Redis 和MongoDB及利用

Redis

  • redis优化策略
  • redis除了做缓存还能做什么？
  • 说说redis长久化形式？别离优缺点是什么？redis更新策略是什么？
  • redis的数据结构存储？以及利用场景？如何实现集群和高可用？
  • 业务中redis如何保障可用性 怎么实现分布式锁（redis）
  • 分布式锁的实现形式，zk实现和Redis实现的比拟
  • redis反对的数据类型到跳跃表，redis同步策略 ,如何本人实现lru
  • 什么是缓存击穿，redis的hotkey如何解决？如何保障数据库与缓存双写的一致性。
  • redis缓存过期策略，筹备同步，哨兵机制和集群的区别
  • 遇到的问题就是“缓存穿透”和“缓存击穿”，“缓存雪崩”，双写不统一等。 如何解决上述遇到的问题？
  • redis有哪几种数据类型，如何长久化，怎么更新，应用场景，主从复制怎么做？影响redis的瓶颈？
  • NoSQL数据库，以及MongDB和Redis应用场景？
  • 缓存一致性问题 数据先写 redis？还是先写 MySQL？ 写入失败怎么办？ redis 或者 MySQL 挂掉怎么办？
  • redis的高可用，redis的集群计划，一致性哈希和哈希槽模式下缓存服务器宕机，数据如何迁徙
  • 你晓得redis为什么读写速度那么快么？ redis数据装在内存中，那么数据能够长久化吗？ redis数据长久化的形式有哪些呢？ 这两种长久化形式的区别在哪里呢？ 你晓得redis的内存淘汰机制吗？redis的cluster集群原理能简略说一下吗？
  • 如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题
  • zset底层怎么实现的?
  • 对于Redis的主从复制？
  • Redis 怎么保障不丢数据，能不能保障严格意义的肯定不会丢 Redis 集群，生产环境Redis 如何做数据迁徙
  • 如何了解redis的高性能和高并发
  • Redis根本数据结构 跳表实现原理 过期解决，Redis单线程劣势，影响吞吐因素，反对事务吗 Redis会遇到哪些问题 缓存一致性 穿透 雪崩，解决方案.
  • BloomFilter 晓得吗？说下原理，怎么进步准确性
  • 单线程的redis如何利用多核cpu机器？
  • 有海量key和value都比拟小的数据，在redis中如何存储才更省内存？
  • redis分布式锁如何保障原子性？
  • redis主备切换过程是怎么的？
  • redis的过期策略，定期删除何时终止
  • Redis如何解决key抵触？
  • 如果redis作为分布式锁的时候,主节点挂掉了,然而数据还没有同步到从节点,这种状况怎么办?
  • redis的key是如何寻址的啊?
  • 分布式缓存redis原理
  • redis分布式锁三种实现形式
  • redis和memcached 的内存治理的区别等等
  • redis的session共享的具体实现
  • 讲讲redis外面的哈希表？
  • redis 集群主从复制原理。
  • Guava缓存除了做缓存还能做什么？和Redis的优缺点。
  • redis分片取模算法。
  • redis，memcache底层客户端应用一致性Hash，看是否理解；redis的事件驱动多路复用底层实现
  • redis的事务机制；
  • Redis 有序汇合实现形式有哪些； zset与set区别？ list和set又有什么区别？
  • set 和setNx有什么区别
  • redis数据结构、跳跃表,redis qps能上多少，怎么晓得的 ,sentinel和cluster区别和各自实用场景,redis cluster集群同步过程
  • 讲下布隆过滤器的实现机制
  • redis解决大量反复数据
  • 生产环境Redis 如何做数据迁徙
  • Redis官网为什么不提供Windows版本？
  • redis 内存淘汰机制（MySQL里有2000w数据，Redis中只存20w的数据，如何保障Redis中的数据都是热点数据？）
  • Redis次要耗费什么物理资源？
  • 分布式锁的计划，redis和zookeeper那个好，如果是集群部署，高并发状况下哪个性能更好？

MongoDB

  • MongoDB和MySQL的区别，各自应用场景

利用

  • 我的项目里用redis存哪些数据？为什么用redis？和jetty本地缓存有什么区别？

  • 发散性问题：如果有100万个玩家，须要对这100W个玩家的积分中前100名的积分，依照程序显示在网站中，要求是实时更新的。积分可能由做的工作和取得的金钱决定。问如何对着100万个玩家前100名的积分进行实时更新？

    思路就是思考出了前100名的后100W-100名玩家的积分，让变动的积分跟第100名比拟，如果比第100名高，那就替换的准则。就是利用缓存机制，缓存---tomcat---DB，层级计算，能不必到DB层就别用，因为每进一层，实现起来都会更简单和更慢。
  • 谈谈你对缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级的了解？
  • 解决缓存击穿的形式有哪几种?加锁的时候什么时候抉择本地锁,什么时候抉择分布式锁?
  • 数据库有1万条数据，怎么很快的加载到redis？
  • 问nosql如何设计？

  • 做个微信商城，其中有各种流动，限时优惠，和秒杀，问我并发的时候怎么做解决的。

    （用redis计数器做，当秒杀的商品库存减低时，间接响应申请）
  • 设计一个避免缓存穿透的解决方案，
  • 分布式缓存实现原理，秒杀业务怎么避免超卖；
欢送搜寻关注自己与敌人共同开发的微信面经小程序【大厂面试助手】和公众号【微瞰技术】