概述

Redis属于NoSql，即非关系性数据库，采纳key-value的模式存值。采纳Redis作为缓存，能够缓解数据库的压力。因为Redis的运行环境在内存中，同时应用c语言编写，所以取数据的速度比拟快。
同时因为在内存环境中，所以要思考两个问题。（1）内存环境个别断电即擦除，所以须要长久化策略。（2）Redis的存储数据的能力是无限的，内存数据满了，应该如何解决。

Redis的长久化策略

1.RDB模式

RDB是Redis默认的长久化策略。应用Redis，会主动生成一个RDB文件。RDB文件记录的是数据快照，占用空间小，长久化效率高。

然而Redis是单线程的，记录快照会阻塞Redis的应用，所以它的默认设置是，900秒内，1次扭转，进行快照。300秒内，10次扭转，进行快照。60秒内，10000次扭转，进行快照。
这就有失落数据的可能性。

2.AOF模式

为了应答数据失落的可能性，Redis推出AOF模式，它默认是敞开的。它记录的是用户层操作行为，能够确保数据不失落。
然而因为记录的是操作行为，文件占用内存大，并且复原数据的速度慢。

3.模式抉择

1.如果对数据完整性要求较高，应用AOF模式
2.如果谋求效率，容许大量失落数据，应用RDB模式
3.如果想两者兼顾能够采纳集群的形式，主机和从机采纳不同的模式。

Redis内存优化策略

1.默认策略noeviction


Redis内存满了之后，默认是不进行任何解决。失常状况下都会批改redis.conf,批改默认策略。

2.LRU（Least Recently Used）

LRU是最近起码应用，开启之后，当内存满了，会将最近起码应用的数据删除。

Redis外面有两种可选策略，一种是针对快到期的数据，进行LRU算法（volatile-lru），一种是针对所有数据进行LRU算法（allkeys-lru）

3.LFU(Least Frequently Used)

LFU是最近起码应用。它思考到有已经特地热门的数据，然而前期很少有人拜访的状况，所以是计数寄存器定时右移一位，呈指数递加。

Redis外面有两种可选策略，一种是针对快到期的数据，进行LFU算法（volatile-lfu），一种是针对所有数据进行LFU算法（allkeys-lfu）

4.Random

Random 是随机删除数据，这就有可能带来缓存击穿或者穿透问题，所以失常状况下是不会应用这种算法，和下面两种一样，Redis也提供了两种可选策略。一种快到期，一种针对所有数据

5.TTL

TTL是将行将超时的数据删除，所以是只针对设定了超时工夫的数据。Redis也只提供了一种策略。