esProc 的 SQL 性能反对文件计算、性能优化等独特性能，本文将总结桌面 IDE、命令行等不同环境下 SQL 的用法，以及罕用文件格式、非凡分隔符等多种利用计划，详情点击esProc 的 SQL 利用计划

因为反对文件计算、性能优化等独特性能，esProc的SQL性能深受大家青睐，为了大家更不便地应用，上面将总结SQL的各类利用计划。

根本用法

SQL的根本数据源为文本文件和Excel。文本文件有两种常见的分隔符，制表符分隔的文件个别以txt为扩展名，逗号分隔的文件通常以csv为扩展名，esProc可凭借扩展名自动识别。Excel有两种不同的版本，格局较旧的xls文件和格局较新的xlsx文件，esProc同样可凭扩展名自动识别。

SQL的根本数据格式为带列名的二维表，比方上面的sales.txt：

SQL的根本运行环境为网格脚本，在windows/linux下均可应用。在网格脚本中，能够编写/保护/执行多个SQL，且点击不同的单元格可间接在左边查看计算结果。上面是一些例子：

具体SQL写法不是本文重点，若感兴趣可参考 在文件上应用 SQL 查问的示例

在命令行执行SQL

不方便使用图形环境时，能够在命令行执行SQL。Windows下应应用esprocx.exe命令，例如:

esprocx.exe -r select * from Order.txt

须要留神的是，SQL在 IDE中必须应用前导符号$，而命令行中能够省略该符号。

Linux环境下应应用esprocx.sh 命令，例如：

./esprocx.sh -r select * from Order.txt

无列名的状况

有些文件没有列名（列题目），则能够将SPL语句嵌入SQL，利用SPL的能力灵活处理列名。比方sOrderNT.txt局部数据如下：

按第2列查问时，SQL应写作：

$select * from {file("sOrderNT.txt").import()} where _2='TAS'

从SQL中能够看到，数据无列名时，则以"下划线+序号"为默认列名，第2列的列名就用_2示意，其余列以此类推。{}内是SPL语言，其中import函数能够读取格局更简单的文件，具体用法参考http://doc.raqsoft.com/esproc...

为了更直观地应用列名，能够先改列名再计算。传统的SQL写法是用子查问改列名，下面的SQL可改为：

传统的子查问效率不高且浏览不便，应用SPL语句能够防止子查问，同时能够达到批改列名的目标：

非凡分隔符

有些文件的分隔符不是常见的制表符或逗号，而是分号冒号等特殊符号，有时甚至用多个字符当分隔符，这种状况下应该用SPL语句中的import函数来指定分隔符。

比方sep.txt的分隔符是双线||，则能够用上面的SQL来读取：

$select * from {file("sep.txt").import@t(;,"||")}

无换行符

有些文件没有用回车换行辨别记录，而是用其余符号，这样的文件整体出现为一个大字符串。比方SOrderNL.txt的记录之间用|符号分隔：

这种状况要把文件读为字符串，将|替换成回车换行，再用import函数解析为二维表。

$select * from {replace(file("sOrderNL.txt").read(),"|","rn").import@t()}

read函数可参考http://doc.raqsoft.com/esproc...

跳过空行

有些文件存在空行，须要跳过能力应用。解决这种状况的个别思路是：在SQL中嵌入SPL语句，用SPL语句读入文件，查问出有用的数据行。

最简略的状况是首行数据无效（能够用import函数解析成二维表），而首行之后不定的地位存在空行。这样文件可用以下SQL查问:

$select * from {file("sOrderb.txt").import@t().select(#1)}

代码中第二个select是SPL的查问函数，select(#1)示意第1个字段不为空。能够用该函数筛选更简单的数据行，而不仅仅是空行。函数select参考http://doc.raqsoft.com/esproc...

如果首行数据有效，就不能用import函数解析成二维表了，这种状况下要用read函数读成行数据，找到无效数据后，再转为二维表。比方前3行有效，正式数据从第4行开始，SQL代码为：

$select * from {file("sOrderb.txt").read@n().to(4:).concat("rn").import@t()}

代码中to(4:)示意取第4行直到结尾，即无效数据。concat("rn")示意将多行数据拼成一个大字符串，行之间用回车换行符连贯。Import函数可将字符串转为二维表。

更简单的状况下，文件在任意地位都可能存在空行，这时要用SPL的select函数进行个别查问，代码如下：

$select * from {file("sOrderb.txt").read@n().select(~!="").concat("rn").import@t()} where Client='TAS'

数据源为SPL 两头计算结果

从后面例子能够看出，有些文件不够标准，须要用较长的SPL代码去解析文件。SPL代码太长，就无奈利用网格代码的劣势，不仅影响浏览代码，且不不便查错改错。为了充分利用网格代码的劣势，esProc SQL容许将任意的SPL两头计算结果作为数据源。

比方“文件在任意地位都可能存在空行”这个例子，能够改用上面的代码：

任意的SPL两头后果都能够作为SQL的数据源，这就给SQL语句提供了有限的可能性，包含简单的文件解析、非凡数据源、大文件计算、循环判断、多源混算等等。

数据源为Excel 粘贴而来的数据

把Excel文件当数据源是SQL 的根本用法，也能够利用SPL，把Excel粘贴而来的数据当做数据源。

比方Excel存储着学生问题，如下图：

首先在Excel中选定A1:D10，连带列名一起复制粘贴到esProc脚本的A1单元格，再编写SPL代码，最初编写SQL。如下图：

留神，肯定要进入A1格的编辑状态能力进行复制，不然会把剪贴板的内容填进一大片格子，尽管也有方法进行计算，但占有区域太大，会影响代码布局。

多行记录

多行记录属于格局不标准的文件，比方上面的文件每三行代表一条记录，第一条记录是：26TAS12142.42009-08-05。

上面应用SPL将该文件整顿成标准二维表，再用作SQL数据源，代码如下：

多源混算

利用SPL语言，能够在SQL中实现不同数据源之间的混合计算。

比方Oracle的sales表寄存员工的销售订单，excel文件emp.xlsx寄存各部门的员工信息，须要计算每个部门的销售额，可应用如下代码：

高性能文件格式

如果文件较大，SQL性能较差，可转为esProc高性能文件格式btx。比方将orders.txt转为orders.btx，代码如下：

btx的根本用法与文本文件和Excel一样，但性能会显著晋升，比方条件查问：

$select orderid,client,amount from sales.btx where Client='TAS'

Txt和btx的差别可参考http://doc.raqsoft.com/esproc...

如果想进一步提高SQL性能，就要应用更高性能的ctx文件以及esProc扩大的SQL+能力了，能够提供包含并行计算等能力，参考：http://doc.raqsoft.com/esproc...