据库中是自增的），如果id是从1000开始，为了节俭空间，个别会将员工id减去这个初始值来做为偏移量，偏移量个别从0开始。是否拜访官网用0和1来示意。

这样的话，id为3的员工拜访了官网，就将他的值写成1

# id为3的员工拜访了官网setbit user:2020-11-04 3 1# id为18的员工拜访了官网setbit user:2020-11-04 18 1

查看某个员工是否拜访过官网

getbit user:2020-11-04 1

查问指定范畴（字节）内值为1的个数，比方我想查看id从1-24之间有多少员工拜访了官网

bitcount user:2020-11-04 1 3

二 HyperLogLog

HyperLogLog能够利用极小的内存空间实现数据统计，无奈获取单条数据，只能做为统计应用，会有肯定的误差率。

如果我想统计拜访官网的IP地址

增加官网明天拜访的ip列表

# 2020-11-04拜访的ippfadd 2020-11-04:ip "ip1" "ip2" "ip3" # 2020-11-05拜访的ippfadd 2020-11-05:ip "ip3" "ip4" "ip5"

计算明天官网拜访的ip数

pfcount 2020-11-04:ip

返回后果为3

查看2020-11-04和2020-11-05这两天总共有多少个独立ip拜访过网站

先将两天的数据做并集，并复制给某个值

pfmerge 2020-11:ip 2020-11-04:ip 2020-11-05:ip

而后应用pfcount命令查问，取得的值为5

pfcount 2020-11:ip

三 GEO

在Redis3.2版本中减少了GEO（地理位置定位）性能，能够应用此性能来获取左近的人。

增加命令如下，可批量增加

geoadd city longitud latitude member

咱们增加几个城市的地位信息，来获取某个城市左近的城市

geoadd city 116.28 39.55 beijing 117.12 39.08 tianjin

获取北京的经纬度命令如下

geopos city beijing

查看beijing和tianjin两座城市的间隔

geodist city beijing tianjin km

最初面的km示意间隔单位是公里，反对的单位有以下几个：

  • m，米
  • km，千米
  • mi，英里
  • ft，尺

获取左近的地位有两个命令，georadius依据经纬度获取，georadiusbymember依据成员获取

georadius key longitude laitude [单位]georadiusbymember key member [单位]

前面还能够跟非必须参数，参数别离如下

  • withcoord：返回后果中蕴含经纬度
  • withdist：返回后果中蕴含间隔核心地位的间隔
  • withhash：返回后果中蕴含geohash（就是将经纬度转换为hash值）
  • COUNT count：指定返回后果的数量
  • asc|desc：返回后果按间隔核心地位的间隔排序
  • store key：将返回后果的地理位置信息保留到指定key中
  • storedist key：将返回后果间隔核心地位的间隔保留到指定key中

四 公布订阅模式音讯

在上一篇文章中讲到了能够应用list和zset来实现音讯队列，然而下面实现的音讯队列是点对点模式，也就是一条音讯只能由一个消费者来生产。除此之外，redis还反对公布订阅模式，即一个音讯由所有订阅者生产，比方播送、布告等等，公布一条布告后，所有关注了我的用户都能够收到这条布告。

  1. 公布音讯

公布到信道channel:message一条音讯，音讯内容为hi

pulish channel:message hi
  1. 订阅信道

订阅者能够订阅一个或多个信道，比方订阅channel:message

subscribe channel:message
  1. 勾销订阅
unsubscribe channel:message
  1. 查看沉闷信道
pubsub channels
  1. 查看订阅数

查看信道channel:message订阅个数

pubsub numsub channel:message

redis的公布订阅模式和业余的消息中间件相比，略显毛糙，然而实现起来非常简单，学习老本较低。

五 Bloom Filter

布隆过滤器是redis4版本中新增的一个性能。其实现原理和Bitmaps差不多，也是利用一个位数组，将你的值通过多个hash函数，失去对应的位数组的地位，将这些值设置为1。布隆过滤器常常别用来避免缓存穿透。

存在的问题，如果说某个元素不存在，则肯定不存在，如果说某个元素存在，则可能不存在。这是因为如果有三个元素a，b，c要放入同一个数组中去，假如a通过三次hash，失去1，5，7三个地位，那么就会将这三个地位批改成1，b通过三次hash，失去2，4，6三个地位，将这三个地位批改成1。c通过三次hash失去2，5，7三个地位，然而通过前两个元素hash后，这三个地位曾经批改成1了，那么咱们能说c肯定存在吗？显然不能！

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