摘要：Oracle数据库有时候不小心删除掉数据，想查问这些数据，或者复原数据，就能够应用带有as of子句的select语句进行闪回查问。

PG粉有福了，上面介绍一种相似“闪回查问”插件 pg_dirtyread，能够读取未被vacuum的dead数据。

github主页：https://github.com/df7cb/pg_d...

1.2 released：https://www.postgresql.org/me...

一、咱们一起看下官网的3个例子：

语法：

SELECT * FROM pg_dirtyread('tablename') AS t(col1 type1, col2 type2, ...);

样例1： 删除找回

 CREATE EXTENSION pg_dirtyread;    -- Create table and disable autovacuum  CREATE TABLE foo (bar bigint, baz text);     ALTER TABLE foo SET (    autovacuum_enabled = false, toast.autovacuum_enabled = false  );  --测试不便，先把主动vacuum敞开掉。   INSERT INTO foo VALUES (1, 'Test'), (2, 'New Test');    DELETE FROM foo WHERE bar = 1;     SELECT * FROM pg_dirtyread('foo') as t(bar bigint, baz text);   bar   │   baz  ─────┼──────────       1     │ Test       2     │ New Test

能够看到， 被删除的记录(1, 'Test')曾经能够查问到。

样例2：列被drop的状况

 CREATE TABLE ab(a text, b text);    INSERT INTO ab VALUES ('Hello', 'World');     ALTER TABLE ab DROP COLUMN b;    DELETE FROM ab;     SELECT * FROM pg_dirtyread('ab') ab(a text, dropped_2 text);     a   │ dropped_2  ───────┼───────────   Hello │ World

能够看到，尽管b列被drop掉了，然而依然能够读取到数据。

如何指定列：这里应用dropped_N来拜访第N列，从1开始计数。

局限：因为PG删除了原始列的元数据信息，因而须要在表列名中指定正确的类型，这样能力进行大量的完整性检查。包含类型长度、类型对齐、类型修饰符，并且采取的是按值传递。

样例3：零碎列

SELECT * FROM pg_dirtyread('foo')           AS t(tableoid oid, ctid tid, xmin xid, xmax xid, cmin cid, cmax cid, dead boolean,           bar bigint, baz text);   tableoid │ ctid  │ xmin │ xmax │ cmin │ cmax │ dead │ bar │        baz  ──────────┼───────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼─────┼───────────────────        41823 │ (0,1) │ 1484 │ 1485 │    0 │    0 │ t    │   1 │ Delete  41823 │ (0,2) │ 1484 │    0 │    0 │    0 │ f    │   2 │ Insert        41823 │ (0,3) │ 1484 │ 1486 │    0 │    0 │ t    │   3 │ Update  41823 │ (0,4) │ 1484 │ 1488 │    0 │    0 │ f    │   4 │ Not deleted        41823 │ (0,5) │ 1484 │ 1489 │    1 │    1 │ f    │   5 │ Not updated        41823 │ (0,6) │ 1486 │    0 │    0 │    0 │ f    │   3 │ Updated        41823 │ (0,7) │ 1489 │    0 │    1 │    1 │ t    │   5 │ Not quite updated        41823 │ (0,8) │ 1490 │    0 │    2 │    2 │ t    │   6 │ Not inserted

能够看到，xmax和ctid能够被复原了。 oid只在11以及更早的版本中能力被复原。

二、反对的版本

10和11曾经反对，2.0当前的版本曾经反对12和13，社区还是很沉闷。

三、实现剖析

外围代码有2局部：

1、dirtyread_tupconvert.c 次要实现了dirtyread_convert_tuples_by_name，通过列名进行元组转换，解决列原信息被清理以及存在表继承的状况，要害局部是数组：attrMap[]，下标从1开始。

重点剖析下dirtyread_do_convert_tuple

HeapTupledirtyread_do_convert_tuple(HeapTuple tuple, TupleConversionMap *map, TransactionId oldest_xmin){     /*     * Extract all the values of the old tuple, offsetting the arrays so that     * invalues[0] is left NULL and invalues[1] is the first source attribute;     * this exactly matches the numbering convention in attrMap.     */    heap_deform_tuple(tuple, map->indesc, invalues + 1, inisnull + 1); //+1是因为是从下标1开始，从旧的元组中把数据的值获取到     /*     * Transpose into proper fields of the new tuple. 这部分是重点，在这里实现转换     */    for (i = 0; i < outnatts; i++)    {        int         j = attrMap;         if (j == DeadFakeAttributeNumber)         //场景1：明确是dead，间接调用内核的函数HeapTupleIsSurelyDead即可，        //定义在tqual.c中，其它场景能够应用HeapTupleSatisfiesVacuum、HeapTupleSatisfiesMVCC等等，这里明确是dead，所以应用HeapTupleIsSurelyDead        {            outvalues = HeapTupleIsSurelyDead(tuple                    , oldest_xmin);            outisnull = false;        }        else if (j < 0) //场景2：零碎列，交给函数heap_getsysattr来解决。            outvalues = heap_getsysattr(tuple, j, map->indesc, &outisnull);        else        {   //场景3：最常见的场景，间接获取即可。            outvalues = invalues[j];            outisnull = inisnull[j];        }    }     return heap_form_tuple(map->outdesc, outvalues, outisnull); //从新包装为tuple格局}

2、pg_dirtyread.c 面向客户的接口在这里实现。

重点剖析下 Datum pg_dirtyread(PG_FUNCTION_ARGS)

第1局部

 if (SRF_IS_FIRSTCALL())，这部分比拟套路化    {        superuser校验        PG_GETARG_OID获取表的oid        heap_open关上表        get_call_result_type计算结果校验，不反对复合类型        BlessTupleDesc(tupdesc) 拿到表构造        usr_ctx->map = dirtyread_convert_tuples_by_name(usr_ctx->reltupdesc,                        funcctx->tuple_desc, "Error converting tuple descriptors!");  //要害的一步，这里应用dirtyread_convert_tuples_by_name函数，。        heap_beginscan(usr_ctx->rel, SnapshotAny...),开始启动表扫描，这里应用了SnapshotAny       }

第2局部，一直的获取每一行，而后对每一行进行转换，直到扫描完结。

 if ((tuplein = heap_getnext(usr_ctx->scan, ForwardScanDirection)) != NULL)    {        if (usr_ctx->map != NULL)        {            tuplein = dirtyread_do_convert_tuple(tuplein, usr_ctx->map, usr_ctx->oldest_xmin);            SRF_RETURN_NEXT(funcctx, HeapTupleGetDatum(tuplein));        }        else            SRF_RETURN_NEXT(funcctx, heap_copy_tuple_as_datum(tuplein, usr_ctx->reltupdesc));    }    else    {        heap_endscan(usr_ctx->scan); //完结扫描        heap_close(usr_ctx->rel, AccessShareLock); //敞开表        SRF_RETURN_DONE(funcctx);    }

整体上实现并不是很简单，了解了这些后，就能够在此基础上减少本人的性能了。 而PG的魅力就在于此--架构的开放性，能够让开发者迅速地开发本人的“小程序”进去。

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