概述
MySQL 是罕用的关系型数据库，MariaDB 作为 MySQL 的分支版本，兼容 MySQL 协定，也越来越风行。在 Kubernetes 环境中如何应用 Prometheus 来对它们进行监控呢？通常是借助开源的 mysqld-exporter 来实现，本文将围绕这个主题开展具体介绍下。
mysqld-exporter 原理介绍
mysqld-exporter 通过读取 MySQL 或 MariaDB 中的一些数据库状态的数据，并将其转换为 Prometheus 的指标格局并裸露成 http 接口被 Prometheus 所采集，来实现让本来不反对 Prometheus 指标的 MySQL 和 MariaDB 可能被 Prometheus 监控起来:
操作步骤
部署 mysqld-exporter
在部署 mysqld-exporter 之前首先保障 MySQL 或 MariaDB 曾经部署，能够在集群内，也能够在集群外，或者应用现成的云服务。如果还没有，这里以从利用市场部署到集群为例来部署一个 MySQL:
- 在利用市场中找到 MySQL，点击
创立利用-创立。
- 查看 mysql 是否失常运行:
$ kubectl get podsNAME READY STATUS RESTARTS AGEmysql-698b898bf7-4dc5k 1/1 Running 0 11s- 获取 root 明码:
$ kubectl get secret -o jsonpath={.data.mysql-root-password} mysql6ZAj33yLBo有了 MySQL 后，咱们开始筹备部署 mysqld-exporter，首先为 mysqld-exporter 创立一个账号，登录 MySQL：
$ kubectl exec -it mysql-698b898bf7-4dc5k bash$ mysql -uroot -p6ZAj33yLBo而后输出 SQL 来创立账号，这里以 mysqld-exporter/123456 为例：
CREATE USER 'mysqld-exporter' IDENTIFIED BY '123456' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 3;GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT, REPLICATION SLAVE, SELECT ON *.* TO 'mysqld-exporter';flush privileges;而后应用以下 yaml 来部署 mysqld-exporter：
apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: mysqld-exporterspec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: mysqld-exporter template: metadata: labels: app: mysqld-exporter spec: containers: - name: mysqld-exporter image: prom/mysqld-exporter:v0.12.1 args: - --collect.info_schema.tables - --collect.info_schema.innodb_tablespaces - --collect.info_schema.innodb_metrics - --collect.global_status - --collect.global_variables - --collect.slave_status - --collect.info_schema.processlist - --collect.perf_schema.tablelocks - --collect.perf_schema.eventsstatements - --collect.perf_schema.eventsstatementssum - --collect.perf_schema.eventswaits - --collect.auto_increment.columns - --collect.binlog_size - --collect.perf_schema.tableiowaits - --collect.perf_schema.indexiowaits - --collect.info_schema.userstats - --collect.info_schema.clientstats - --collect.info_schema.tablestats - --collect.info_schema.schemastats - --collect.perf_schema.file_events - --collect.perf_schema.file_instances - --collect.perf_schema.replication_group_member_stats - --collect.perf_schema.replication_applier_status_by_worker - --collect.slave_hosts - --collect.info_schema.innodb_cmp - --collect.info_schema.innodb_cmpmem - --collect.info_schema.query_response_time - --collect.engine_tokudb_status - --collect.engine_innodb_status ports: - containerPort: 9104 protocol: TCP env: - name: DATA_SOURCE_NAME value: "mysqld-exporter:123456@(mysql.default.svc.cluster.local:3306)/"---apiVersion: v1kind: Servicemetadata: name: mysqld-exporter labels: app: mysqld-exporterspec: type: ClusterIP ports: - port: 9104 protocol: TCP name: http selector: app: mysqld-exporter! 留神依据理论状况替换 DATA_SOURCE_NAME 中的账号密码，以及 MySQL 的连贯地址
增加监控采集配置
有了 mysqld-exporter 后，咱们就能够配置监控的采集，让 mysqld-exporter 裸露的数据被采集起来，如果你的集群中装置了 prometheus-operator，能够通过定义 ServiceMonitor 来配置采集规定，示例:
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1kind: ServiceMonitormetadata: name: mysqld-exporterspec: endpoints: interval: 5s targetPort: 9104 namespaceSelector: matchNames: - default selector: matchLabels: app: mysqld-exporter你能够通过批改 Prometheus 原生的配置文件来配置采集规定，示例:
- job_name: mysqld-exporter scrape_interval: 5s kubernetes_sd_configs: - role: endpoints namespaces: names: - default relabel_configs: - action: keep source_labels: - __meta_kubernetes_service_label_app_kubernetes_io_name regex: mysqld-exporter - action: keep source_labels: - __meta_kubernetes_endpoint_port_name regex: http增加监控面板
采集配置好，失常采集有了数据之后，还须要为 Grafana 增加监控面板进行展现，如果只是看 MySQL 或 MariaDB 的一些概览状况，能够导入 grafana.com 的这个面板: https://grafana.com/grafana/d...
如果须要更丰盛的面板，能够导入 percona 开源的一些面板，地址: https://github.com/percona/gr... (导入 MySQL_ 结尾的 json 文件中的内容即可)。
小结
本文介绍了如何利用开源的 mysqld-exporter 将本来不反对 Prometheus 的 MySQL 或 MariaDB 接入进来，让 Prometheus 也能采集数据库的监控指标，并增加 Grafana 监控面板，让查看监控更加不便。
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